2026年1月16日
开源大模型微调对比：选对模型，让定制化更高效
摘要： 引言：微调选型决定定制化效果 随着开源大模型生态的蓬勃发展，越来越多的个人开发者和中小企业开始投身模型定制化的浪潮。而微调作为将通用大模型改造为场景化模型的核心手段，其最终效果不仅取决于数据质量和训练参数，更与开源模型的选择密切相关。 目前主流的开源大模型如Llama 3、Qwen2.5、Mistr 阅读全文
posted @ 2026-01-16 22:45 小刘的大模型笔记 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)