2022-08 田龙跃 数据库学习笔记

Mysql数据库

5.7 约束无法使用 枚举是数据类型

数据库

  • 数据库【按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库】。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
  • 数据对于公司来说最宝贵的财富,程序员的工作就是对数据进行管理,包括运算、流转、存储、展示等,数据库最重要的功能就是【存储数据】,长期保存数据。

Mysql

  • MySQL是一个【关系型数据库管理系统】,瑞典的公司研发,被【Oracle】收购。
  • MySQL使用了一种语言【SQL语言】。
  • MySQL分为社区版和商业版,体积小、速度快、成本低,开源。

基本操作

MySQL保存数据的模式:

  1. 创建一个数据库。
  2. 在数据库下保存多张表。
  3. 在每张表中保存多条数据。

登录mysql:

mysql -h 127.0.0.1 -p3306 -uroot -p

MySQL是一个数据库管理系统,管理多个数据库。

创建一个数据库:

create database 数据库名;
create schema 数据库名;

查看所有的数据库:

show databases;

使用数据库:

use 数据库名;

用来存储数据的对象,是有结构的数据的集合。

  • 行:一行即为一条数据,数据库一共有多少条数据,实际上就是有几行数据。
  • 列:一列即为一个字段,数据库一共有多少个字段,实际上就是有几列数据。

SQL语言

SQL是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储数据以及查询、更新和管理关系型数据库系统。

SQL分类

  • DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别。
  • DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库,表,字段(列)。功能:创建、删除、修改库和表结构。
  • DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据的增删改记录。
  • DQL(Data Query Language):数据库查询语言,用来查询记录。
  • TCL(Transition Control Language):事务控制语言,用来管理事务。

DCL(数据库控制语言)

创建用户

创建一个用户,该用户只能在指定的ip地址上登录mysql:

create user 用户名@IP地址 identified by '密码';

创建一个用户,该用户可以在任意ip地址上登录mysql:

create user 'moon'@'%' identified by 'root';

修改密码:

-- 5.7版本需要使用passwod对密码进行加密
set password for moon@'%' = password('新密码');
-- 8.0版本直接赋值
set password for moon@'%' = '新密码';

给用户授权

指定用户指定数据库上赋予指定权限,权限有很多,列举几个常用的:

  • create:可以创建数据库
  • select:查询数据
  • delete:删除数据
  • update:修改数据
  • insert:插入数据
-- 语法:grant `限1,权限2,....权限n` on 数据库名.* to 用户名@IP地址
grant select,insert,update,delete,create on `jsoft`.`user` to `moon`@`%`;

注意:这里用的是着重符,不是单引号。

撤销授权

-- 语法:revoke 权限1,....权限n on 数据库.* from 用户名@IP地址
revoke all on `jsoft`.* from `moon`@`%`;

查看权限

查看指定用户的权限

-- 语法:show grants for 用户名@IP地址
show grants for 'moon'@'%';

删除用户

-- 语法:drop user 用户名@IP地址
drop user 'moon'@'%';

DDL(数据定义语言)

DDL主要是用在定义或改变表的结构。

创建表

create table 表名(
	字段名1(列名) 类型(长度) 约束条件,
    字段名2(列名) 类型(长度) 约束条件,
    字段名3(列名) 类型(长度) 约束条件,
    .......
);

在关心型数据库中,我们需要这顶表名和列名,同时设定。

数据类型

整型
MySQL数据类型 含义
tinyint 1字节,范围(-128~127)
smallint 2字节,范围(-3W多~3W多)
mediumint 3字节,范围
int 4字节,范围(-21个亿~21个亿)
bigint 8字节,非常大

在整型中,我们默认使用的是【有符号】的,我们可以使用unsigned关键字,定义成无符号类型,tinyint unsigned的取值范围0~255

如果长度需要配合zerofill

int(4) unsigned zerofill;

说明:上述的int长度为4,如果设置了zerofill,如果数据是1,最终存到表格中的数据格式为0001,0010。

浮点型
MySQL数据类型 含义
float(m,d) 4字节,单精度浮点型,m总长度,d小数位。
double(m,d) 8字节,双精度浮点型,m总长度,d小数位。
decimal(m,d) decimal是存储为字符串的浮点数,对应我们java中的BigDecimal。

比如定义一个float(5,3):

  • 插入123.45678,最后查询得到的结果就是99.999;
  • 插入12.3456789,最后查询得到的结果就是12.346;

