摘要：
1.算法描述 蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察,模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性,分布性.根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型,受劳动分工和协作运输启发的模型.本文重点研究了前两种蚁群算法模型. 受蚂蚁觅食行为启发 阅读全文
posted @ 2023-02-14 18:33
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1.算法描述 重采样的主要方法有随机重采样,多项式重采样,分层重采样,系统重采样,残差重采样,MSV重采样等。 a.随机采样是一种利用分层统计思想设计出来的，将空间均匀划分，粒子打点后会产生高集中的均匀分布区，将各分布区的粒子点进行权重累计并解算（例如求平均权重），生成若干个区间权重，使用该信息进行 阅读全文
posted @ 2023-02-13 21:43
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1.算法描述 GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样 阅读全文
posted @ 2023-02-13 21:34
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1.算法描述 64QAM（正交幅度调制），在使用同轴电缆的网络中，这种数字频率调制技术通常用于发送下行链路数据。64QAM在6mhz信道中，64QAM的传输速率非常高，最多可支持38.015mbps的峰值传输速率。然而，它对干扰信号很敏感，难以适应嘈杂的上行链路传输（从电缆用户到互联网）。参见QPS 阅读全文
posted @ 2023-02-13 21:23
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1.算法描述 用Matlab仿真一个蜂窝模型，用户在打电话时产生切换的过程。建立蜂窝越区切换，假设有16个蜂窝，实现两个小区之间的硬切换，每个小区假设能容纳30个用户，第31个用户就会产生切换，到另一个小区. 或是根据用户移动产生的切换。 切换的目的有两种可能，一种是实现漫游，另一种是提高服务质量， 阅读全文
posted @ 2023-02-13 21:17
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1.算法描述 MIMO检测是简单假设检验中的经典问题[1]。 最大似然（ML）检测器涉及穷举搜索，并且在最小误差联合误差的意义上是最佳检测器，用于同时检测所有符号。 不幸的是，它具有指数级的运行时复杂性，这使其在大型实时系统中不切实际。 为了克服最大似然解码器的计算成本，人们对实现次优检测算法非常感 阅读全文
posted @ 2023-02-12 22:55
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1.算法描述 （1）编码：将问题的候选解用染色体表示，实现解空间向编码空间的映射过程。遗传算法不直接处理解空间的决策变量，而是将其转换成由基因按一定结构组成的染色体。编码方式有很多，如二进制编码、实数向量编码、整数排列编码、通用数据结构编码等等。本文将采用二进制编码的方式，将十进制的变量转换成二进制 阅读全文
posted @ 2023-02-12 22:50
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1.算法描述 Astar算法是一种图形搜索算法,常用于寻路。它是个以广度优先搜索为基础,集Dijkstra算法与最佳优先(best fit)算法特点于一身的一种 算法。它通过下面这个函数来计算每个节点的优先级,然后选择优先级最高的节点作为下一个待遍历的节点。 AStar（又称 A*），它结合了 Di 阅读全文
posted @ 2023-02-12 22:45
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1.算法描述 OFDM是 Orthogonal Frequency Division MulTIplexing的缩写，即正交频分复用，是一种无线环境下的高速传输技术，也可以看作一种特殊的FDM形式。OFDM 技术的主要思想就是在频域内将给定信道分成许多正交子信道，在每个子信道上使用一个子载波进行调制 阅读全文
posted @ 2023-02-12 22:38
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1.算法描述 首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍： 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染 阅读全文
posted @ 2023-02-11 23:11
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