身份证识别

，前面有一篇已经介绍tesseract-OCR的简单实用和识别，因识别率不高，特意将图片实用opencv处理后，再次进行识别，经过测试，识别率高了30%左右

2，实用opcv整合tesseract-OCR需要的jar包，此处的识别已经不再通过调用windows系统命令，而通过tesseract-OCR工具类tess4j.jar完成。（实际上tess4j也是调用系统命令）


3，注意到上面有个opencv_java320.dll(32位和64位，根据你的jdk决定，到时我发现在这儿其实好像加载不到，所以使用一下方法)

将opencv_java320.dll加入到系统库的Native library location(如图)

4，上代码，学过java的一看就明白

[java] view plain copy
  1. package com.njupt.zhb.test;  
  2.   
  3. import java.io.BufferedReader;  
  4. import java.io.File;  
  5. import java.io.FileInputStream;  
  6. import java.io.InputStreamReader;  
  7. import java.util.ArrayList;  
  8. import java.util.List;  
  9.   
  10. import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;  
  11. import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;  
  12.   
  13. /** 
  14.  * @author  zwp 
  15.  * @date 创建时间：2017年3月24日 下午5:12:12  
  16.  * @version 2.0  
  17.  * @parameter 
  18.  * @since   
  19.  * @return  
  20.  */  
  21. public class Test {  
  22.       
  23.      public static String test(String path) {  
  24.         File imageFile=new File(path);  
  25.           
  26.         Tesseract instance=Tesseract.getInstance();  
  27.         instance.setDatapath("C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata");//设置训练库的位置  
  28.         //instance.setLanguage("chi_sim");//中文识别  
  29.         instance.setLanguage("eng");//中文识别  
  30.         try {  
  31.             String result = instance.doOCR(imageFile);  
  32.             System.out.println(result);  
  33.             return result;  
  34.         } catch (TesseractException e) {  
  35.             e.printStackTrace();  
  36.         }  
  37.         return "";  
  38.     }  
  39.   
  40.     private final String LANG_OPTION = "-l";  
  41.         private final String EOL = System.getProperty("line.separator");  
  42.         /** 
  43.          * 文件位置我防止在，项目同一路径 
  44.          */  
  45.         private String tessPath = new File("tesseract").getAbsolutePath();  
  46.   
  47.         /** 
  48.          * @param imageFile 
  49.          *            传入的图像文件 
  50.          * @param imageFormat 
  51.          *            传入的图像格式 
  52.          * @return 识别后的字符串 
  53.          */  
  54.         public String recognizeText(File imageFile) throws Exception  
  55.         {  
  56.             /** 
  57.              * 设置输出文件的保存的文件目录 
  58.              */  
  59.             File outputFile = new File(imageFile.getParentFile(), "output");  
  60.   
  61.             StringBuffer strB = new StringBuffer();  
  62.             List<String> cmd = new ArrayList<String>();  
  63.   
  64.             String os = System.getProperty("os.name");  
  65.             if(os.toLowerCase().startsWith("win")){  
  66.                 cmd.add("tesseract");  
  67.             }else {  
  68.                 cmd.add("tesseract");  
  69.             }  
  70. //          cmd.add(tessPath + "\\tesseract");  
  71.             cmd.add(imageFile.getName());  
  72.             cmd.add(outputFile.getName());  
  73. //          cmd.add(LANG_OPTION);  
  74. //        cmd.add("chi_sim");  
  75.             cmd.add("digits");  
  76. //          cmd.add("eng");  
  77. //          cmd.add("-psm 7");  
  78.             ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder();  
  79.   
  80.             /** 
  81.              *Sets this process builder's working directory. 
  82.              */  
  83.             pb.directory(imageFile.getParentFile());  
  84. //          cmd.set(1, imageFile.getName());  
  85.             pb.command(cmd);  
  86.             pb.redirectErrorStream(true);  
  87.             Process process = pb.start();  
  88.   
  89. //          Process process = pb.command("ipconfig").start();  
  90. //          System.out.println(System.getenv().get("Path"));  
  91. //          Process process = pb.command("D:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe",imageFile.getName(),outputFile.getName(),LANG_OPTION,"eng").start();  
  92.   
  93.             // tesseract.exe 1.jpg 1 -l chi_sim  
  94.             // Runtime.getRuntime().exec("tesseract.exe 1.jpg 1 -l chi_sim");  
  95.             /** 
  96.              * the exit value of the process. By convention, 0 indicates normal 
  97.              * termination. 
  98.              */  
  99. //        System.out.println(cmd.toString());  
  100.             int w = process.waitFor();  
  101.             if (w == 0)// 0代表正常退出  
  102.             {  
  103.                 BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(  
  104.                         new FileInputStream(outputFile.getAbsolutePath() + ".txt"),  
  105.                         "UTF-8"));  
  106.                 String str;  
  107.   
  108.                 while ((str = in.readLine()) != null)  
  109.                 {  
  110.                     strB.append(str).append(EOL);  
  111.                 }  
  112.                 in.close();  
  113.             } else  
  114.             {  
  115.                 String msg;  
  116.                 switch (w)  
  117.                 {  
  118.                     case 1:  
  119.                         msg = "Errors accessing files. There may be spaces in your image's filename.";  
  120.                         break;  
  121.                     case 29:  
  122.                         msg = "Cannot recognize the image or its selected region.";  
  123.                         break;  
  124.                     case 31:  
  125.                         msg = "Unsupported image format.";  
  126.                         break;  
  127.                     default:  
  128.                         msg = "Errors occurred.";  
  129.                 }  
  130.                 throw new RuntimeException(msg);  
  131.             }  
  132.             new File(outputFile.getAbsolutePath() + ".txt").delete();  
  133.             return strB.toString().replaceAll("\\s*", "");  
  134.         }  
  135.         /*public static void main(String[] args) throws Exception { 
  136.             Tesseract("d:\\2.png"); 
  137.             Tesseract("/2.png"); 
  138.             Tesseract("/3.png"); 
  139.             Tesseract("/4.png"); 
  140.             Tesseract("/5.png"); 
  141.             Tesseract("/6.png"); 
  142.         } 
  143. */  
  144.         private static void Tesseract(String fileString) throws Exception {  
  145.            // String filePath = Test.class.getResource(fileString).getFile().toString();  
  146. //          processImg(filePath);  
  147.             File file = new File(fileString);  
  148.             String recognizeText = new Test().recognizeText(file);  
  149.             System.out.println(recognizeText);  
  150.         }  
  151. }  

[java] view plain copy
  1. package com.njupt.zhb.test;  
  2.   
  3. import java.awt.Image;  
  4. import java.awt.color.ColorSpace;  
  5. import java.awt.image.BufferedImage;  
  6. import java.awt.image.ColorConvertOp;  
  7. import java.io.File;  
  8. import java.io.FileInputStream;  
  9. import java.io.FileNotFoundException;  
  10. import java.io.FileOutputStream;  
  11. import java.io.IOException;  
  12. import java.io.OutputStream;  
  13. import java.util.Arrays;  
  14.   
  15. import javax.imageio.ImageIO;  
  16. import javax.imageio.ImageReadParam;  
  17. import javax.imageio.ImageReader;  
  18. import javax.imageio.stream.FileImageInputStream;  
  19. import javax.imageio.stream.ImageInputStream;  
  20.   
