memcache基本使用

一、初次使用

import memcache
 
mc = memcache.Client(['192.168.252.128:11211'], debug=True)#不写端口用默认的
mc.set("foo", "bar")
ret = mc.get('foo')
print ret

二、支持集群

如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对(如:k1 = "v1"),那么要执行一下步骤:

根据算法将 k1 转换成一个数字
将数字和主机列表长度求余数,得到一个值 N( 0 <= N < 列表长度 )
在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机,例如:host_list[N]
连接 将第3步中获取的主机,将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中
代码实现如下:
mc = memcache.Client([('1.1.1.1:11211', 1), ('1.1.1.2:11211', 2), ('1.1.1.3:11211', 1)], debug=True)
 
mc.set('k1', 'v1')

三、add增加

添加一条键值对,如果已经存在的 key,重复执行add操作异常
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:11211'], debug=True)         
mc.add('k1', 'v1')
# mc.add('k1', 'v2') # 报错,对已经存在的key重复添加,失败!!!

四、replace修改操作

replace 修改某个key的值,如果key不存在,则异常
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:11211'], debug=True)
# 如果memcache中存在kkkk,则替换成功,否则一场
mc.replace('kkkk','999')

五、set设置一个和set_multi设置多个

set            设置一个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改
set_multi   设置多个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:11211'], debug=True)
 
mc.set('key0', 'wupeiqi')
 
mc.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2'})

六、delete删除一个和delete_multi删除多个

delete             在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi    在Memcached中删除指定的多个键值对
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:11211'], debug=True)
 
mc.delete('key0')
mc.delete_multi(['key1', 'key2'])

七、get获取一个和get_mulit获取多个

get            获取一个键值对
get_multi   获取多一个键值对
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:11211'], debug=True)
 
val = mc.get('key0')
item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"])

八、append后面追加和prepend前面插入

append    修改指定key的值,在该值 后面 追加内容
prepend   修改指定key的值,在该值 前面 插入内容
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:11211'], debug=True)
# k1 = "v1"
 
mc.append('k1', 'after')
# k1 = "v1after"
 
mc.prepend('k1', 'before')
# k1 = "beforev1after"

九、decr自增和incr自减

incr  自增,将Memcached中的某一个值增加 N ( N默认为1 )
decr 自减,将Memcached中的某一个值减少 N ( N默认为1 )
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:11211'], debug=True)
mc.set('k1', '777')
 
mc.incr('k1')
# k1 = 778
 
mc.incr('k1', 10)
# k1 = 788
 
mc.decr('k1')
# k1 = 787
 
mc.decr('k1', 10)
# k1 = 777

十、gets和cas

先听一个小故事:
如商城商品剩余个数,假设改值保存在memcache中,product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900

如果A、B用户均购买商品

A用户修改商品剩余个数 product_count=899
B用户修改商品剩余个数 product_count=899

如此一来缓存内的数据便不在正确,两个用户购买商品后,商品剩余还是 899
如果使用python的set和get来操作以上过程,那么程序就会如上述所示情况!

如果想要避免此情况的发生,只要使用 gets 和 cas 即可,如:
import memcache
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:11211'], debug=True, cache_cas=True)
 
v = mc.gets('product_count')
# ...
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count,那么,下面的设置将会执行失败,剖出异常,从而避免非正常数据的产生
mc.cas('product_count', "899")
Ps:本质上每次执行gets时,会从memcache中获取一个自增的数字,通过cas去修改gets的值时,会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较,如果相等,则可以提交,如果不想等,那表示在gets和cas执行之间,又有其他人执行了gets(获取了缓冲的指定值), 如此一来有可能出现非正常数据,则不允许修改。

 

posted @ 2018-03-06 20:56 前方、有光 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