随笔分类 -  数据结构与算法

B树和B+树详解
摘要：一 B树 1.B树的定义：B树（B-tree）是一种树状数据结构，它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。B树，概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。 2.B树的特征： 根节点至少有两个子节点 每个中间节点都包含k 阅读全文
posted @ 2019-02-13 09:49 51life 阅读(6890) 评论(0) 推荐(9)
快速排序
摘要：情景：对数组 int[] arr = {7，10，1，9，2，5，8，6，4 ，3}中的数据 从小到大排序。 思路：选择最右侧的元素3作为枢纽元素，然后从左到右，从下标为0的元素开始与枢纽元素比较，小于枢纽元素不做任何处理，继续比较下一个，直至遇到大于枢纽元素的A元素；同时从右向左，从下标为arr. 阅读全文
posted @ 2019-01-29 10:33 51life 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
希尔排序
摘要：在插入排序中，我们假设在即将进行排序的元素的左侧所有的元素已经是有序的，所以我们会将该元素与它左侧的元素逐个比较，如果左侧的元素大于该元素，则左侧的元素右移。然后，该元素继续与左侧的下一个元素比较。现在有一个问题：极端情况下，刚开始很小的元素放到了最右侧，那么它左侧所有的元素都要向右移动复制一次，这 阅读全文
posted @ 2019-01-28 15:26 51life 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
插入排序
摘要：情景：对数组 int[] arr = {6,9,5,2,8,7}中的数据 从小到大排序。 思路：在插入排序中，会有一个标记元素，该标记元素左侧的所有元素都是有序的，该元素及其右侧的元素都是无序的。所以在排序中，会将该被标记元素与它左侧的所有元素逐个比较，如果左侧的元素大于等于该被标记元素，则左侧的元 阅读全文
posted @ 2019-01-24 10:23 51life 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
选择排序
摘要：选择排序对冒泡排序进行了改进，将交换次数从O(n2)降低到了O(n)，比较次数仍然是O(n2) 情景：对数组 int[] arr = {6,9,5,2,8,7}中的数据 从小到大排序。 思路：在第一趟排序中，从下标为0开始选择出最小的数字，和arr[0]进行交换，此时，最左侧的数字已经是有序状态了。 阅读全文
posted @ 2019-01-23 13:31 51life 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
冒泡排序
摘要：情景：对数组 int[] arr = {6,9,5,2,8,7}中的数据 从小到大排序 思路：从下标为0开始比较，如果arr[0] > arr[1],则交换；否则，不做任何处理。然后同理比较arr[1]和arr[2]，，，arr[maxSize-2]和arr[maxSize-1]。经过一轮比较，最大 阅读全文
posted @ 2019-01-22 17:05 51life 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
红黑树详解
摘要：1.为什么需要红黑树？ 对于二叉搜索树，如果插入的数据是随机的，那么它就是接近平衡的二叉树，平衡的二叉树，它的操作效率（查询，插入，删除）效率较高，时间复杂度是O（logN）。但是可能会出现一种极端的情况，那就是插入的数据是有序的（递增或者递减），那么所有的节点都会在根节点的右侧或左侧，此时，二叉搜 阅读全文
posted @ 2018-07-19 14:06 51life 阅读(8125) 评论(0) 推荐(0)
二叉树详解
摘要：我们先了解有序数组和链表两种数据结构：有序数组，可以通过二分查找法快速的查询特定的值，时间复杂度为O(logN)，可是插入删除时效率低，平均要移动N/2个元素，时间复杂度为O(N)。链表:查询效率低，平均要比较N/2个元素，时间复杂度O(N)，插入和删除效率较高，O(1)。二叉树的特点是结合了有序数 阅读全文
posted @ 2018-07-16 16:05 51life 阅读(4742) 评论(0) 推荐(2)