Django-celery分布式任务

昨天一个很好的面试官问我你在python中怎么实现定时任务呢?我没回答好,我问了下原来有个叫celery的东西,感觉挺好用的

Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景中可用的例子:

1、你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情。 
2、你想做一个定时任务,比如每天检测一下你们所有客户的资料,如果发现今天 是客户的生日,就给他发个短信祝福

Celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件来接收和发送任务消息,以及存储任务结果, 一般使用rabbitMQ or Redis

celery的一些优点:
简单:一单熟悉了celery的工作流程后,配置和使用还是比较简单的
高可用:当任务执行失败或执行过程中发生连接中断,celery 会自动尝试重新执行任务
快速:一个单进程的celery每分钟可处理上百万个任务
灵活: 几乎celery的各个组件都可以被扩展及自定制
celery工作流程:

celery的安装和使用
Celery的默认broker是RabbitMQ, 仅需配置一行就可以
broker_url = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'
配置
配置很简单,只需配置Redis数据库的位置:
app.conf.broker_url = 'redis://localhost:6379/0'
网址的url可以这样写
redis://:password@hostname:port/db_number
该方案之后的所有字段都是可选的,并将使用数据库0默认为端口6379上的本地主机
如果想获取每个任务的执行结果,还需要配置一下把任务结果存在哪
如果还想以redis存储任务的状态和返回值,则应配置以下设置: 
app.conf.result_backend = 'redis://localhost:6379/0'
现在可以使用celery了

创建一个celery application 用来定义你的任务列表

创建一个任务文件就叫tasks.py吧

from celery import Celery
 
app = Celery('tasks',
             broker='redis://localhost',
             backend='redis://localhost')
 
@app.task
def add(x,y):
    print("running...",x,y)
    return x+y

启动Celery Worker来开始监听并执行任务

celery -A tasks worker --loglevel=info

调用任务

再打开一个终端, 进行命令行模式,调用任务 

>>> from tasks import add
>>> add.delay(4, 4)

看你的worker终端会显示收到 一个任务,此时你想看任务结果的话,需要在调用 任务时 赋值个变量

>>> result = add.delay(4, 4)

在项目中如何使用celery

可以把celery配置成一个应用

目录格式如下

proj/__init__.py
    /celery.py
    /tasks.py

proj/celery.py内容

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import Celery
 
app = Celery('proj',
             broker='amqp://',
             backend='amqp://',
             include=['proj.tasks'])
 
# Optional configuration, see the application user guide.
app.conf.update(
    result_expires=3600,
)
 
if __name__ == '__main__':
    app.start()

proj/tasks.py中的内容

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app


@app.task
def add(x, y):
    return x + y


@app.task
def mul(x, y):
    return x * y


@app.task
def xsum(numbers):
    return sum(numbers)

启动worker

celery -A proj worker -l info

celery定时任务

celery支持定时任务,设定好任务的执行时间,celery就会定时自动帮你执行, 这个定时任务模块叫celery beat

写一个脚本 叫periodic_task.py

from celery import Celery
from celery.schedules import crontab
 
app = Celery()
 
@app.on_after_configure.connect
def setup_periodic_tasks(sender, **kwargs):
    # Calls test('hello') every 10 seconds.
    sender.add_periodic_task(10.0, test.s('hello'), name='add every 10')
 
    # Calls test('world') every 30 seconds
    sender.add_periodic_task(30.0, test.s('world'), expires=10)
 
    # Executes every Monday morning at 7:30 a.m.
    sender.add_periodic_task(
        crontab(hour=7, minute=30, day_of_week=1),
        test.s('Happy Mondays!'),
    )
 
@app.task
def test(arg):
    print(arg)

add_periodic_task 会添加一条定时任务

上面是通过调用函数添加定时任务,也可以像写配置文件 一样的形式添加, 下面是每30s执行的任务

app.conf.beat_schedule = {
    'add-every-30-seconds': {
        'task': 'tasks.add',
        'schedule': 30.0,
        'args': (16, 16)
    },
}
app.conf.timezone = 'UTC'

任务添加好了,需要让celery单独启动一个进程来定时发起这些任务, 注意, 这里是发起任务,不是执行,这个进程只会不断的去检查你的任务计划, 每发现有任务需要执行了,就发起一个任务调用消息,交给celery worker去执行

启动任务调度器 celery beat

celery -A periodic_task beat

此时还差一步,就是还需要启动一个worker,负责执行celery beat发起的任务

启动celery worker来执行任务

 celery -A periodic_task worker
celery名词:
任务task:就是一个Python函数。
队列queue:将需要执行的任务加入到队列中。
工人worker:在一个新进程中,负责执行队列中的任务。
代理人broker:负责调度,在布置环境中使用redis。
celery解决的问题:
  当浏览器访问的页面当中有耗时的操作时,访问的客户体验不好使用celery可以将耗时的操作创建一个新的进程处理

执行流程:
  产生任务task会放到queue队列中,代理人broker会通知空闲的worker工人队列中有任务,worker工人就会去队列中把任务task取出来执行。

每一个worker就是一个工作的进程。

django配置流程:

安装包:
celery==3.1.25
celery-with-redis==3.0
django-celery==3.1.17 
setting文件:
INSTALLED_APPS = (
    ...
    'djcelery',
}
setting配置代理和任务模块
# 配置celery
import djcelery
djcelery.setup_loader()
# 传递消息时使用的redis 的ip 端口 数据库名
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
# 在booktest文件夹里面的task模块的内容--所以需要创建模块
CELERY_IMPORTS = ('booktest.task')
创建task文件:
import time
from django.core.mail import send_mail
from celery import task
from django.conf import settings
 
@task
def sayhello():
    print('hello ...')
    time.sleep(2)
    print('world ...')
view文件:
from booktest import task
def sayhello(request):
    """"""
    # print('hello')
    # time.sleep(5)
    # print('work')
    task.sayhello.delay() # 将任务教给celery执行
    return HttpResponse('ok')
数据库迁移产生需要的表:
python manage.py migrate
启动worker
python manage.py celery worker --loglevel=info

 

 

 

 

 

参考博客:https://www.cnblogs.com/alex3714/p/6351797.html

中文文档:http://docs.jinkan.org/docs/celery/

 

posted @ 2018-03-23 12:11 前方、有光 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