  21. import org.opencv.core.Mat;  
  22. import org.opencv.core.MatOfRect;  
  23. import org.opencv.core.Rect;  
  24. import org.opencv.core.Size;  
  25. import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;  
  26. import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;  
  27.   
  28.   
  29. public class Main {  
  30.     private static final Double avatarSpacePer = 0.16;  
  31.     private static final Double avatarPer = 0.28;  
  32.   
  33.     /** 
  34.      * @param args 
  35.      */  
  36.     public static void main(String[] args) {  
  37.         // TODO Auto-generated method stub  
  38.         /* 
  39.          * System.loadLibrary("opencv_java320"); Mat m = Mat.eye(3, 3, 
  40.          * CvType.CV_8UC1); System.out.println("m = " + m.dump()); 
  41.          */  
  42.         System.loadLibrary("opencv_java320");  
  43.         /* 
  44.          * Mat mat = Imgcodecs.imread("d:/data/1.jpg"); System.out.println(mat); 
  45.          */  
  46.         File file = new File("d:/data");  
  47.         if (file.isDirectory()) {  
  48.             File[] files = file.listFiles();  
  49.             for (File f : files) {  
  50.                 test(f.getPath());  
  51.             }  
  52.         }  
  53.         // test("d:/data/1.png");  
  54.     }  
  55.   
  56.     private static void test(String fileName) {  
  57.         int index = fileName.lastIndexOf("\\");  
  58.         String suffix = index != -1 ? fileName.substring(index + 1) : ".png";  
  59.         int[] rectPosition = detectFace(fileName);  
  60.         System.out.println("x=" + rectPosition[0] + " y=" + rectPosition[1] + " width=" + rectPosition[2] + " height="  
  61.                 + rectPosition[3]);  
  62.   
  63.         int x = rectPosition[0];  
  64.         int y = rectPosition[1];  
  65.         int w = rectPosition[2];  
  66.         int h = rectPosition[3];  
  67.         int[] imgRect = new int[2];  
  68.         try {  
  69.             imgRect = getImageWidth(fileName);  
  70.         } catch (FileNotFoundException e) {  
  71.             e.printStackTrace();  
  72.         } catch (IOException e) {  
  73.             e.printStackTrace();  
  74.         }  
  75.         /* 
  76.          * if(x == 0 || y == 0 || w == 0 || h == 0 ){ 
  77.          * System.out.println("人脸识别失败:" + fileName + " 把身份证变成黑白照片再次进行识别"); 
  78.          * String destFile = "d:/data/temp" + suffix; 
  79.          * //convertBackWhiteImage(fileName, destFile); changeImge(new 
  80.          * File(fileName)); rectPosition = detectFace(fileName); // rectPosition 
  81.          * = detectFace(destFile); System.out.println("x=" + rectPosition[0] + 
  82.          * " y=" + rectPosition[1] + " width=" + rectPosition[2] + " height=" + 
  83.          * rectPosition[3]); 
  84.          *  
  85.          * x = rectPosition[0]; y = rectPosition[1]; w = rectPosition[2]; h = 
  86.          * rectPosition[3]; } 
  87.          */  
  88.         if (x == 0 || y == 0 || w == 0 || h == 0) {  
  89.   
  90.             x = imgRect[0];  
  91.             y = imgRect[1];  
  92.             w = (int) (x * avatarPer);  
  93.             h = w;  
  94.             System.out.println("人脸识别失败:" + fileName + " 采用默认识别");  
  95.   
  96.         }  
  97.         /* 
  98.          * int cutX = x/4 + 20; int cutY = (y + h ) *2; 
  99.          */  
  100.         int cutX = x / 2 - 20;  
  101.   
  102.         String destFile = "d:/data/idcard" + suffix;  
  103.   
  104.         int width = imgRect[0] - cutX - 30;  
  105.         // ImageUtils.cut(fileName, destFile, cutX, cutY, width/2, 120);  
  106.         // ImageUtils.cut(fileName, "d:/data/avatar.jpg", x, y, w, h);  
  107.         int cutHeight = 140;  
  108.         int imgHieght = imgRect[1];  
  109.         int topSpace = (int) (imgHieght * avatarPer);  
  110.         int height = (int) (imgHieght * avatarSpacePer);  
  111.         int cutY = y + h + height;  
  112.         if (imgHieght - cutY < cutHeight - 5) {  
  113.             cutY = imgHieght - (int) (imgHieght / 3.8) - 10;  
  114.         }  
  115.         if (imgHieght < 500) {  
  116.             cutY = cutY + 20;  
  117.         }  
  118.         new Main().cutImage(fileName, destFile, cutX, cutY, width, cutHeight);  
  119.         Test.test(destFile);  
  120.     }  
  121.   
  122.   
  123.     /** 
  124.      * 图片转换成黑白图片 
  125.      *  
  126.      * @param fileName 
  127.      * @param destFile 
  128.      */  
  129.     public static void convertBackWhiteImage(String fileName, String destFile) {  
  130.         OutputStream output = null;  
  131.         String suffix = null;  
  132.         String types = Arrays.toString(ImageIO.getReaderFormatNames()).replace("]", ",");  
  133.         // 获取图片后缀  
  134.         if (fileName.indexOf(".") > -1) {  
  135.             suffix = fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".") + 1);  
  136.         } // 类型和图片后缀全部小写，然后判断后缀是否合法  
  137.         if (suffix == null || types.toLowerCase().indexOf(suffix.toLowerCase() + ",") < 0) {  
  138.             return;  
  139.         }  
  140.         try {  
  141.             BufferedImage sourceImg = replaceWithWhiteColor(ImageIO.read(new FileInputStream(fileName)));  
  142.             output = new FileOutputStream(destFile);  
  143.             ImageIO.write(sourceImg, suffix, output);  
  144.         } catch (FileNotFoundException e) {  
  145.             // TODO Auto-generated catch block  
  146.             e.printStackTrace();  
  147.         } catch (IOException e) {  
  148.             // TODO Auto-generated catch block  
  149.             e.printStackTrace();  
  150.         } finally {  
  151.             if (output != null)  
  152.                 try {  
  153.                     output.close();  
  154.                 } catch (IOException e) {  
  155.                     // TODO Auto-generated catch block  
  156.                     e.printStackTrace();  
  157.                 }  
  158.         }  
  159.     }  
  160.   
  161.     /** 
  162.      * 把图像处理成黑白照片 
  163.      *  
  164.      * @param bi 
  165.      * @return 
  166.      */  
  167.     public static BufferedImage replaceWithWhiteColor(BufferedImage bi) {  
  168.   
  169.         int[] rgb = new int[3];  
  170.   
  171.         int width = bi.getWidth();  
  172.   
  173.         int height = bi.getHeight();  
  174.   
  175.         int minx = bi.getMinX();  
  176.   
  177.         int miny = bi.getMinY();  
  178.   
  179.         /** 
  180.          *  
  181.          * 遍历图片的像素，为处理图片上的杂色，所以要把指定像素上的颜色换成目标白色 用二层循环遍历长和宽上的每个像素 
  182.          *  
  183.          */  
  184.   
  185.         int hitCount = 0;  
  186.   
  187.         for (int i = minx; i < width - 1; i++) {  
  188.   