所以,在使用浮点型的时候,要以插入到数据库中的实际结果为准。

字符串类型
MySQL数据类型 含义
char(n) 固定长度,最多255个字符。
varchar(n) 可变长度,最多65535个字符。
tinytext 可变长度,最大255个字节。
text 可变长度,最大65535个字节。
mediumtext 可变长度,最大16MB。
longtext 可变长度,最大4GB。

(1)char和vachar的区别:

  • char类型是【定长】的类型,当定义char(10),输入的时"123",他们占用的空间依然是10个字符。当输入的字符如果超出指定的范围,char会截取超出的字符。而且,当存储char,MySQL会自动删除输入字符串末尾的空格。
  • char适合存储很短的,一般固定长度的字符串。例如,char非常适合存储密码MD5值,因为它是一个定长的值。对于端的列,char比varchar在存储空间上效率更高。
  • varchar(n)类型用来存储可变长度,长度最大为n个字符的可变长度的字符串数据。比如varchar(10),然后存储"abc",实际就是存储了3个字符。
  • char类型每次修改的数据长度相同,效率更高。varchar,每次修改的数据长度如果不同,效率更低。

(2)varchar和text区别:

  • text不能设置默认值,varchar可以设置默认值。
  • text类型,由于单表的最大行宽的限制,支持溢出存储,只会存放768字节在数据页中,剩余的数据存储在溢出段中。
  • 一般我们都是用varchar。
日期类型
MySQL数据类型 含义
date 3字节,日期,格式:2022-08-15
time 3字节,时间,格式:10:54:30
datatime 8字节,日期时间,格式:2022-08-15 10:55:40
timestamp 4字节,时间戳,毫秒数。
year 1字节,年份

建表约束

因为一张表要有多个列,数据库中的表不止有一张,建表约束说的就是我们 应该如何规范表中的数据以及表之间的关系。

MySQL约束类型:

约束名称 描述
NOT NULL 非空约束
UNIQUE 唯一约束,取值不允许重复
PRIMARY KEY 主键约束(主关键字),自带非空,唯一、索引
DEFAULT 默认值
FOREIGH KEY 外键约束,表和表之间的约束

(1)NOT NULL约束

CREATE TABLE `student` (
	`stu_id` int,
	`stu_name` VARCHAR(50) NOT NULL,
	`gender` char(1) DEFAULT '男',
	`brithday` datetime,
	PRIMARY KEY(stu_id)
);

(2)UNIQUE约束

create table `book` (
	`id` int PRIMARY KEY auto_increment,
	`name` varchar(50) not null,
	`bar_code` VARCHAR(30) not null,
	`aut_id` int not null,
	UNIQUE(bar_code)
);

(3)主键约束

用多个列来共同当主键:

create table `author`(
	`aut_id` int,
	`aut_name` varchar(50) not null,
	`gender` char(1) default '男',
	`country` varchar(50),
	`birthday` datetime,
	PRIMARY KEY(aut_id,aut_name)
);

(4)外键约束

推荐配合主键去使用。有了这个约束,我们在向表中插入数据时,来源于另外一张表的主键

外键会产生的效果:

  1. 删除表的时候,如果不删除引用外键的表,被引用的表是不能直接删除。
  2. 外键的值必须来源于引用的表的主键字符。
create table `author`(
	`aut_id` int,
	`aut_name` varchar(50) not null,
	`gender` char(1) default '男',
	`country` varchar(50),
	`birthday` datetime,
	PRIMARY KEY(aut_id)
);
create table `book` (
	`id` int PRIMARY KEY auto_increment,
	`name` varchar(50) not null,
	`bar_code` VARCHAR(30) not null UNIQUE,
	`aut_id` int not null,
	FOREIGN KEY(aut_id) REFERENCES author(aut_id)
);

在创建表的时候,建议字段名使用着重符。

对表的修改操作

查看当前库中的所有表:

show tables;

查看表结构:

desc 表名;

修改表有5个操作,但是前缀都是一样的alter table 表名 ....

