Django-extra的用法

## select提供简单数据
# SELECT age, (age > 18) as is_adult FROM myapp_person;
Person.objects.all().extra(select={'is_adult': "age > 18"})  # 加在select后面

## where提供查询条件
# SELECT * FROM myapp_person WHERE first||last ILIKE 'jeffrey%';
Person.objects.all().extra(where=["first||last ILIKE 'jeffrey%'"])  # 加一个where条件

## table连接其它表
# SELECT * FROM myapp_book, myapp_person WHERE last = author_last
Book.objects.all().extra(table=['myapp_person'], where=['last = author_last']) # 加from后面

## params添参数
# !! 错误的方式 !!
first_name = 'Joe'  # 如果first_name中有SQL特定字符就会出现漏洞
Person.objects.all().extra(where=["first = '%s'" % first_name])
# 正确方式
Person.objects.all().extra(where=["first = '%s'"], params=[first_name])

做子查询，有些orm语句满足不了我们的时候使用

iterator:

当queryset非常巨大时，cache会成为问题。

处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统 进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法 来获取数据，处理完数据就将其丢弃。

objs = Book.objects.all().iterator()
# iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存
for obj in objs:
    print(obj.title)
#BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了
for obj in objs:
    print(obj.title)

 

当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使 #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询。

总结:

queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。 使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能 会造成额外的数据库查询。

参考博客：http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/7570003.html