数据库表设计

1、数据类型要合理

　　1、对于数字和日期类型，一般不要采用varchar类型，这个陷阱很容易被接受

　　　　1、容易带来隐式类型转换，导致索引失效，例如 where a=123; a是varchar列，实际存储数字类型值

　　　　2、容易带来数据质量的下降，例如日期类型 '2019-01-23'、'2019-23-01'，非常不利于将来的分析计算和比较

　　2、常用数据类型包括varchar、date、number，要注意数据范围，防止数据输入时出现溢出，对表进行ddl会导致海量IO和锁表

 

2、表上列的选择要适当遵守范式

　　1、范式要解决的核心问题是数据冗余，数据冗余会带来数据不一致问题，因此对于不能承受数据不一致的一些列数据，不要出现在多个表中

例如用户手机号码

 

3、表上列的数量要适当，不要出现大宽表，表上列数量过多带来的问题

　　1、表上列数量多，表上承载的业务类型和业务数量就多，对于系统的并发性会带来很大的问题

　　　　订单表：订单信息、支付信息、物流信息、评价信息、签收信息

　　2、表上列数量多，容易出现大量的空列，对于后期进行数据分析带来很多弊端

　　3、表上列数量多，一个数据页容纳的数据行会减少，对于后期select操作会带来严重的性能问题

 

4、频繁访问的主表，尽量不要将大宽列放在表中，例如商品信息表中的商品图片、商品详细描述

　　采用垂直拆分的方式对大宽列进行拆分

 

5、适当采用逆范式化来提升表的访问性能，逆范式化就是某些高频访问列出现在多个表中，注意数据一致性的保障

 

6、数据尽量不要为空、适当采用非空约束not null属性

 

7、字符集和合理设置，一般建议在数据库层面设置字符集。某些特殊情况可以在表级别和列级别设置字符集

 

8、约束

　　1、主键约束：非空、唯一

　　2、唯一键约束：唯一、可以存在多个空值，注意对空值进行比较的时候，要采用is null、is not null的方式，不能进行null=null之类的比较方式

　　3、非空约束

　　4、default约束，日期类型和布尔类型经常会采用default约束

　　5、外键约束

　　　　外键约束会带来性能的降低

　　　　外表中插入数据需要访问主表主键索引或者外键索引

　　　　主表删除或者修改主键值，需要对外表进行访问或者对应修改，这个需要参考外键级联策略(级联删除、级联修改、级联set null、no action)

　　　　尽量减少对外键的使用

　　　　外键列上一定要索引，默认会建立索引

 

9、强烈建议表上要显式建立主键