numpy 初步学习

1,numpy数据类型

arr.dtype　　
arr.size   #返回内部多少个数
arr.shape  #返回形状
arr.ndim   #返回几维数组
arr.astype('int')   #改变数组的类型，但是只是copy原来的数组，不会更改arr真正的数据类型
np.arange(1,10,0.2)   #和python一样
np.linspace(1,10,5)  #从1到10分成5分
np.ones(2,3)  #创建全是1的数组  2维列表三竖
np.empty(2,4)  #创建随机数和ones差不多
arr.T #转置 
arr=np.zeros(100)   #返回全是0的数组

 2

arr1[1:3,1:4]  切片，先是行切，然后是列切

#行全切 这里的是切换如果赋值时会改变原来的数据
arr1[:,1:4]

arr2[0][0] = 10   #改变原来的array的值

arr3=arr2.copy()  #不想改变原来的值，就copy一下，是深拷贝

3

import random
li = [random.randint(1,10) for i in range(20)]
lst=list(filter(lambda x:x>5,li))
print(lst)
np_lst=np.array(lst)   
np_lst[np_lst>5]     #返回true的值
np_lst

arr[(arr>5) & (arr%2==0)]   效果和上面一样