【SPIE出版 | EI检索】2026年感知、控制与决策智能国际学术会议(PCDI 2026)
【 国内外多所高校组织、支持,呈现国际化、院士加入,学术质量高、稳定EI检索,录用率高】
2026年感知、控制与决策智能国际学术会议(PCDI 2026)
2026 International Conference on Perception, Control and Decision Intelligence
重要信息
大会时间:2026年2月6-8日
大会地点:大理
检索类型:EI Compendex, Scopus
出版类型:SPIE出版社 (ISSN号: 0277-786X)
合作单位:南京信息工程大学、阿尔及尔国立理工学院、吉赫拉瓦理工学院、兹林托马斯巴塔大学
论文出版
文章先经2-3位专家盲审,录用的文章将由SPIE出版社 (ISSN号: 0277-786X)审核发表,最终EI、Scopus 检索。
征稿主题
track 1:感知智能:多模态融合与鲁棒感知
传感器设计与应用、多模态感知数据融合(视觉、触觉、听觉、激光雷达等)、复杂环境下的弱监督/无监督感知学习、动态场景中的实时目标检测、跟踪与语义分割、复杂场景(如恶劣环境、遮挡干扰)下的鲁棒感知算法、小样本/零样本感知模型与迁移学习方法、边缘计算驱动的轻量化感知算法(适配嵌入式设备)、3D感知与点云/网格数据智能处理(如SLAM、三维重建)、传感器网络协同感知与数据同步技术
track 2:控制智能:自适应与高性能控制
深度学习驱动的自适应控制、模型预测控制(MPC)、强化学习在非线性系统控制中的应用(如机器人运动控制)、鲁棒控制与抗干扰控制技术(针对不确定性系统)、分布式控制与协同控制(多智能体、集群系统)、模型简化与轻量化控制算法(适配实时性要求)、容错控制与故障自修复控制(工业设备、机器人安全控制)、数字孪生驱动的虚拟-实景融合控制、自适应动态规划与近似动态规划控制
是否需要我为你梳理控制领域各类算法的适用场景与核心优势对比表?
track 3:决策智能:推理与优化决策
强化学习(RL)与逆强化学习(IRL)、多目标优化决策与博弈论在智能系统中的应用、概率推理与风险感知、逻辑推理与智能决策、在线学习与实时决策算法(适配动态场景)、多智能体系统的协作决策与分布式决策、人机协同决策(人类意图识别、决策辅助)
track 4:感知 - 控制 - 决策一体化融合
端到端智能系统(感知-控制-决策全链路优化)、闭环学习中的感知-决策-控制协同优化、基于因果推理的感知-控制-决策一体化建模、轻量化一体化模型设计(适配资源受限设备)、不确定性传递与全链路鲁棒性优化、数字孪生与虚拟仿真中的一体化系统验证
track 5:前沿理论与方法创新
大语言模型(LLM)与感知/控制/决策的跨模态融合、神经符号系统在感知-决策中的应用(逻辑推理+数据驱动)、可解释性感知-控制-决策模型(解决“黑箱”问题)、联邦学习/隐私计算在多智能体感知-决策中的应用、量子计算辅助的优化决策与控制算法、感知-控制-决策系统的可信赖性(安全性、公平性、稳定性)
2026年感知、控制与决策智能国际学术会议(PCDI 2026)将聚焦智能技术浪潮,于2026年2月6-8日在中国大理隆重举行。
浙公网安备 33010602011771号