Rocket重试机制，消息模式，刷盘方式
一、Consumer 批量消费（推模式）
可以通过
consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条
这里需要分为2种情况
- Consumer端先启动
- Consumer端后启动. 正常情况下：应该是Consumer需要先启动
注意：如果broker采用推模式的话，consumer先启动，会一条一条消息的消费，consumer后启动会才用批量消费
Consumer端先启动
1、Consumer.java
package quickstart; import java.util.List; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere; import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt; /** * Consumer，订阅消息 */ public class Consumer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException { DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_4"); consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876"); consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10); /** * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br> * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费 ,（消费顺序消息的时候设置） */ consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET); consumer.subscribe("TopicTest", "*"); consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { try { System.out.println("msgs的长度" + msgs.size()); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Receive New Messages: " + msgs); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER; } return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }); consumer.start(); System.out.println("Consumer Started."); } }
由于这里是Consumer先启动，所以他回去轮询MQ上是否有订阅队列的消息，由于每次producer插入一条，Consumer就拿一条所以测试结果如下（每次size都是1）
2、Consumer端后启动，也就是Producer先启动
由于这里是Consumer后启动，所以MQ上也就堆积了一堆数据，Consumer的
consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条
所以这段代码就生效了测试结果如下（每次size最多是10）：
二、消息重试机制：消息重试分为2种
-
1、Producer端重试
-
2、Consumer端重试
1、Producer端重试
也就是Producer往MQ上发消息没有发送成功，我们可以设置发送失败重试的次数,发送并触发回调函数
//设置重试的次数 producer.setRetryTimesWhenSendFailed(3); //开启生产者 producer.start(); //创建一条消息 Message msg = new Message("PushTopic", "push", "1", "我是一条普通消息".getBytes()); //发送消息 SendResult result = producer.send(msg); //发送，并触发回调函数 producer.send(msg, new SendCallback() { @Override //成功的回调函数 public void onSuccess(SendResult sendResult) { System.out.println(sendResult.getSendStatus()); System.out.println("成功了"); } @Override //出现异常的回调函数 public void onException(Throwable e) { System.out.println("失败了"+e.getMessage()); } });
2、Consumer端重试
2.1、exception的情况，一般重复16次 10s、30s、1分钟、2分钟、3分钟等等
上面的代码中消费异常的情况返回
return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;//重试
正常则返回：
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;//成功
package quickstart; import java.util.List; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere; import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt; /** * Consumer，订阅消息 */ public class Consumer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException { DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_4"); consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876"); consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10); /** * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br> * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费 */ consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET); consumer.subscribe("TopicTest", "*"); consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { try { // System.out.println("msgs的长度" + msgs.size()); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Receive New Messages: " + msgs); for (MessageExt msg : msgs) { String msgbody = new String(msg.getBody(), "utf-8"); if (msgbody.equals("Hello RocketMQ 4")) { System.out.println("======错误======="); int a = 1 / 0; } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); if(msgs.get(0).getReconsumeTimes()==3){ //记录日志 return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功 }else{ return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;// 重试 } } return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功 } }); consumer.start(); System.out.println("Consumer Started."); } }
打印结果：
假如超过了多少次之后我们可以让他不再重试记录 日志。
if(msgs.get(0).getReconsumeTimes()==3){
//记录日志
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功
}
2.2超时的情况，这种情况MQ会无限制的发送给消费端。
就是由于网络的情况，MQ发送数据之后，Consumer端并没有收到导致超时。也就是消费端没有给我返回return 任何状态，这样的就认为没有到达Consumer端。
这里模拟Producer只发送一条数据。consumer端暂停1分钟并且不发送接收状态给MQ
package model; import java.util.List; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere; import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt; /** * Consumer，订阅消息 */ public class Consumer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException { DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("message_consumer"); consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876"); consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10); /** * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br> * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费 */ consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET); consumer.subscribe("TopicTest", "*"); consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { try { // 表示业务处理时间 System.out.println("=========开始暂停==============="); Thread.sleep(60000); for (MessageExt msg : msgs) { System.out.println(" Receive New Messages: " + msg); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;// 重试 } return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功 } }); consumer.start(); System.out.println("Consumer Started."); } }
三、消费模式
1、集群消费
2、广播消费
rocketMQ默认是集群消费,我们可以通过在Consumer来支持广播消费
consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);// 广播消费
package model; import java.util.List; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere; import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt; import com.alibaba.rocketmq.common.protocol.heartbeat.MessageModel; /** * Consumer，订阅消息 */ public class Consumer2 { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException { DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("message_consumer"); consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876"); consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10); consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);// 广播消费 consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET); consumer.subscribe("TopicTest", "*"); consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { try { for (MessageExt msg : msgs) { System.out.println(" Receive New Messages: " + msg); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;// 重试 } return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功 } }); consumer.start(); System.out.println("Consumer Started."); } }
四、conf下的配置文件说明
异步复制和同步双写主要是主和从的关系。消息需要实时消费的，就需要采用主从模式部署
异步复制:比如这里有一主一从，我们发送一条消息到主节点之后，这样消息就算从producer端发送成功了，然后通过异步复制的方法将数据复制到从节点
同步双写:比如这里有一主一从，我们发送一条消息到主节点之后，这样消息就并不算从producer端发送成功了，需要通过同步双写的方法将数据同步到从节点后， 才算数据发送成功。
如果rocketMq才用双master部署，Producer往MQ上写入20条数据 其中Master1中拉取了12条 。Master2中拉取了8 条，这种情况下，Master1宕机，那么我们消费数据的时候，只能消费到Master2中的8条，Master1中的12条默认持久化，不会丢失消息，需要Master1恢复之后这12条数据才能继续被消费，如果想保证消息实时消费，就才用双Master双Slave的模式
五、刷盘方式
同步刷盘：在消息到达MQ后，RocketMQ需要将数据持久化，同步刷盘是指数据到达内存之后，必须刷到commitlog日志之后才算成功，然后返回producer数据已经发送成功。
异步刷盘：，同步刷盘是指数据到达内存之后,返回producer说数据已经发送成功。，然后再写入commitlog日志。
commitlog：
commitlog就是来存储所有的元信息，包含消息体，类似于MySQL、Oracle的redolog,所以主要有CommitLog在，Consume Queue即使数据丢失，仍然可以恢复出来。
consumequeue：记录数据的位置,以便Consume快速通过consumequeue找到commitlog中的数据