  189.             for (int j = miny; j < height; j++) {  
  190.   
  191.                 /** 
  192.                  *  
  193.                  * 得到指定像素（i,j)上的RGB值， 
  194.                  *  
  195.                  */  
  196.   
  197.                 int pixel = bi.getRGB(i, j);  
  198.   
  199.                 int pixelNext = bi.getRGB(i + 1, j);  
  200.   
  201.                 /** 
  202.                  *  
  203.                  * 分别进行位操作得到 r g b上的值 
  204.                  *  
  205.                  */  
  206.   
  207.                 rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;  
  208.   
  209.                 rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;  
  210.   
  211.                 rgb[2] = (pixel & 0xff);  
  212.   
  213.                 /** 
  214.                  *  
  215.                  * 进行换色操作，我这里是要换成白底，那么就判断图片中rgb值是否在范围内的像素 
  216.                  *  
  217.                  */  
  218.   
  219.                 // 经过不断尝试，RGB数值相互间相差15以内的都基本上是灰色，  
  220.   
  221.                 // 对以身份证来说特别是介于73到78之间，还有大于100的部分RGB值都是干扰色，将它们一次性转变成白色  
  222.   
  223.                 if ((Math.abs(rgb[0] - rgb[1]) < 15)  
  224.   
  225.                         && (Math.abs(rgb[0] - rgb[2]) < 15)  
  226.   
  227.                         && (Math.abs(rgb[1] - rgb[2]) < 15) &&  
  228.   
  229.                         (((rgb[0] > 73) && (rgb[0] < 78)) || (rgb[0] > 100))) {  
  230.   
  231.                     // 进行换色操作,0xffffff是白色  
  232.   
  233.                     bi.setRGB(i, j, 0xffffff);  
  234.   
  235.                 }  
  236.   
  237.             }  
  238.   
  239.         }  
  240.   
  241.         return bi;  
  242.   
  243.     }  
  244.   
  245.     public static int[] getImageWidth(String fileName) throws FileNotFoundException, IOException {  
  246.         File picture = new File(fileName);  
  247.         BufferedImage sourceImg = ImageIO.read(new FileInputStream(picture));  
  248.         int[] imgRect = new int[2];  
  249.         imgRect[0] = sourceImg.getWidth();  
  250.         imgRect[1] = sourceImg.getHeight();  
  251.         return imgRect;  
  252.     }  
  253.   
  254.     public static int[] detectFace(String fileName) {  
  255.         int[] rectPosition = new int[4];  
  256.         CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("./data/lbpcascade_frontalface.xml");  
  257.         Mat image = Imgcodecs.imread(fileName);  
  258.         MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();  
  259.         Size minSize = new Size(120, 120);  
  260.   
  261.         Size maxSize = new Size(250, 250);  
  262.         faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections, 1.1f, 4, 0, minSize, maxSize);  
  263.   
  264.         System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));  
  265.         for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {  
  266.             System.out.println(rect.toString());  
  267.             rectPosition[0] = rect.x;  
  268.             rectPosition[1] = rect.y;  
  269.             rectPosition[2] = rect.width;  
  270.             rectPosition[3] = rect.height;  
  271.         }  
  272.   
  273.         /* 
  274.          * String filename = "d:/data/avatar.jpg"; 
  275.          * System.out.println(String.format("Writing %s", filename)); 
  276.          * Imgcodecs.imwrite(filename, image); 
  277.          */  
  278.         return rectPosition;  
  279.     }  
  280.   
  281.     /** 
  282.      * <p> 
  283.      * Title: cutImage 
  284.      * </p> 
  285.      * <p> 
  286.      * Description: 根据原图与裁切size截取局部图片 
  287.      * </p> 
  288.      *  
  289.      * @param srcImg 
  290.      *            源图片 
  291.      * @param output 
  292.      *            图片输出流 
  293.      * @param rect 
  294.      *            需要截取部分的坐标和大小 
  295.      */  
  296.     public void cutImage(File srcImg, File destImg, java.awt.Rectangle rect) {  
  297.         if (srcImg.exists()) {  
  298.             java.io.FileInputStream fis = null;  
  299.             ImageInputStream iis = null;  
  300.             OutputStream output = null;  
  301.             try {  
  302.                 fis = new FileInputStream(srcImg);  
  303.                 // ImageIO 支持的图片类型 : [BMP, bmp, jpg, JPG, wbmp, jpeg, png, PNG,  
  304.                 // JPEG, WBMP, GIF, gif]  
  305.                 String types = Arrays.toString(ImageIO.getReaderFormatNames()).replace("]", ",");  
  306.                 String suffix = null;  
  307.                 // 获取图片后缀  
  308.                 if (srcImg.getName().indexOf(".") > -1) {  
  309.                     suffix = srcImg.getName().substring(srcImg.getName().lastIndexOf(".") + 1);  
  310.                 } // 类型和图片后缀全部小写，然后判断后缀是否合法  
  311.                 if (suffix == null || types.toLowerCase().indexOf(suffix.toLowerCase() + ",") < 0) {  
  312.                     return;  
  313.                 }  
  314.                 // 将FileInputStream 转换为ImageInputStream  
  315.                 iis = ImageIO.createImageInputStream(fis);  
  316.                 // 根据图片类型获取该种类型的ImageReader  
  317.                 ImageReader reader = ImageIO.getImageReaders(new FileImageInputStream(srcImg)).next(); // ImageIO.getImageReadersBySuffix(suffix).next();  
  318.                 reader.setInput(iis, true);  
  319.                 ImageReadParam param = reader.getDefaultReadParam();  
  320.                 param.setSourceRegion(rect);  
  321.                 BufferedImage bi = reader.read(0, param);  
  322.                 output = new FileOutputStream(destImg);  
  323.                 ImageIO.write(bi, suffix, output);  
  324.             } catch (FileNotFoundException e) {  
  325.                 e.printStackTrace();  
  326.             } catch (IOException e) {  
  327.                 e.printStackTrace();  
  328.             } finally {  
  329.                 try {  
  330.                     if (fis != null)  
  331.                         fis.close();  
  332.                     if (iis != null)  
  333.                         iis.close();  
  334.                     if (output != null)  
  335.                         output.close();  
  336.                 } catch (IOException e) {  
  337.                     e.printStackTrace();  
  338.                 }  
  339.             }  
  340.         } else {  
  341.         }  
  342.     }  
  343.   
  344.     public void cutImage(String srcImg, String destImg, int x, int y, int width, int height) {  
  345.         cutImage(new File(srcImg), new File(destImg), new java.awt.Rectangle(x, y, width, height));  
  346.     }  
  347.   
  348. }  
[java] view plain copy
  1. package com.njupt.zhb.test.util;  
  2.   
  3. import java.awt.AlphaComposite;  
  4. import java.awt.Color;  
  5. import java.awt.Font;  
  6. import java.awt.Graphics;  
  7. import java.awt.Graphics2D;  
  8. import java.awt.Image;  
  9. import java.awt.Toolkit;  
  10. import java.awt.color.ColorSpace;  
  11. import java.awt.geom.AffineTransform;  
  12. import java.awt.image.AffineTransformOp;  
  13. import java.awt.image.BufferedImage;  
  14. import java.awt.image.ColorConvertOp;  
  15. import java.awt.image.CropImageFilter;  
  16. import java.awt.image.FilteredImageSource;  
  17. import java.awt.image.ImageFilter;  
  18. import java.io.File;  
  19. import java.io.FileInputStream;  
  20. import java.io.FileOutputStream;  
  21. import java.io.IOException;  
  22. import java.util.logging.Logger;  
  23.   
