美白，磨皮，搞笑图片处理

PIL库自我学习总结

PIL有如下几个模块：Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance模块、ImageFile模块、ImageFileIO模块、ImageFilter模块、ImageFont模块、ImageGrab模块、ImageOps模块、ImagePath模块、ImageSequence模块、ImageStat模块、ImageTk模块、ImageWin模块、PSDraw模块这是一个支持图像存储、显示和处理的函数库，它能够处理几乎所有图像格式，可以完成对图像的缩放、裁剪、叠加以及图像添加条纹，文字等信息等的操作。

首先我们当然学习的是经典的Image子库；

方法	描述
Image.open(filename)	根据参数加载图像文件
Image.new(mode,size,color)	根据给定参数创建一个新的图像
Image.open(StringIO.StringIO(buffer))	从字符串中获取图像
Image.frombytes(mode,size,data)	根据像素点data创建图像
Image.verify()	对图像文件完整性进行检查，返回异常

 

 

 

 

 

首先我认识到一个简单的例子：读取下载好的图片并将它可视化（代码如下）：

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from PIL import Image im = Image.open(‘test1.jpg‘) # 读取图片 im.show() # 可视化

通过使用相关的图片查看器，我们就可以打开自己桌面上图片进行可视化了

1、原图：

2、缩略图

（1）代码如下：

from PIL import Image
im = Image.open("索隆.jpg")
im.thumbnail((128,128))
im.save("索隆1.jpg")

（2）结果展示：

 

3、改变颜色：

（1）代码如下：

from PIL import Image
im = Image.open("索隆.jpg")
r,g,b = im.split()
om = Image.merge("RGB",(b,g,r))
om.save("索隆2.jpg")

（2）结果展示：

4、获取轮廓：

（1）代码如下：

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im = Image.open("索隆.jpg")
om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
om.save("索隆3.jpg")

（2）结果展示：

5、浮雕

（1）代码如下：

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im = Image.open("索隆.jpg")
om = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)
om.save("索隆4.jpg")

（2）结果展示：

美颜开始：

代码如下：

from PIL import Image

from PIL import ImageEnhance

import cv2

import numpy as np

 

 

# image = Image.open(‘test4.jpg‘)

#image.show()

def BrightnessEnhancement(brightness):

    image = Image.open(‘test4.jpg‘)

    enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)

#    brightness =1.5

    image_brightened = enh_bri.enhance(brightness)

    image_brightened.show()

 

def ContrastEnhancement(contrast):

    image = Image.open(‘test4.jpg‘)

    enh_con = ImageEnhance.Contrast(image)

#    contrast =1.5

    image_contrasted = enh_con.enhance(contrast)

    image_contrasted.show()

 

def ColorEnhancement(color):

    image = Image.open(‘test4.jpg‘)

    enh_col = ImageEnhance.Color(image)

#    color =0.8

    image_colored = enh_col.enhance(color)

    image_colored.show()

 

def SharpnessEnhancement(sharpness):

    image = Image.open(‘test4.jpg‘)

    enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image)

#    sharpness = 2

    image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness)

    image_sharped.show()

 

def Filter(image):

    image =cv2.imread(‘test4.jpg‘)

    Remove=cv2.bilateralFilter(image,0,0,10)

    cv2.imshow(‘filter‘,Remove)

    cv2.waitKey(0)

    cv2.destroyAllWindows()

#    res = np.uint8(np.clip((1.2 * image + 10), 0, 255))

#    tmp = np.hstack((dst, res))

#    cv2.imshow(‘bai‘,res)

 

 

def WhiteBeauty(image,whi):

    image =cv2.imread(‘test4.jpg‘)

    white = np.uint8(np.clip((whi * image + 50), 0, 255))

    cv2.imshow(‘bai‘,white)

    cv2.waitKey(0)

    cv2.destroyAllWindows()

 

 

if __name__ =="__main__":

    filepath = ‘test4.jpg‘

    #原始图像

    brightness = 1.5

    contrast = 0.2

    color=1.9

    sharpness=0.1

    BrightnessEnhancement(brightness)

    ContrastEnhancement(contrast)

    ColorEnhancement(color)

    SharpnessEnhancement(sharpness)

    whi = 1.2

    image =cv2.imread(‘test4.jpg‘)

    Filter(image)

    WhiteBeauty(image,whi)