  • 添加列

    ALTER table author add (hobby varchar(20),address varchar(50));
    
  • 修改列数据类型

    ALTER table author MODIFY address varchar(100);
    
  • 修改列名称和数据类型

    alter table author change address addr VARCHAR(60);
    
  • 删除列

    alter table author drop addr;
    
  • 修改表名

    ALTER TABLE author RENAME `authors`;
    
  • 删除表

    drop table if EXISTS `user`;
    
  • 添加主键

    alter table 表名 ADD CONSTRAINT 主键名(pk_表名) primary key 表名(字段名);
    
    ALTER TABLE `authors` ADD CONSTRAINT pk_authors PRIMARY KEY `authors` ( aut_id );
    
  • 添加外键

    alter table 从表 add constraint 外键名(fk_从表_主表) foreign key 从表(外键字段) REFERENCES 主表(主键字段;)
    
    ALTER TABLE book ADD CONSTRAINT fk_book_authors FOREIGN KEY book ( aut_id ) REFERENCES `authors` ( aut_id );
    

DML(数据操作语言)

该语言来对表记录进行操作(增、删、改),不包含查询。

插入数据

INSERT INTO `authors` ( aut_id, aut_name, gender, country, birthday, hobby ) VALUES (4,'罗曼罗兰','女','漂亮国','1945-8-15','写字');

如果插入的是全字段,字段名可以省略。

INSERT INTO `authors` VALUES (5,'韩寒','男','中国','1984-8-15','赛车');

说明:

  1. 在数据库中所有的字符串类型,必须使用引号。
  2. 如果部分字段插入,必须列名和值要匹配。如果全字段插入,则列名可以省略。

批量插入。

INSERT INTO `authors` VALUES 
(7,"李诞",'男','中国','1985-8-15','脱口秀'),
(8,"史铁生",'男','中国','1967-8-15','绘画');

修改数据

修改某列的全部的值:

update `authors` set aut_name = '郭小四',country='中国';

修改特定行的数据:

update `authors` set aut_name = '金庸',country='中国' where aut_id = 1;

where是一个关键字,我们可以使用where关键字实现丰富的筛选,它很像我们的if语句,可以使用各种复杂的条件运算:

  • =(没有==,也没有equals)
  • !=
  • >
    • where aut_id > 1
  • <
  • >=
  • <=
  • <> 不等于
  • between...and
    • where aut_id between 1 and 4
    • where aut_id > 1 and aut_name='xxx'
  • in(....)
    • where aut_id in(1,3,5)
  • is null
    • where name is null
  • not
    • where name is not null
  • or
  • and

删除数据

全部删除:

delete from `student`;

根据条件删除:

delete from `authors` where aut_id = 8;

说明:通过delete这种删除方式删除的数据,主键如果是自动递增,会断档。

截断(清空表):

TRUNCATE student;

说明:

truncate实际上应该属于DDL语言,操作立即生效,不能撤回。

  • truncate和delete都是删除数据,drop删除整个表。
  • truncate速度快,效率高,可以理解为直接删除整个表,再重新建立。
  • truncate和delete都不会是表结构及其列、约束、索引的发生改变。

DQL数据库查询语言

重点,DQL是我们每天都要接触编写最多也是最难的SQL,该语言用来查询记录,不会修改数据库和表结构。

构建数据库

创建一张student表:

DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
	id INT(10) PRIMARY KEY,
	`name` VARCHAR(10),
	age INT(10) NOT NULL,
	gender VARCHAR(2)
);

构建一张course表:

DROP TABLE IF EXISTS course;
CREATE TABLE course(
	id INT(10) PRIMARY KEY,
	`name` VARCHAR(10),
	t_id INT(10)
);

构建一张teacher表:

DROP TABLE IF EXISTS teacher;
CREATE TABLE teacher(
	id INT(10) PRIMARY KEY,
	`name` VARCHAR(10)
);

构建一个score表:

DROP TABLE IF EXISTS score;
CREATE TABLE scores(
	s_id INT(10),
	score INT(10),
	c_id INT(10),
	PRIMARY KEY(s_id,c_id)
);

表格填充数据:

insert into  student (id,name,age,gender)VALUES(1,'小明',19,'男'),(2,'小红',19,'男'),(3,'小刚',24,'男'),(4,'小龙',11,'男'),(5,'小丽',18,'男'),(6,'小军',18,'女'),(7,'小航',16,'男'),(8,'小亮',23,'男'),(9,'小杰',22,'女'),(10,'小虎',21,'男');

insert into  course (id,name,t_id)VALUES(1,'数学',1),(2,'语文',2),(3,'c++',3),(4,'java',4),(5,'php',null);


insert into  teacher (id,name)VALUES(1,'Tom'),(2,'Jerry'),(3,'Tony'),(4,'Jack'),(5,'Rose');


insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,80,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,56,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,95,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,30,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,76,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,35,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,86,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,45,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,94,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,65,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,37,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,66,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,39,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,85,3);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,66,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,89,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,74,4);


insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,80,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,56,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,95,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,30,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,76,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,35,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,86,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,45,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,94,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,65,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,37,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,66,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,39,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,66,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,89,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,74,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,79,5);

