摘要: PTv3 复现常见问题及解决办法 在复现 Point Transformer v3 (PTv3) 的过程中,可能会遇到以下环境配置问题。以下是详细的原因分析及解决步骤。 1. Conda 命令运行很慢 原因:Conda 版本太旧,导致依赖解析与网络请求效率低下。 解决办法: 尝试使用命令更新 Con 阅读全文
posted @ 2025-12-18 12:18 4U 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 安装 Google Cloud CLI 并配置代理 前置条件: 确保你的 Ubuntu 系统已经配置好了代理。你可以参考 我的配置过程。 正式步骤如下: 1. 下载并安装 Google Cloud CLI 首先,下载 Google Cloud CLI 的安装包并解压,然后运行安装脚本: curl - 阅读全文
posted @ 2025-12-17 23:37 4U 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PTv3 (Point Transformer V3) AutoDL 4090 复现全流程与踩坑记录 本文档整合了在 AutoDL 服务器上复现 PTv3 的完整步骤、显存优化记录以及环境配置中常见问题的解决方案。 第一部分:AutoDL 复现步骤记录 1. 服务器配置 平台:AutoDL 配置:R 阅读全文
posted @ 2025-12-16 14:37 4U 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 想要页眉与前一页不同 方法: 1、插入分节符 2、取消链接到前一页 阅读全文
posted @ 2025-07-17 14:51 4U 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考帖子 报错 1、最后选定RelWithDebInfo调试时爆红,解决方法:先选择RelWithDebInfo,再进行(三)中的配置 阅读全文
posted @ 2025-03-03 10:48 4U 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、安装、验证pytorch:b站小土堆 2、运行python build_cuda.py遇到的问题: (1)、找不到cl.exe:在环境变量里添加VS的cl.exe路径 (2)、VS版本必须为2017~2019:重新安装VS2019(笔记本原来的版本是2022) 3、运行demo遇到的问题: (1 阅读全文
posted @ 2025-01-03 11:50 4U 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、查看主机GPU支持的最高cuda版本 cmd命令 nvidia-smi 红框中为GPU支持的cuda最高版本 2、根据Pytorch选择对应的cuda版本 在Pytorch官网查看pytorch对应的cuda版本(pytorch官网) 例如 Pytorch2.5对应的cuda版本有3个:11.8 阅读全文
posted @ 2024-11-12 13:36 4U 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: struct里有vertex、face等信息。 问题 我读的是二进制的ply文件,直接运行报错。 解决 修改第555行代码为: if ( ( ~Format & isempty(Type{k})) || (Format & isempty(Type2{k})) ) 报错原因 Type{k}属于cel 阅读全文
posted @ 2024-06-19 10:44 4U 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、官网下载11的安装包 2、安装 3、修改环境变量里的JAVA_HOME变量为JAVA11的安装位置,例如C:\Program Files\Java\jdk-11 4、打开IDEA的项目,修改以下三处为java11: 4.1、修改的位置: 4.2、修改complier 4.3、修改project、 阅读全文
posted @ 2024-06-15 07:31 4U 阅读(1603) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 解决:路径里不要有中文 阅读全文
posted @ 2024-06-14 13:23 4U 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)