13.Pillow和ndarray数组

NumPy 是 Python 科学计算的基础数据包，它被大量的应用于机器学习领域，比如图像识别、自然语言处理、数据挖掘等。

ndarray 是 NumPy 中的数组类型，也称为 ndarray 数组，该数组可以与 Pillow 的 PIL.Image 对象实现相互转化。

ndarray数组创建图像

下面通过 ndarray 数组构建一个 Image 对象，并将图像显示出来。示例如下：

1. #导入相关的包
2. from PIL import Image
3. #使用numpy之前需要提前安装
4. import numpy as np
5. #创建 300*400的图像，3个颜色通道
6. array = np.zeros([300,400,3],dtype=np.uint8)
7. #rgb色彩模式
8. array[:,:200]=[255,0,0]
9. array[:,200:]=[255,255,0]
10. img = Image.fromarray(array)
11. img.show()
12. img.save("C:/Users/Administrator/Desktop/数组生成图像.png")

输出结果如下所示：

图1：NumPy数组创建图像

图像转化为ndarray数组

下面将图像以 ndarray 数组的形式进行输出，示例如下：

1. from PIL import Image
2. import numpy as np
3.  
4. img = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/大熊猫.png")
5. img.show()
6. #Image图像转换为ndarray数组
7. img_2 = np.array(img)
8. print(img_2)
9. #ndarray转换为Image图像
10. arr_img = Image.fromarray(img_2)
11. #显示图片
12. arr_img.show()
13. #保存图片
14. arr_img.save("C:/Users/Administrator/Desktop/arr_img.png")

图片展示结果：

图2：显示原图
 

组成图片的像素点数组如下所示：