  24. import javax.imageio.ImageIO;  
  25.   
  26. import org.apache.commons.io.IOUtils;  
  27. import org.apache.commons.lang3.StringUtils;  
  28.   
  29. import com.alibaba.simpleimage.ImageRender;  
  30. import com.alibaba.simpleimage.SimpleImageException;  
  31. import com.alibaba.simpleimage.render.ReadRender;  
  32. import com.alibaba.simpleimage.render.ScaleParameter;  
  33. import com.alibaba.simpleimage.render.ScaleRender;  
  34. import com.alibaba.simpleimage.render.WriteRender;  
  35.   
  36. /** 
  37.  * 图片处理工具类：<br> 
  38.  * 功能：缩放图像、切割图像、图像类型转换、彩色转黑白、文字水印、图片水印等 
  39.  *  
  40.  */  
  41. public class ImageUtils {  
  42.     // 缩略图宽度  
  43.     public static int SMALL_IMG_WIDTH = 240;  
  44.     // 缩略图高度  
  45.     public static int SMALL_IMG_HEIGHT = 240;  
  46.     static {  
  47.         System.setProperty("com.sun.media.jai.disableMediaLib", "true");  
  48.     }  
  49.   
  50.   
  51.     /** 
  52.      * 几种常见的图片格式 
  53.      */  
  54.     public static String IMAGE_TYPE_GIF = "gif";// 图形交换格式  
  55.     public static String IMAGE_TYPE_JPG = "jpg";// 联合照片专家组  
  56.     public static String IMAGE_TYPE_JPEG = "jpeg";// 联合照片专家组  
  57.     public static String IMAGE_TYPE_BMP = "bmp";// 英文Bitmap（位图）的简写，它是Windows操作系统中的标准图像文件格式  
  58.     public static String IMAGE_TYPE_PNG = "png";// 可移植网络图形  
  59.     public static String IMAGE_TYPE_PSD = "psd";// Photoshop的专用格式Photoshop  
  60.   
  61.     /** 
  62.      * 检查图片类型 
  63.      *  
  64.      * @param fileFileName2 
  65.      * @return 
  66.      *  
  67.      */  
  68.     public static boolean checkType(String fileFileName) {  
  69.         if (StringUtils.isBlank(fileFileName)) {  
  70.             return false;  
  71.         }  
  72.         fileFileName = fileFileName.toLowerCase();  
  73.         if ((!fileFileName.endsWith(IMAGE_TYPE_GIF) && !fileFileName.endsWith(IMAGE_TYPE_JPG)  
  74.                 && !fileFileName.endsWith(IMAGE_TYPE_JPEG) && !fileFileName.endsWith(IMAGE_TYPE_BMP)  
  75.                 && !fileFileName.endsWith(IMAGE_TYPE_PNG) && !fileFileName.endsWith(IMAGE_TYPE_PSD))) {  
  76.             return false;  
  77.         }  
  78.         return true;  
  79.     }  
  80.   
  81.     /** 
  82.      * 程序入口：用于测试 
  83.      *  
  84.      * @param args 
  85.      */  
  86.     public static void main2(String[] args) {  
  87.         // 1-缩放图像：  
  88.         // 方法一：按比例缩放  
  89.         ImageUtils.scale("e:/abc.jpg", "e:/abc_scale.jpg", 2, true);// 测试OK  
  90.         // 方法二：按高度和宽度缩放  
  91.         ImageUtils.scale2("e:/abc.jpg", "e:/abc_scale2.jpg", 500, 300, true);// 测试OK  
  92.   
  93.         // 2-切割图像：  
  94.         // 方法一：按指定起点坐标和宽高切割  
  95.         ImageUtils.cut("e:/abc.jpg", "e:/abc_cut.jpg", 0, 0, 400, 400);// 测试OK  
  96.         // 方法二：指定切片的行数和列数  
  97.         ImageUtils.cut2("e:/abc.jpg", "e:/", 2, 2);// 测试OK  
  98.         // 方法三：指定切片的宽度和高度  
  99.         ImageUtils.cut3("e:/abc.jpg", "e:/", 300, 300);// 测试OK  
  100.   
  101.         // 3-图像类型转换：  
  102.         ImageUtils.convert("e:/abc.jpg", "GIF", "e:/abc_convert.gif");// 测试OK  
  103.   
  104.         // 4-彩色转黑白：  
  105.         ImageUtils.gray("e:/abc.jpg", "e:/abc_gray.jpg");// 测试OK  
  106.   
  107.         // 5-给图片添加文字水印：  
  108.         // 方法一：  
  109.         ImageUtils.pressText("我是水印文字", "e:/abc.jpg", "e:/abc_pressText.jpg", "宋体", Font.BOLD, Color.white, 80, 0, 0,  
  110.                 0.5f);// 测试OK  
  111.         // 方法二：  
  112.         ImageUtils.pressText2("我也是水印文字", "e:/abc.jpg", "e:/abc_pressText2.jpg", "黑体", 36, Color.white, 80, 0, 0, 0.5f);// 测试OK  
  113.   
  114.         // 6-给图片添加图片水印：  
  115.         ImageUtils.pressImage("e:/abc2.jpg", "e:/abc.jpg", "e:/abc_pressImage.jpg", 0, 0, 0.5f);// 测试OK  
  116.     }  
  117.   
  118.     /** 
  119.      * 缩放图像（按比例缩放） 
  120.      *  
  121.      * @param srcImageFile 
  122.      *            源图像文件地址 
  123.      * @param result 
  124.      *            缩放后的图像地址 
  125.      * @param scale 
  126.      *            缩放比例 
  127.      * @param flag 
  128.      *            缩放选择:true 放大; false 缩小; 
  129.      */  
  130.     public final static void scale(String srcImageFile, String result, int scale, boolean flag) {  
  131.         try {  
  132.             synchronized (ImageUtils.class) {  
  133.                 BufferedImage src = ImageIO.read(new File(srcImageFile)); // 读入文件  
  134.                 int width = src.getWidth(); // 得到源图宽  
  135.                 int height = src.getHeight(); // 得到源图长  
  136.                 if (flag) {// 放大  
  137.                     width = width * scale;  
  138.                     height = height * scale;  
  139.                 } else {// 缩小  
  140.                     int wScale = width / SMALL_IMG_WIDTH;  
  141.                     int hScale = height / SMALL_IMG_HEIGHT;  
  142.                     scale = wScale > hScale ? hScale : wScale;  
  143.                     scale = scale < 1 ? 1 : scale;  
  144.                     width = width / scale;  
  145.                     height = height / scale;  
  146.                 }  
  147.                 Image image = src.getScaledInstance(width, height, Image.SCALE_DEFAULT);  
  148.                 BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
  149.                 Graphics g = tag.getGraphics();  
  150.                 g.drawImage(image, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图  
  151.                 g.dispose();  
  152.                 ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(result));// 输出到文件流  
  153.             }  
  154.         } catch (IOException e) {  
  155.             e.printStackTrace();  
  156.         }  
  157.     }  
  158.       
