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2025年12月10日
2025 3D机器视觉的发展趋势
摘要: 市场研究公司Interact Analysis 在其最新报告中预测:全球机器视觉市场规模将在 2025 年增长 1.5%,2026 年增长 5.2%。该机构对 2020 年代后半段的增长预期更为乐观。如下图所示。 技术迭代与应用拓展成为市场的主要推动力: · 技术升级:视觉系统从单一任务的 2D 相
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posted @ 2025-12-10 17:24 51camera
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2025年12月3日
从3D传感器到立体相机,解锁工业应用新可能
摘要: 3D传感器是实现深度感知的核心技术。这些传感器广泛应用于多种常见的3D视觉技术中,例如立体相机、激光雷达(LiDAR)、飞行时间(ToF)相机和激光三角测量。 通常根据应用场景和技术要求选择合适的3D视觉方案,不同技术各有其优势。例如,激光雷达和激光三角测量技术,由于内置诸如旋转镜等运动部件,因此不
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posted @ 2025-12-03 17:30 51camera
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2025年12月2日
【新品】Teledyne 推出用于超快速图像采集的 Xtium3 PCIe Gen4 图像采集卡系列
摘要: Teledyne DALSA 宣布推出新一代图像采集卡 Xtium™3 PCIe Gen4 系列,旨在为高性能工业应用提供高持续吞吐量和即用型图像数据。 Xtium3-CLHS PX8 新一代图像采集卡建立在经过验证的 Xtium2 平台上,通过 PCI Express™ Gen 4.0 接口支持C
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posted @ 2025-12-02 11:05 51camera
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2025年11月26日
工业相机成像基础:传感器和分辨率
摘要: 工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件,其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等。 工业相机中传感器和分辨率作为成像基础,决定了成像的清晰度。下面我们来看看这两个参数。 1、传感器 工业相机常见的传感器有CMOS 和 CCD 两种类型,它们直接影
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posted @ 2025-11-26 17:20 51camera
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2025年11月21日
镜头分辨率如何匹配工业相机的分辨率
摘要: 能被分辨开来的两个物点之间的最小距离,就是镜头的物方分辨率。单位为µm。这只是单纯镜头本身的参数,只反映镜头的解析能力,而和工业相机多少像素无关!它直接反映了,一个理想物点经过镜头成像后,会模糊成多大一个像斑,这个数字当然越小越好。 客户通常要求的“精度”,实际上是指的一个像素能够代表物方多少大小,
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posted @ 2025-11-21 15:41 51camera
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2025年11月19日
Teledyne全景高精度工业相机——Ladybug6
摘要: Ladybug6 是一款高分辨率相机,可用于在全天候条件下,从移动平台上拍摄 360 度球型图像。其工业级的设计和保证开箱即用的工厂校准可生成 72 兆像素 (MP) 的图像,其像素值在 10 米距离上可达到 +/- 2 mm 以内的空间精度。 作为经现场验证的 Ladybug 系列的新成员,Lad
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posted @ 2025-11-19 17:13 51camera
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2025年11月13日
TGV检测中,投影式背光源选择的重要性
摘要: 在半导体与封装行业中,TGV(玻璃通孔)技术正受到越来越多的关注。TGV是一种采用玻璃基板的高密度互连方法,相较于传统的PCB,可有效降低信号延迟和功耗,非常适用于高性能封装。随着5G、人工智能(AI)以及高性能计算(HPC)等领域的需求迅速增长,基于TGV的超精密加工技术也变得愈发关键。 为了满足
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posted @ 2025-11-13 17:30 51camera
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2025年11月12日
隧道病害检测系统 守护隧道交通安全
摘要: 为缓解地面交通压力以及受地理地形等因素的影响,我国城市轨道交通、公路铁路隧道、海底隧道等建设发展迅猛。截至目前,中国已成为世界上最大的地上地下空间和隧道市场国家。然而在建设过程中,由于地址、气候、地形、衬砌质量等因素的影响,区域介质往往会出现不可控的变化(如空洞、裂缝、渗水等),继而出现隧道质量缺陷
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posted @ 2025-11-12 16:35 51camera
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2025年11月7日
告别信号衰减与延迟,实现多设备精准协同
摘要: 在自动化设备中,一个高精度的源头(如主编码器)产生的信号,往往需要被多个设备(如PLC、运动控制器、伺服驱动器、数据采集卡)同时读取。如果没有这个扩展板,就需要购买多个编码器或多个昂贵的多通道接口卡,成本高昂且安装复杂。 51camera自研的信号扩展转换板主要是用于不同信号的直接转换,如信号电压转
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posted @ 2025-11-07 17:28 51camera
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2025年11月5日
为运动注入智能:结合 AI、立体视觉与边缘计算
摘要: 在工业自动化和机器人技术领域,运动控制一直以精度、速度和可靠性为核心。然而,随着自动化系统越来越多地在非结构化、动态环境中运行,例如有人工操作的工厂、库存布局不断变化的仓库、有机体运动频繁的手术室,一个新的维度变得至关重要:智能。 要实现真正智能的运动系统,必须融合三项关键技术:人工智能(AI)、3
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posted @ 2025-11-05 17:25 51camera
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