根据微软官网所讲:
Dataverse 让您可以安全地存储和管理业务应用程序使用的数据。
Dataverse 中的数据存储在一组表中。 表是一组行(以前称为记录)和列(以前称为字段/属性)。
表中的每一列都设计为存储某种类型的数据,例如,姓名、年龄、薪资等。
Dataverse 包括一组涵盖典型方案的标准表,但你也可以创建自定义表,这些表特定于组织,并使用 Power Query 填充数据。
然后,应用创建者可以使用 Power Apps 生成使用此数据的丰富应用程序。
如下说明,摘自于AI
Microsoft Dataverse 的底层数据库技术是 Microsoft Azure SQL Database(基于 Microsoft SQL Server 引擎)。
这意味着虽然您通过 Power Apps、Web API 或 SDK 与 Dataverse 交互,但数据实际上存储在微软云端的 SQL Server 实例中。
以下是关于 Dataverse 数据库架构的关键点:
核心架构
引擎:Dataverse 使用 SQL Server 作为其关系型数据库引擎。
托管方式:它是完全托管的 PaaS (平台即服务) 服务,运行在 Azure SQL Database 上。
您无法直接访问底层的 SQL Server 实例,也不能使用 SSMS (SQL Server Management Studio) 直接连接到底层数据库表。
抽象层:Dataverse 在 SQL Server 之上构建了一层强大的抽象层(元数据层)。您将“表”和“列”定义为逻辑对象,Dataverse 自动将其映射到物理 SQL 表结构。
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作者:一名卑微的IT民工
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