  159.     /** 
  160.      * 缩放图像（按比例缩放） 
  161.      *  
  162.      * @param srcImageFile 
  163.      *            源图像文件地址 
  164.      * @param result 
  165.      *            缩放后的图像地址 
  166.      * @param scale 
  167.      *            缩放比例 
  168.      * @param flag 
  169.      *            缩放选择:true 放大; false 缩小; 
  170.      */  
  171.     public final static void scale(String srcImageFile, String result, int scale, boolean flag, int wd, int he) {  
  172.         try {  
  173.             synchronized (ImageUtils.class) {  
  174.                 BufferedImage src = ImageIO.read(new File(srcImageFile)); // 读入文件  
  175.                 int width = src.getWidth(); // 得到源图宽  
  176.                 int height = src.getHeight(); // 得到源图长  
  177.                 if (flag) {// 放大  
  178.                     width = width * scale;  
  179.                     height = height * scale;  
  180.                 } else {// 缩小  
  181.                     int wScale = width / wd;  
  182.                     int hScale = height / he;  
  183.                     scale = wScale > hScale ? hScale : wScale;  
  184.                     scale = scale < 1 ? 1 : scale;  
  185.                     width = width / scale;  
  186.                     height = height / scale;  
  187.                 }  
  188.                 Image image = src.getScaledInstance(width, height, Image.SCALE_DEFAULT);  
  189.                 BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
  190.                 Graphics g = tag.getGraphics();  
  191.                 g.drawImage(image, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图  
  192.                 g.dispose();  
  193.                 ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(result));// 输出到文件流  
  194.             }  
  195.         } catch (IOException e) {  
  196.             e.printStackTrace();  
  197.         }  
  198.     }  
  199.       
  200.     /** 
  201.      * 缩放图像（按比例缩放） 
  202.      *  
  203.      * @param srcImageFile 
  204.      *            源图像文件地址 
  205.      * @param result 
  206.      *            缩放后的图像地址 
  207.      * @param scale 
  208.      *            缩放比例t 
  209.      * @param flag 
  210.      *            缩放选择:true 放大; false 缩小; 
  211.      */  
  212.     public final static void scaleByHeightAndWidth(int hightVal, int widthVal, String srcImageFile, String result, int scale, boolean flag) {  
  213.         try {  
  214.             synchronized (ImageUtils.class) {  
  215.                 BufferedImage src = ImageIO.read(new File(srcImageFile)); // 读入文件  
  216.                 int width = src.getWidth(); // 得到源图宽  
  217.                 int height = src.getHeight(); // 得到源图长  
  218.                 if (flag) {// 放大  
  219.                     width = width * scale;  
  220.                     height = height * scale;  
  221.                 } else {// 缩小  
  222.                     int wScale = width / widthVal;  
  223.                     int hScale = height / hightVal;  
  224.                     scale = wScale > hScale ? hScale : wScale;  
  225.                     scale = scale < 1 ? 1 : scale;  
  226.                     width = width / scale;  
  227.                     height = height / scale;  
  228.                 }  
  229.                 Image image = src.getScaledInstance(width, height, Image.SCALE_DEFAULT);  
  230.                 BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
  231.                 Graphics g = tag.getGraphics();  
  232.                 g.drawImage(image, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图  
  233.                 g.dispose();  
  234.                 ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(result));// 输出到文件流  
  235.             }  
  236.         } catch (IOException e) {  
  237.             e.printStackTrace();  
  238.         }  
  239.     }  
  240.   
  241.     /** 
  242.      * 缩放图像（按高度和宽度缩放） 
  243.      *  
  244.      * @param srcImageFile 
  245.      *            源图像文件地址 
  246.      * @param result 
  247.      *            缩放后的图像地址 
  248.      * @param height 
  249.      *            缩放后的高度 
  250.      * @param width 
  251.      *            缩放后的宽度 
  252.      * @param bb 
  253.      *            比例不对时是否需要补白：true为补白; false为不补白; 
  254.      */  
  255.     @SuppressWarnings("static-access")  
  256.     @Deprecated  
  257.     public final static void scale2(String srcImageFile, String result, int height, int width, boolean bb) {  
  258.         try {  
  259.             double ratio = 0.0; // 缩放比例  
  260.             File f = new File(srcImageFile);  
  261.             BufferedImage bi = ImageIO.read(f);  
  262.             Image itemp = bi.getScaledInstance(width, height, bi.SCALE_SMOOTH);  
  263.             // 计算比例  
  264.             if ((bi.getHeight() > height) || (bi.getWidth() > width)) {  
  265.                 if (bi.getHeight() > bi.getWidth()) {  
  266.                     ratio = (new Integer(height)).doubleValue() / bi.getHeight();  
  267.                 } else {  
  268.                     ratio = (new Integer(width)).doubleValue() / bi.getWidth();  
  269.                 }  
  270.                 AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(AffineTransform.getScaleInstance(ratio, ratio), null);  
  271.                 itemp = op.filter(bi, null);  
  272.             }  
  273.             if (bb) {// 补白  
  274.                 BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
  275.                 Graphics2D g = image.createGraphics();  
  276.                 g.setColor(Color.white);  
  277.                 g.fillRect(0, 0, width, height);  
  278.                 if (width == itemp.getWidth(null))  
  279.                     g.drawImage(itemp, 0, (height - itemp.getHeight(null)) / 2, itemp.getWidth(null),  
  280.                             itemp.getHeight(null), Color.white, null);  
  281.                 else  
  282.                     g.drawImage(itemp, (width - itemp.getWidth(null)) / 2, 0, itemp.getWidth(null),  
  283.                             itemp.getHeight(null), Color.white, null);  
  284.                 g.dispose();  
  285.                 itemp = image;  
  286.             }  
  287.             ImageIO.write((BufferedImage) itemp, "JPEG", new File(result));  
  288.         } catch (IOException e) {  
  289.             e.printStackTrace();  
  290.         }  
  291.     }  
  292.   
  293.     /** 
  294.      * 缩放图像（按高度和宽度缩放）不裁剪 
  295.      *  
  296.      * @param srcImageFile 
  297.      *            源图像文件地址 
  298.      * @param result 
  299.      *            缩放后的图像地址 
  300.      * @param height 
  301.      *            缩放后的高度 
  302.      * @param width 
  303.      *            缩放后的宽度 
  304.      * @param bb 
  305.      *            比例不对时是否需要补白：true为补白; false为不补白; 
  306.      */  
  307.     @SuppressWarnings("static-access")  
  308.     @Deprecated  
  309.     public final static void scaleWithoutCut(String srcImageFile, String result, int height, int width, boolean bb) {  
  310.         try {  
  311.             File f = new File(srcImageFile);  
  312.             BufferedImage bi = ImageIO.read(f);  
  313.             int width1 = bi.getWidth(); // 得到源图宽  
  314.             int height1 = bi.getHeight(); // 得到源图长  
  315.             Image itemp = bi.getScaledInstance(width, height, bi.SCALE_SMOOTH);// 创建此图像的缩放版本。返回一个新的  
  316.                                                                                 // Image  
  317.                                                                                 // 对象，默认情况下，该对象按指定的  
  318.                                                                                 // width  
  319.                                                                                 // 和  
  320.                                                                                 // height  
  321.                                                                                 // 呈现图像。即使已经完全加载了初始源图像，新的  
  322.                                                                                 // Image  
  323.                                                                                 // 对象也可以被异步加载。  
  324.             AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(  
  325.                     AffineTransform.getScaleInstance(height1 / height, width1 / width), null);  
  326.             itemp = op.filter(bi, null);  
  327.             ImageIO.write((BufferedImage) itemp, "JPEG", new File(result));  
  328.         } catch (IOException e) {  
  329.             e.printStackTrace();  
  330.         }  
  331.     }  
  332.   
