为什么用到Redis or 为什么用非关系型数据库nosql？

Redis 介绍

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库，Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型，类似于java中的map）。

 

为什么要使用Redis？ ==>  什么要使用Nosql？

 因为可以提高数据库效率，提升服务器性能。

---将所有的数据先保存到缓存中，然后再存入mysql中，减小数据库压力，提高效率，提升服务器性能。

 

Nosql使用情景：

1） 当数据量的总大小一个机器放不下时。

2） 数据索引一个机器的内存放不下时。

3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时。

如果每次存储成千上万条数据，这样很会导致MySQL的性能很差，存储以及读取速度很慢，然后就演变成缓存+mysql+垂直拆分的方式。

 

Cache作为中间缓存
将所有的数据先保存到缓存中，然后再存入mysql中，减小数据库压力，提高效率。
但是当数据再次增加到又一个量级，上面的方式也不能满足需求，由于数据库的写入压力增加，Memcached只能缓解数据库的读取压力。读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离，以提高读写性能和读库的可扩展性。Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了。

 

Redis（nosql数据库）优势

1）易与扩展
Redis的代码开源在GitHub，它的编译安装也是非常的简单，没有任何的系统依赖；各种客户端的语言支持也是非常完善，在架构的层面上带来了可扩展的能力。

这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余的操作就可以进行横向的扩展。相对于关系型数据库可以减少表和字段特别多的情况。

2）大数据量提高性能

　　速度快：数据都在内存中；单线程避免多线程竞争；使用C语言实现，举例系统更近；网络层使用epoll解决高并发问题

3）支持丰富的数据模型

Redis有8种数据类型，当然常用的主要是 String、Hash、List、Set、 SortSet 这5种类型，还可以保存javaBean以及多种复杂的数据类型。

摘自链接：https://www.jianshu.com/p/393bdb7fe75d

 

 Redis的应用

 

· 缓存，是Redis当今最为人熟知的使用场景。再提升服务器性能方面非常有效；

· 排行榜，如果使用传统的关系型数据库来做这个事儿，非常的麻烦，而利用Redis的SortSet数据结构能够非常方便搞定；

· 计算器/限速器，利用Redis中原子性的自增操作，我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等，这类操作如果用MySQL，频繁的读写会带来相当大的压力；

　　　　　　　　限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个API的频率，常用的有抢购时，防止用户疯狂点击带来不必要的压力；

· 好友关系，利用集合的一些命令，比如求交集、并集、差集等。可以方便搞定一些共同好友、共同爱好之类的功能；

· 简单消息队列，除了Redis自身的发布/订阅模式，我们也可以利用List来实现一个队列机制，比如：到货通知、邮件发送之类的需求，不需要高可靠，但是会带来非常大的DB压力，完全可以用List来完成异步解耦；

· Session共享，以PHP为例，默认Session是保存在服务器的文件中，如果是集群服务，同一个用户过来可能落在不同机器上，这就会导致用户频繁登陆；采用Redis保存Session后，无论用户落在那台机器上都能够获取到对应的Session信息。

实际应用：

1） 大数据时代淘宝、微信、以及微博等都广泛的使用了redis数据库，将一些固定不变的数据例如学校，区域等固定的信息保存在关系型数据库中。然后对于经常变化的数据例如淘宝每个节日都会有比较热门的搜索显示在搜索框，当节日过去关键字自动删除，为了便于管理，可以将这些数据保存在redis数据库中，并设置过期时间，到达时间就自动删除。

2）为了缓解数据库压力，微博首先将发送的微博保存到redis数据库，自己可以立即查看到，然后将内存中的数据同步到关系型数据库。