基于遗传优化的智能灌溉系统控制策略matlab仿真

1.引言

基于遗传算法优化的智能灌溉系统是一种融合农业工程、气象学和智能优化算法的复杂控制系统。其核心原理是通过模拟生物进化过程中的自然选择与遗传机制，在满足作物生长需求的前提下，实现灌溉策略的全局优化。

2.算法仿真效果演示

最后指标对比

只迭代1次，不进行优化，结论如下： ===== 灌溉策略关键指标 ===== 作物预计产量: 9.15 单位 总灌溉用水量: 744.88 立方米 总灌溉成本: 2458.09 元 平均日灌溉量: 18.62 立方米/天 土壤湿度平均值: 0.42 (体积分数) 土壤湿度达标率: 22.50% 遗传优化之后，结论如下： ===== 灌溉策略关键指标 ===== 作物预计产量: 55.68 单位 总灌溉用水量: 36.35 立方米 总灌溉成本: 119.96 元 平均日灌溉量: 0.91 立方米/天 土壤湿度平均值: 0.16 (体积分数) 土壤湿度达标率: 60.00%

3.算法涉及理论知识概要

基于遗传算法优化的智能灌溉系统是一种融合农业工程、气象学和智能优化算法的复杂控制系统。其核心原理是通过模拟生物进化过程中的自然选择与遗传机制，在满足作物生长需求的前提下，实现灌溉策略的全局优化。