  333.     /** 
  334.      * 图像切割(按指定起点坐标和宽高切割) 
  335.      *  
  336.      * @param srcImageFile 
  337.      *            源图像地址 
  338.      * @param result 
  339.      *            切片后的图像地址 
  340.      * @param x 
  341.      *            目标切片起点坐标X 
  342.      * @param y 
  343.      *            目标切片起点坐标Y 
  344.      * @param width 
  345.      *            目标切片宽度 
  346.      * @param height 
  347.      *            目标切片高度 
  348.      */  
  349.     public final static void cut(String srcImageFile, String result, int x, int y, int width, int height) {  
  350.         try {  
  351.             // 读取源图像  
  352.             BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(srcImageFile));  
  353.             int srcWidth = bi.getHeight(); // 源图宽度  
  354.             int srcHeight = bi.getWidth(); // 源图高度  
  355.             if (srcWidth > 0 && srcHeight > 0) {  
  356.                 Image image = bi.getScaledInstance(srcWidth, srcHeight, Image.SCALE_DEFAULT);  
  357.                 // 四个参数分别为图像起点坐标和宽高  
  358.                 // 即: CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)  
  359.                 ImageFilter cropFilter = new CropImageFilter(x, y, width, height);  
  360.                 Image img = Toolkit.getDefaultToolkit()  
  361.                         .createImage(new FilteredImageSource(image.getSource(), cropFilter));  
  362.                 BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
  363.                 Graphics g = tag.getGraphics();  
  364.                 g.drawImage(img, 0, 0, width, height, null); // 绘制切割后的图  
  365.                 g.dispose();  
  366.                 // 输出为文件  
  367.                 ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(result));  
  368.             }  
  369.         } catch (Exception e) {  
  370.             e.printStackTrace();  
  371.         }  
  372.     }  
  373.   
  374.     /** 
  375.      * 图像切割(按指定起点坐标和宽高切割)无压缩 
  376.      *  
  377.      * @param srcImageFile 
  378.      *            源图像地址 
  379.      * @param result 
  380.      *            切片后的图像地址 
  381.      * @param x 
  382.      *            目标切片起点坐标X 
  383.      * @param y 
  384.      *            目标切片起点坐标Y 
  385.      * @param width 
  386.      *            目标切片宽度 
  387.      * @param height 
  388.      *            目标切片高度 
  389.      */  
  390.     public final static void cutWithoutScale(String srcImageFile, String result, int x, int y, int width, int height) {  
  391.         try {  
  392.             // 读取源图像  
  393.             BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(srcImageFile));  
  394.             int srcWidth = bi.getHeight(); // 源图宽度  
  395.             int srcHeight = bi.getWidth(); // 源图高度  
  396.             if (srcWidth > 0 && srcHeight > 0) {  
  397.                 Image image = bi.getSubimage(x, y, width, height);  
  398.                 // 四个参数分别为图像起点坐标和宽高  
  399.                 // 即: CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)  
  400.                 ImageFilter cropFilter = new CropImageFilter(x, y, width, height);  
  401.                 Image img = Toolkit.getDefaultToolkit()  
  402.                         .createImage(new FilteredImageSource(image.getSource(), cropFilter));  
  403.                 BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
  404.                 Graphics g = tag.getGraphics();  
  405.                 g.drawImage(img, 0, 0, width, height, null); // 绘制切割后的图  
  406.                 g.dispose();  
  407.                 // 输出为文件  
  408.                 ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(result));  
  409.             }  
  410.         } catch (Exception e) {  
  411.             e.printStackTrace();  
  412.         }  
  413.     }  
  414.   
  415.     /** 
  416.      * 图像切割（指定切片的行数和列数） 
  417.      *  
  418.      * @param srcImageFile 
  419.      *            源图像地址 
  420.      * @param descDir 
  421.      *            切片目标文件夹 
  422.      * @param rows 
  423.      *            目标切片行数。默认2，必须是范围 [1, 20] 之内 
  424.      * @param cols 
  425.      *            目标切片列数。默认2，必须是范围 [1, 20] 之内 
  426.      */  
  427.     public final static void cut2(String srcImageFile, String descDir, int rows, int cols) {  
  428.         try {  
  429.             if (rows <= 0 || rows > 20)  
  430.                 rows = 2; // 切片行数  
  431.             if (cols <= 0 || cols > 20)  
  432.                 cols = 2; // 切片列数  
  433.             // 读取源图像  
  434.             BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(srcImageFile));  
  435.             int srcWidth = bi.getHeight(); // 源图宽度  
  436.             int srcHeight = bi.getWidth(); // 源图高度  
  437.             if (srcWidth > 0 && srcHeight > 0) {  
  438.                 Image img;  
  439.                 ImageFilter cropFilter;  
  440.                 Image image = bi.getScaledInstance(srcWidth, srcHeight, Image.SCALE_DEFAULT);  
  441.                 int destWidth = srcWidth; // 每张切片的宽度  
  442.                 int destHeight = srcHeight; // 每张切片的高度  
  443.                 // 计算切片的宽度和高度  
  444.                 if (srcWidth % cols == 0) {  
  445.                     destWidth = srcWidth / cols;  
  446.                 } else {  
  447.                     destWidth = (int) Math.floor(srcWidth / cols) + 1;  
  448.                 }  
  449.                 if (srcHeight % rows == 0) {  
  450.                     destHeight = srcHeight / rows;  
  451.                 } else {  
  452.                     destHeight = (int) Math.floor(srcWidth / rows) + 1;  
  453.                 }  
  454.                 // 循环建立切片  
  455.                 // 改进的想法:是否可用多线程加快切割速度  
  456.                 for (int i = 0; i < rows; i++) {  
  457.                     for (int j = 0; j < cols; j++) {  
  458.                         // 四个参数分别为图像起点坐标和宽高  
  459.                         // 即: CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)  
  460.                         cropFilter = new CropImageFilter(j * destWidth, i * destHeight, destWidth, destHeight);  
  461.                         img = Toolkit.getDefaultToolkit()  
  462.                                 .createImage(new FilteredImageSource(image.getSource(), cropFilter));  
  463.                         BufferedImage tag = new BufferedImage(destWidth, destHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
  464.                         Graphics g = tag.getGraphics();  
  465.                         g.drawImage(img, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图  
  466.                         g.dispose();  
  467.                         // 输出为文件  
  468.                         ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(descDir + "_r" + i + "_c" + j + ".jpg"));  
  469.                     }  
  470.                 }  
  471.             }  
  472.         } catch (Exception e) {  
  473.             e.printStackTrace();  
  474.         }  
  475.     }  
  476.   
