【PGM】Representation--Knowledge Engineering,不同的模型表示,变量的类型,structure & parameters
2013-06-18 16:33 Loull 阅读(375) 评论(0) 编辑 收藏 举报Part 1、
重要的区别:
Template based vs. specific
Directed vs. undirected
Generative vs. discriminative
一、Template based vs. specific
Template based:
较少的参数种类,feature会很多,要做feature engineering
比如image segmentation
Specific:
较多的参数种类
比如medical diagnose
混合型:
比如fault diagnose
二、Generative vs. discriminative
Generative:
task shifts,比如medical diagnose task,每个病人表现不同
easier to train in certain regimes
discriminative:
适合particular prediction task,有richly expressive features的时候会效果很好
可以避免处理相互关系
以致会有好的效果
Part 2、
Variable types,模型的可能有的变量的类型:
Target目标变量,需要预测的
Observed
Latent
Part 3、
Structure & parameters
Structure:就是概率图的结构,包括结点和边
parameters:条件概率的集合,Values
Part 4、
Iterative Refinement