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今天笔者在一个网站中抓取了一些数据,整理成一个大列表后,希望输出到excel表格文件中保存

虽然有多种模块都可以完成这个需求,但笔者这里想到了可以使用最为简单高效的pandas模块

核心代码如下(使用元组也是可以的,子元素也可以列表和元组同时使用,效果一样的):

import pandas as pd

content_list=[["Instance Type","Term","Offering Type","Upfront Price(CNY)"],
              ["General Purpose"],["Author:qq_5201351"],
              ["t4g.micro","1yr","No Upfront",0],
              ["t4g.micro","1yr","Partial Upfront","67"],
              ["t4g.micro","1yr","All Upfront","3729"]
              ]

df=pd.DataFrame(content_list)
df.to_excel("./qq_5201351.xlsx")

这样默认的写出来,也会面临一个问题,就是内容的每一列,会有默认的列索引(从0开始),内容的每一行会有行索引(从0开始),如下

对于内容每一列的索引(即表格第一行),我们可以加入 columns 参数,而内容的每一行的索引,我们可以将其值设置为False,修改后的代码如下:

import pandas as pd

content_list=[["Instance Type","Term","Offering Type","Upfront Price(CNY)"],
              ["General Purpose"],["Author:qq_5201351"],
              ["t4g.micro","1yr","No Upfront",0],
              ["t4g.micro","1yr","Partial Upfront","67"],
              ["t4g.micro","1yr","All Upfront","3729"]
              ]

df=pd.DataFrame(content_list[1:],columns=content_list[0])
df.to_excel("./qq_5201351_05.xlsx",index=False)

注意:最后两行,pandas写入到excel,还里得需要先安装有openpyxl,才能正常的执行下去

修改后,格式相对就比较完美了,效果如下:

 

 

 

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