pandas-事例练习

补充:
  DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 功能:根据各标签的值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤,可通过阈值调节对缺失值的容忍度 参数:axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’},或 tuple/list    how : {‘any’, ‘all’}       any : 如果存在任何NA值,则放弃该标签       all : 如果所以的值NA值,则放弃该标签    thresh : int, 默认值 None       int value :要求每排至少N个非NA值      subset : 类似数组    inplace : boolean, 默认值 False       如果为True,则进行操作并返回None。 返回:被删除的DataFrame

首先得导入,导入就省掉了,在上篇博客写了:

 

 

 

 

 

 

posted @ 2018-01-29 18:56 前方、有光 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