单表查询

基本查询

基本语法

查询所有列:

select * from 表名;
select * from student;

查询指定的列:

select id,`name`,age,gender from student;
select id,`name`,age from student;

补充:开发中,严禁使用select *

如果表中有完全重复的记录只显示一次,在查询的列之前加上distinct

select DISTINCT `name` from book;

列运算

select id,`name`,age/10 from student;

注意:我们写的所有的查询语句,最终执行的结果,都是生成一张虚拟表。

select id,`name`,sal+1000 from employee;

注意:

  1. null值和任何值做计算都为null,需要用到函数ifnull()函数。select IFNULL(sal,0) + 1000 from employee;如果薪资是空,则为0。
  2. 将字符串做加减乘除运算,会把字符串当0处理。

别名

我们可以给列起【别名】,因为我们在查询过程中,列名很可能重复,可能名字不够简洁,或者列的名字不能满足我们的要求。

select id `编号`,`name` `姓名`,age `年龄`,gender `性别` from student;
select id as `编号`,`name` as `姓名`,age as `年龄`,gender as `性别` from student;

条件控制

条件查询:在后面添加where指定条件

select * from student where id = 3;
select * from student where id in (1,3,5);
select * from student where id > 2;
select * from student where id BETWEEN 3 and 5;
select * from student where id BETWEEN 6 and 7 or age > 20;

模糊查询:我想查询所有姓张的。

select * from student where `name` like '张%';
select * from student where `name` like '张_';
select * from student where `name` like '%明%';
select * from student where `name` like '_明_';

通配符:_下划线代表一个字符,%百分号代表任意个字符。

排序

  • 升序

    select * from student ORDER BY age ASC;
    -- ASC是可以省略
    
  • 降序

    select * from student ORDER BY age DESC;
    
  • 使用多列作为排序条件:当第一个排序条件相同时,根据第二列排序条件进行排序(第二列如果还相同,.....)

    select * from student ORDER BY age asc,id desc;
    

举例:

创建一张用户表,id,username,password。

几乎所有的表都会有两个字段,create_time,update_time。

几乎所有的查询都会按照update_time降序排列。

聚合函数

count

查询满足条件的记录行数,后边可以跟where条件。

如果满足条件的列值为空,不会进行统计。

如果我们要统计真实有效的记录数,最好不要用可以为空列。

  • count(*)
  • count(主键)(推荐)
  • count(1)(不推荐)
select count(列名) from 表名;
select count(id) from student where gender='男';

max

查询满足条件的记录中的最大值,后面可以跟where条件。

select max(age) from student where gender='女';

min

查询满足条件的记录中的最小值,后面可以跟where条件。

select MIN(age) from student where gender='男';

sum

查询满足条件的记录的和,后面可以跟where条件。

select sum(age) from student where gender='男';

avg

查询满足条件的记录的平均数,后面可以跟where条件。

select avg(score) from scores where c_id = 3;

分组查询

顾名思义:分组查询就是将原有数据进行分组统计。

举例:

将班级的同学按照性别分组,统计男生和女生的平均年龄。

select 分组列名,聚合函数1,聚合函数2... from 表名 group by 该分组列名;

分组要使用关键词group by,后面可以是一列,也可以是多个列,分组后查询的列只能是分组的列,或者是使用了聚合函数的其他的列,剩余列不能单独使用。

-- 根据性别分组,查看每一组的平均年龄和最大年龄
select gender,avg(age),max(age) from student group by gender;
-- 根据专业号分组,查看每一个专业的平均分
select c_id,avg(score) from scores group by c_id;

我们可以这样理解:一旦发生了分组,我们查询的结果只能是所有男生的年龄平均值、最大值,而不能是某一个男生的数据。

分组查询前,可以通过关键字【where】先把满足条件的人分出来,再分组。

select 分组列,聚合函数1... from 表名 where 条件 group by 分组列;
select c_id,avg(score) from scores where c_id in (1,2,3) group by c_id;

分组查询后,也可以通过关键字【having】把组信息中满足条件的组再细分出来。

select 分组列,聚合函数1... from 表名 where 条件 group by 分组列 having 聚合函数或列名(条件);
select gender,avg(age),sum(age) `sum_age` from student GROUP BY gender HAVING `sum_age` > 50;

面试题:where和having的区别?