  477.     /** 
  478.      * 图像切割（指定切片的宽度和高度） 
  479.      *  
  480.      * @param srcImageFile 
  481.      *            源图像地址 
  482.      * @param descDir 
  483.      *            切片目标文件夹 
  484.      * @param destWidth 
  485.      *            目标切片宽度。默认200 
  486.      * @param destHeight 
  487.      *            目标切片高度。默认150 
  488.      */  
  489.     public final static void cut3(String srcImageFile, String descDir, int destWidth, int destHeight) {  
  490.         try {  
  491.             if (destWidth <= 0)  
  492.                 destWidth = 200; // 切片宽度  
  493.             if (destHeight <= 0)  
  494.                 destHeight = 150; // 切片高度  
  495.             // 读取源图像  
  496.             BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(srcImageFile));  
  497.             int srcWidth = bi.getHeight(); // 源图宽度  
  498.             int srcHeight = bi.getWidth(); // 源图高度  
  499.             if (srcWidth > destWidth && srcHeight > destHeight) {  
  500.                 Image img;  
  501.                 ImageFilter cropFilter;  
  502.                 Image image = bi.getScaledInstance(srcWidth, srcHeight, Image.SCALE_DEFAULT);  
  503.                 int cols = 0; // 切片横向数量  
  504.                 int rows = 0; // 切片纵向数量  
  505.                 // 计算切片的横向和纵向数量  
  506.                 if (srcWidth % destWidth == 0) {  
  507.                     cols = srcWidth / destWidth;  
  508.                 } else {  
  509.                     cols = (int) Math.floor(srcWidth / destWidth) + 1;  
  510.                 }  
  511.                 if (srcHeight % destHeight == 0) {  
  512.                     rows = srcHeight / destHeight;  
  513.                 } else {  
  514.                     rows = (int) Math.floor(srcHeight / destHeight) + 1;  
  515.                 }  
  516.                 // 循环建立切片  
  517.                 // 改进的想法:是否可用多线程加快切割速度  
  518.                 for (int i = 0; i < rows; i++) {  
  519.                     for (int j = 0; j < cols; j++) {  
  520.                         // 四个参数分别为图像起点坐标和宽高  
  521.                         // 即: CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)  
  522.                         cropFilter = new CropImageFilter(j * destWidth, i * destHeight, destWidth, destHeight);  
  523.                         img = Toolkit.getDefaultToolkit()  
  524.                                 .createImage(new FilteredImageSource(image.getSource(), cropFilter));  
  525.                         BufferedImage tag = new BufferedImage(destWidth, destHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
  526.                         Graphics g = tag.getGraphics();  
  527.                         g.drawImage(img, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图  
  528.                         g.dispose();  
  529.                         // 输出为文件  
  530.                         ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(descDir + "_r" + i + "_c" + j + ".jpg"));  
  531.                     }  
  532.                 }  
  533.             }  
  534.         } catch (Exception e) {  
  535.             e.printStackTrace();  
  536.         }  
  537.     }  
  538.   
  539.     /** 
  540.      * 图像类型转换：GIF->JPG、GIF->PNG、PNG->JPG、PNG->GIF(X)、BMP->PNG 
  541.      *  
  542.      * @param srcImageFile 
  543.      *            源图像地址 
  544.      * @param formatName 
  545.      *            包含格式非正式名称的 String：如JPG、JPEG、GIF等 
  546.      * @param destImageFile 
  547.      *            目标图像地址 
  548.      */  
  549.     public final static void convert(String srcImageFile, String formatName, String destImageFile) {  
  550.         try {  
  551.             File f = new File(srcImageFile);  
  552.             f.canRead();  
  553.             f.canWrite();  
  554.             BufferedImage src = ImageIO.read(f);  
  555.             ImageIO.write(src, formatName, new File(destImageFile));  
  556.         } catch (Exception e) {  
  557.             e.printStackTrace();  
  558.         }  
  559.     }  
  560.   
  561.     /** 
  562.      * 彩色转为黑白 
  563.      *  
  564.      * @param srcImageFile 
  565.      *            源图像地址 
  566.      * @param destImageFile 
  567.      *            目标图像地址 
  568.      */  
  569.     public final static void gray(String srcImageFile, String destImageFile) {  
  570.         try {  
  571.             BufferedImage src = ImageIO.read(new File(srcImageFile));  
  572.             ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);  
  573.             ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null);  
  574.             src = op.filter(src, null);  
  575.             ImageIO.write(src, "JPEG", new File(destImageFile));  
  576.         } catch (IOException e) {  
  577.             e.printStackTrace();  
  578.         }  
  579.     }  
  580.   
  581.     /** 
  582.      * 给图片添加文字水印 
  583.      *  
  584.      * @param pressText 
  585.      *            水印文字 
  586.      * @param srcImageFile 
  587.      *            源图像地址 
  588.      * @param destImageFile 
  589.      *            目标图像地址 
  590.      * @param fontName 
  591.      *            水印的字体名称 
  592.      * @param fontStyle 
  593.      *            水印的字体样式 
  594.      * @param color 
  595.      *            水印的字体颜色 
  596.      * @param fontSize 
  597.      *            水印的字体大小 
  598.      * @param x 
  599.      *            修正值 
  600.      * @param y 
  601.      *            修正值 
  602.      * @param alpha 
  603.      *            透明度：alpha 必须是范围 [0.0, 1.0] 之内（包含边界值）的一个浮点数字 
  604.      */  
  605.     public final static void pressText(String pressText, String srcImageFile, String destImageFile, String fontName,  
  606.             int fontStyle, Color color, int fontSize, int x, int y, float alpha) {  
  607.         try {  
  608.             File img = new File(srcImageFile);  
  609.             Image src = ImageIO.read(img);  
  610.             int width = src.getWidth(null);  
  611.             int height = src.getHeight(null);  
  612.             BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
  613.             Graphics2D g = image.createGraphics();  
  614.             g.drawImage(src, 0, 0, width, height, null);  
  615.             g.setColor(color);  
  616.             g.setFont(new Font(fontName, fontStyle, fontSize));  
  617.             g.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP, alpha));  
  618.             // 在指定坐标绘制水印文字  
  619.             g.drawString(pressText, (width - (getLength(pressText) * fontSize)) / 2 + x, (height - fontSize) / 2 + y);  
  620.             g.dispose();  
  621.             ImageIO.write((BufferedImage) image, "JPEG", new File(destImageFile));// 输出到文件流  
  622.         } catch (Exception e) {  
  623.             e.printStackTrace();  
  624.         }  
  625.     }  
  626.   
