12 2021 档案
摘要:前面说了一部分有监督学习的有关算法,本节主要对半监督学习做一个简单的介绍,当然,有监督学习还有很多其他的算法,后面会不断完善和补充。 半监督学习简介 0.前言 这里半监督学习的内容只做一些初步的介绍,理解半监督学习是如何进行学习的,主要叙述原理,看一下半监督学习是如何工作的,不针对具体算法进行深究,
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摘要:层次聚类和DBSCAN 前面说到K-means聚类算法,K-Means聚类是一种分散性聚类算法,本节主要是基于数据结构的聚类算法——层次聚类和基于密度的聚类算法——DBSCAN两种算法。 1.层次聚类 下面这样的结构应该比较常见,这就是一种层次聚类的树结构,层次聚类是通过计算不同类别点的相似度创建一
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摘要:实战部分主要针对某一具体算法对其原理进行较为详细的介绍,然后进行简单地实现(可能对算法性能考虑欠缺),这一部分主要介绍一些常见的一些聚类算法。 K-means聚类算法 0.聚类算法算法简介 聚类算法算是机器学习中最为常见的一类算法,在无监督学习中,可以说聚类算法有着举足轻重的地位。 提到无监督学习,
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