  1. where是写在group by之前的筛选,在分组前筛选;having是写在group by之后,分组后再筛选。
  2. where只能使用分组的列作为筛选条件;having既可以使用分组的列,也可以使用聚合函数列作为筛选条件。

分页查询

limit字句,用来限定查询结果的起始行,以及总行数。

limit是mysql独有的语法。

select * from student limit 4,3;
select * from student limit 4;
  • 如果只有一个参数,说明从起始位置查找4条记录。

  • 如果两个参数,说明从第4行下一行,向后查找3条记录。

面试题:

  • MySQL:limit
  • Oracle:rownum
  • SqlServer:top

分析:

student表中有10条数据,如果每页显示4条,分几页?3页

3页怎么来的?(int)(Math.ceil(10 / 4));

显示第一页的数据:select * from student limit 0,4;

第二页:select * from student limit 4,4;

第三页:select * from student limit 8,4;

一个问题:我想要判断在student表中有没有叫"小红"的这个人?

1.0版本

select * from student where name = '小红';
select id from student where name = '小红';

2.0版本

select count(id) from student where name = '小红';

3.0版本

select id from student where name = '小红' limit 1;

注意:Limit字句永远是在整个的sql语句的最后。

MySQL常用函数

聚合函数

  • count:计数。count(*)≈count(1)>count(主键)
    • count(*):MySQL对count(*)底层优化,count(0)。
    • count(1)
    • count(主键)
    • count(字段)
  • min:最小值
  • max:最大值
  • sum:求和
  • avg:平均值

数值型函数

主要是对数值型进行处理。

  • ceiling(x):向上取整
  • floor(x):向下取整
  • round(x):四舍五入
  • truncate(x,y):返回数字x截断为y位小数的结果
  • PI:圆周率,π
  • rand:返回0到1的随机数
  • abs:绝对值
-- 绝对值
select ABS(-4) 4的绝对值,ABS(-1.1);
-- 向下取整,向上取整,四舍五入
select CEILING(4.1),FLOOR(1.1),ROUND(-4.4)
-- 取余
select MOD(60,11);
-- 随机数
select RAND(),RAND(),RAND()
-- 截断
select TRUNCATE(2.33999999,2);

字符串型函数

对字符串进行处理。

  • length(s):字符串的长度
  • concat(s1,s2,.....sn):合并字符串
  • lower(str):将字母转成小写
  • upper(str):将字母转成大写
  • left(str,x):返回字符串str的左边的x个字符
  • right(str,x):返回字符串str右边的x个字符
  • trim:去掉左右两边的空格
  • replace:替换
  • substring:截取
  • reverse:反转
select LEFT('abcdefg',2);
select RIGHT('abcdefg',2);
select REVERSE('hijklmn');
select REPLACE('abcdefg','abc','x');

日期和时间函数

date,time,datetime,timestamp,year。

获取时间和日期

  • 【curdate】和【current_date】,返回当前的系统日期。
  • 【curtime】和【current_time】,返回当前的系统时间。
  • 【now】和【sysdate】,返回当前的系统时间和日期。
select CURRENT_DATE();
select CURTIME();
select now();

时间戳和日期转换函数

  • 【UNIX_TIMESTAMP】获取unix时间戳函数
  • 【FROM_UNIXTIME】将时间戳转换为时间格式
select UNIX_TIMESTAMP();
select FROM_UNIXTIME(1660785720);

根据日期获取年月日的数值

select MONTH(SYSDATE());
select MONTHNAME(SYSDATE());
select DAYNAME(SYSDATE());
select DAYOFWEEK(SYSDATE());
select WEEK(SYSDATE());
select DAYOFMONTH(SYSDATE());
select YEAR(SYSDATE());

时间日期的计算

-- 日期加法
select DATE_ADD(SYSDATE(),INTERVAL 70 DAY);
-- 日期减法
select DATE_SUB(SYSDATE(),INTERVAL 10 DAY);
-- 时间间隔
select DATEDIFF('2023-01-01',SYSDATE());
-- 日期格式化
select DATE_FORMAT(SYSDATE(),'%W %M %D %Y');

