2021年1月15日
机器学习-回归算法
摘要： 批量梯度下降法 批量梯度下降法是最原始的形式，它是指在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新。从数学上理解如下： （1）对目标函数求偏导： 其中 i=1,2,…,m 表示样本数， j=0,1 表示特征数，这里我们使用了偏置项 x(i)0=1 。 （2）每次迭代对参数进行更新： 注意这里更新时存在一 阅读全文
posted @ 2021-01-15 21:56 凋零_( 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)