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2018年8月18日
hession矩阵的计算与在图像中的应用
摘要: 参考的一篇博客,文章地址:https://blog.csdn.net/lwzkiller/article/details/55050275 Hessian Matrix,它有着广泛的应用,如在牛顿方法、求极值以及边缘检测、消除边缘响应等方面的应用。一个Hessian Matrix涉及到很多数学相关的
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posted @ 2018-08-18 13:02 当年煮酒论英雄
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2018年8月3日
halcon中关于文本的创建以及写入
摘要: 原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61cc743001017nxr.html#FileName 1.open_file( : : FileName, FileType : FileHandle) FileType: 'output':创建文本 ‘append':
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posted @ 2018-08-03 21:45 当年煮酒论英雄
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2018年7月22日
halcon学习相关资料(转载)
摘要: https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/78162581 论坛、培训 博客 文档 书籍、视频
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posted @ 2018-07-22 16:21 当年煮酒论英雄
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2018年7月4日
网络通讯中 bind函数的作用
摘要: 面向连接的网络应用程序分为客户端和服务器端。服务器端的执行流程一般为4步,客户端程序相对简单,一般需要两个步骤。 服务器端执行流程4步如下: (1)调用socket函数,建立一个套接字,该套接字用于接下来的网络通信。 (2)调用bind函数,将该套接字绑定到一个地址,并制定一个端口号, (3)调用l
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posted @ 2018-07-04 19:34 当年煮酒论英雄
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socket编程为什么需要htonl(), ntohl(), ntohs(),htons() 函数-------转载
摘要: 在C/C++写网络程序的时候,往往会遇到字节的网络顺序和主机顺序的问题。这是就可能用到htons(), ntohl(), ntohs(),htons()这4个函数。 网络字节顺序与本地字节顺序之间的转换函数: 之所以需要这些函数是因为计算机数据表示存在两种字节顺序:NBO与HBO 网络字节顺序NBO
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posted @ 2018-07-04 19:18 当年煮酒论英雄
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2018年5月23日
转载-找圆算法((HoughCircles)总结与优化-霍夫变换
摘要: 原文链接: http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=34096 找圆算法((HoughCircles)总结与优化 Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法,HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来,各有优势:
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posted @ 2018-05-23 15:51 当年煮酒论英雄
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2018年5月17日
(转)使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来
摘要: 原文链接:https://blog.csdn.net/liqiancao/article/details/55670749 介绍 硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的,代码写到一半,上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了,新图片中很多图片很大,但是图片中的昆虫却很小,所以我就想着先处理一下图片,把图片中
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posted @ 2018-05-17 10:48 当年煮酒论英雄
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2018年5月16日
(转)python+opencv实现动态物体追踪
摘要: 原文链接:https://blog.csdn.net/cike14/article/details/50649811 效果图
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posted @ 2018-05-16 15:55 当年煮酒论英雄
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2018年5月15日
(转载)利用SIFT和RANSAC算法(openCV框架)实现物体的检测与定位,并求出变换矩阵(findFundamentalMat和findHomography的比较) 置顶
摘要: 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_25352981/article/details/46914837#commentsedit 本文目标是通过使用SIFT和RANSAC算法,完成特征点的正确匹配,并求出变换矩阵,通过变换矩阵计算出要识别物体的边界(文章中有部分源码,整个工程
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posted @ 2018-05-15 12:42 当年煮酒论英雄
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(转载)利用SIFT和RANSAC算法(openCV框架)实现物体的检测与定位,并求出变换矩阵(findFundamentalMat和findHomography的比较)
摘要: 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_25352981/article/details/46914837#commentsedit 本文目标是通过使用SIFT和RANSAC算法,完成特征点的正确匹配,并求出变换矩阵,通过变换矩阵计算出要识别物体的边界(文章中有部分源码,整个工程
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posted @ 2018-05-15 11:03 当年煮酒论英雄
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