加密函数

-- 把传入的参数的字符串按照md5算法进行加密,得到一个32位的16进制的字符串
select MD5('123456');

md5算法是不可逆的。

流程控制函数

可以进行条件判断,用来实现SQL语句的逻辑。

  • if(test,t,f):如果test是真,则返回t,否则返回f
  • ifnull(arg1,arg2):如果arg1不是空,返回arg1,否则返回arg2
  • nullif(arg1,arg2):如果arg1=arg2返回null,否则返回arg1
select IF(2 > 1,'a','b');
select IFNULL(sal,0);
select NULLIF(age,0);

对一系列的值进行判断:

-- 输出学生的各科的成绩,以及评级,60以下D,60-70是C,71-80是B,80以上是A
SELECT
	*,
CASE
		
		WHEN score < 60 THEN 'D' WHEN score >= 60 
		AND score < 70 THEN 'C' WHEN score >= 70 
			AND score < 80 THEN 'B' WHEN score >= 80 THEN
				'A' 
			END AS '评级' 
	FROM
	mystudent;
-- 行转列
SELECT
	user_name,
	max( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE 0 END ) '数学',
	max( CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE 0 END ) '语文',
	max( CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE 0 END ) '英语' 
FROM
	mystudent 
GROUP BY
	user_name

数据库设计

三范式

  • 第一范式:要求有主键,并且要求每一个字段的原子性不能再分。
  • 第二范式:要求所有的非主键字段完全依赖主键,不能产生部分依赖
  • 第三范式:所有非主键字段和主键字段之间不能产生传递依赖。

第一范式

不符合第一范式表结构:

id name 联系方式
1001 aaa [aaa@163.com , 13314569878](mailto:aaa@163.com , 13314569878)
1002 bbb [bbb@163.com , 13245678945](mailto:bbb@163.com , 13245678945)
1003 ccc [ccc@163.com , 15000456987](mailto:ccc@163.com , 15000456987)

符合第一范式的表结构:

id name 邮箱 手机号
1001 aaa aaa@163.com 12321321321
1002 bbb bbb@163.com 32132654654
1003 ccc ccc@163.com 45654654654

必须有主键,这是数据库设计的基本要求,一般情况下我们采用数值型或定长字符串,列不能再分,比如:联系方式。

关于第一范式,保证每一行的数据是唯一,每个表必须有主键。

第二范式

建立在第一范式的基础上,要求所有非主键字段完全依赖于主键,不能产生部分依赖。

学号 性别 姓名 课程编号 课程名称 教室 成绩
1001 a 2001 java 301 89
1002 b 2002 mysql 302 90
1003 c 2003 html 303 91
1004 d 2004 python 304 52
1005 e 2005 c++ 305 67
1006 f 2006 c# 306 84

解决方案:

学生表:学号是主键

学号 性别 姓名
1001 a
1002 b
1003 c
1004 d
1005 e
1006 f

课程表:课程编号是主键

课程编号 课程名称 教室
2001 java 301
2002 mysql 302
2003 html 303
2004 python 304
2005 c++ 305
2006 c# 306

成绩表:学号和课程编号为联合主键

学号 课程编号 成绩
1001 2001 89
1002 2002 90
1003 2003 91
1004 2004 52
1005 2005 67
1006 2006 84

第三范式

建立在第二范式基础上,非主键字段不能传递依赖于主键字段。

不满足第三范式:

学号 姓名 课程编号 课程名称
1001 a 2001 java
1002 b 2002 mysql
1003 c 2003 html
1004 d 2004 python
1005 e 2005 c++
1006 f 2006 c#

解决方案:

学生表:学号是主键

学号 姓名 课程编号
1001 a 2001
1002 b 2002
1003 c 2003
1004 d 2004
1005 e 2005
1006 f 2006

课程表:课程编号是主键

课程编号 课程名称
2001 java
2002 mysql
2003 html
2004 python
2005 c++
2006 c#

常见的表关系

一对一

学生信息表分为基本信息表和信息信息表。

  • 分为两张表,共享主键。
  • 分两张表,用外键连接。

一对多

两张表,外键在多的一方。

  • 分两张表存储,在多的一方加外键
  • 这个外键字段引用是一的一方的主键

多对多

  • 分三张表存储,在学生表存储学生信息,在课程表存储课程信息。
  • 在成绩表中存储学生和课程的对应关系。

mysql未完待续....

posted @ 2022-08-16 22:04  沧月我爱  阅读(21)  评论(0)    收藏  举报