  627.     /** 
  628.      * 给图片添加文字水印 
  629.      *  
  630.      * @param pressText 
  631.      *            水印文字 
  632.      * @param srcImageFile 
  633.      *            源图像地址 
  634.      * @param destImageFile 
  635.      *            目标图像地址 
  636.      * @param fontName 
  637.      *            字体名称 
  638.      * @param fontStyle 
  639.      *            字体样式 
  640.      * @param color 
  641.      *            字体颜色 
  642.      * @param fontSize 
  643.      *            字体大小 
  644.      * @param x 
  645.      *            修正值 
  646.      * @param y 
  647.      *            修正值 
  648.      * @param alpha 
  649.      *            透明度：alpha 必须是范围 [0.0, 1.0] 之内（包含边界值）的一个浮点数字 
  650.      */  
  651.     public final static void pressText2(String pressText, String srcImageFile, String destImageFile, String fontName,  
  652.             int fontStyle, Color color, int fontSize, int x, int y, float alpha) {  
  653.         try {  
  654.             File img = new File(srcImageFile);  
  655.             Image src = ImageIO.read(img);  
  656.             int width = src.getWidth(null);  
  657.             int height = src.getHeight(null);  
  658.             BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
  659.             Graphics2D g = image.createGraphics();  
  660.             g.drawImage(src, 0, 0, width, height, null);  
  661.             g.setColor(color);  
  662.             g.setFont(new Font(fontName, fontStyle, fontSize));  
  663.             g.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP, alpha));  
  664.             // 在指定坐标绘制水印文字  
  665.             g.drawString(pressText, (width - (getLength(pressText) * fontSize)) / 2 + x, (height - fontSize) / 2 + y);  
  666.             g.dispose();  
  667.             ImageIO.write((BufferedImage) image, "JPEG", new File(destImageFile));  
  668.         } catch (Exception e) {  
  669.             e.printStackTrace();  
  670.         }  
  671.     }  
  672.   
  673.     /** 
  674.      * 给图片添加图片水印 
  675.      *  
  676.      * @param pressImg 
  677.      *            水印图片 
  678.      * @param srcImageFile 
  679.      *            源图像地址 
  680.      * @param destImageFile 
  681.      *            目标图像地址 
  682.      * @param x 
  683.      *            修正值。 默认在中间 
  684.      * @param y 
  685.      *            修正值。 默认在中间 
  686.      * @param alpha 
  687.      *            透明度：alpha 必须是范围 [0.0, 1.0] 之内（包含边界值）的一个浮点数字 
  688.      */  
  689.     public final static void pressImage(String pressImg, String srcImageFile, String destImageFile, int x, int y,  
  690.             float alpha) {  
  691.         try {  
  692.             File img = new File(srcImageFile);  
  693.             Image src = ImageIO.read(img);  
  694.             int wideth = src.getWidth(null);  
  695.             int height = src.getHeight(null);  
  696.             BufferedImage image = new BufferedImage(wideth, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
  697.             Graphics2D g = image.createGraphics();  
  698.             g.drawImage(src, 0, 0, wideth, height, null);  
  699.             // 水印文件  
  700.             Image src_biao = ImageIO.read(new File(pressImg));  
  701.             int wideth_biao = src_biao.getWidth(null);  
  702.             int height_biao = src_biao.getHeight(null);  
  703.             g.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP, alpha));  
  704.             g.drawImage(src_biao, (wideth - wideth_biao) / 2, (height - height_biao) / 2, wideth_biao, height_biao,  
  705.                     null);  
  706.             // 水印文件结束  
  707.             g.dispose();  
  708.             ImageIO.write((BufferedImage) image, "JPEG", new File(destImageFile));  
  709.         } catch (Exception e) {  
  710.             e.printStackTrace();  
  711.         }  
  712.     }  
  713.   
  714.     /** 
  715.      * 计算text的长度（一个中文算两个字符） 
  716.      *  
  717.      * @param text 
  718.      * @return 
  719.      */  
  720.     public final static int getLength(String text) {  
  721.         int length = 0;  
  722.         for (int i = 0; i < text.length(); i++) {  
  723.             if (new String(text.charAt(i) + "").getBytes().length > 1) {  
  724.                 length += 2;  
  725.             } else {  
  726.                 length += 1;  
  727.             }  
  728.         }  
  729.         return length / 2;  
  730.     }  
  731.   
  732.     /** 
  733.      * 缩放图像（按高度和宽度缩放） 
  734.      *  
  735.      * @param srcImageFile 
  736.      *            源图像文件地址 
  737.      * @param result 
  738.      *            缩放后的图像地址 
  739.      * @param height 
  740.      *            缩放后的高度 
  741.      * @param width 
  742.      *            缩放后的宽度 
  743.      */  
  744.     public static void scale(String srcImageFile, String result, int maxWidth, int maxHeight) {  
  745.         // 原图片  
  746.         File in = new File(srcImageFile);  
  747.         // 目的图片  
  748.         File out = new File(result);  
  749.         // 将图像缩略到指定尺寸以内，不足指定尺寸的则不做任何处理  
  750.         ScaleParameter scaleParam = new ScaleParameter(maxWidth, maxHeight);  
  751.         FileInputStream inStream = null;  
  752.         FileOutputStream outStream = null;  
  753.         WriteRender wr = null;  
  754.         try {  
  755.             inStream = new FileInputStream(in);  
  756.             outStream = new FileOutputStream(out);  
  757.             ImageRender rr = new ReadRender(inStream);  
  758.             ImageRender sr = new ScaleRender(rr, scaleParam);  
  759.             wr = new WriteRender(sr, outStream);  
  760.             // 执行图像处理  
  761.             wr.render();  
  762.         } catch (Exception e) {  
  763.             e.printStackTrace();  
  764.         } finally {  
  765.             // 关闭图片文件输入输出流  
  766.             IOUtils.closeQuietly(inStream);  
  767.             IOUtils.closeQuietly(outStream);  
  768.             if (wr != null) {  
  769.                 try {  
  770.                     // 释放simpleImage的内部资源  
  771.                     wr.dispose();  
  772.                 } catch (SimpleImageException ignore) {  
  773.                     ignore.printStackTrace();  
  774.                 }  
  775.             }  
  776.         }  
  777.     }  
  778.   
  779.     /** 
  780.      * 程序入口：用于测试 
  781.      *  
  782.      * @param args 
  783.      */  
  784.     public static void main(String[] args) {  
  785.   
  786.         // 缩略图  
  787.         // ImageUtils.scale("/Users/dewly/Downloads/TB1.9IXIFXXXXadaXXX2jHzFXXX_220x220.jpg",  
  788.         // "/Users/dewly/Downloads/test00-118x118.jpg", 118, 118);  
  789.         // ImageUtils.scale("d:/temp/1.png", "d:/temp/1_200x200.png", 200, 200);  
  790.   
  791.         // 图片颜色处理（黑白彩色转换）  
  792.         // ImageUtils.gray("e:/test/test.jpg", "e:/test/test2.jpg");// 测试OK  
  793.   
  794.         // 方法一：按比例缩放（放大缩小）  
  795.         ImageUtils.scale("d:/temp/222.png", "d:/temp/222_111.png", 4, false);// 测试OK  
  796.   
  797.         // 方法二：按高度和宽度缩放（放大缩小）  
  798.         // ImageUtils.scale2("d:/temp/1.png", "d:/temp/1_720x720.png", 720,720,  
  799.         // true);// 测试OK  
  800.   
  801.         // 5-给图片添加文字水印：  
  802.         // 方法一：  
  803.         // ImageUtils.pressText("我是水印文字", "e:/test/g.jpg", "e:/test/g2.jpg",  
  804.         // "宋体", Font.BOLD, Color.white, 80, 0, 0, 0.5f);// 测试OK  
  805.         // 方法二：  
  806.         // ImageUtils.pressText2("我也是水印文字", "e:/test/g.jpg", "e:/test/g3.jpg",  
  807.         // "黑体", 36, Color.white, 80, 0, 0, 0.5f);// 测试OK  
  808.     }  
  809. }  
posted @ 2017-12-20 09:21  海尚书  阅读(357)  评论(0)    收藏  举报