摘要: 刚开始需要的文件是和前边的两个连载一起的 阅读全文
posted @ 2018-01-29 20:46 一石数字欠我15w!!! 阅读(236) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 首先得导入,导入就省掉了,在上篇博客写了: 阅读全文
posted @ 2018-01-29 18:56 一石数字欠我15w!!! 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 因为排版问题直接把jupyter里的截图过来了:暂时就写了这么点小例子,建议在ipython notebook中做测试 阅读全文
posted @ 2018-01-29 17:37 一石数字欠我15w!!! 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
摘要: plot函数: 图像标注: 画布与子图: 可以画的图类型:‘’ 绘制K线图: 金融数据接口包: 阅读全文
posted @ 2018-01-29 15:11 一石数字欠我15w!!! 阅读(1399) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pandas:series: series特性: 整数索引: series数据对齐: series缺失数据: DataFrame: DataFrame查看数据: 索引和切片: Dataframe数据对齐与缺失数据: 其它常用方法: 时间对象处理: 时间序列: 从文件读取: 写入到文件: 阅读全文
posted @ 2018-01-29 15:02 一石数字欠我15w!!! 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 安装方法:pip install numpy 引用方式:import numpy as np NumPy:ndarry-多维数组对象 NumPy:ndarry-数据类型: NumPy:ndarry-创建: NumP 阅读全文
posted @ 2018-01-29 14:46 一石数字欠我15w!!! 阅读(491) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ipython:交互式的python命令行 直接在终端敲命令即可进入 IPython快捷键: Ipython高级功能: 常用魔术命令: ipython调试器命令: ipython高级功能: 当你输入ipython notebook之后会自动打开浏览器弹出一个新的页面,可以方便很多操作 阅读全文
posted @ 2018-01-29 14:35 一石数字欠我15w!!! 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、为什么选择python? 二、量化投资的第三方相关模块 三、如何使用python进行量化投资 阅读全文
posted @ 2018-01-29 14:14 一石数字欠我15w!!! 阅读(672) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 金融: 股票: 股票的分类: 股票市场的构成: 影响股价的因素: 股票买卖(A股) 金融分析: K线: 金融量化投资: 量化策略: 阅读全文
posted @ 2018-01-29 13:37 一石数字欠我15w!!! 阅读(831) 评论(0) 推荐(0)