静书智 - 第一篇：数据治理体系介绍

一问：什么是数据治理？

目前行业采信情况看，国内外比较推崇和采用的数据治理框架是DAMA。较多的实践引用来自DAMA的《数据管理知识体系指南》。认证涵盖CDGA(数据治理工程师)/CDGP（数据治理专家）/CDMP(国际数据管理专业认证)。数据治理是实现数据要素化的关键，本质是让数据充分的利用，以实现从数据中获得间接或直接的价值回报。

1. DAMA定义：数据治理 是对数据资产管理行驶权力和控制的活动集合(规划、监控和执行)。数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。数据治理是一个学科，包含10大数据管理领域。
2. DGI定义：数据治理 是对数据相关事务的决策和权力行使。它是一个对信息相关流程的决策权和责任制的系统，根据商定的模型执行，这些模型描述了谁可以使用什么信息以及在什么情况下，使用什么方法采取什么措施。
3. 国标定义：数据治理 对数据进行处置、格式化和规范化的过程。注1：数据治理是数据和数据系统管理的基本要素；注2：数据治理涉及数据全生命周期管理，无论数据是否处于静态、动态、未完成状态还是交易状态。

二问：什么是数据管理？

数据管理，即对数据资源的管理。按照 DAMA的定义：「数据资源管理，致力于发展处理企业数据生命周期的适当的建构、策略、实践和程序。
数据管理的定义(ORACEL)：数据管理是一种关于安全、高效、经济地收集、存储和使用数据的实践，其目标是帮助人、企业和联网设备在策略和法规的范围内优化数据使用，进而做出明智的决策并采取行动，为企业创造尽可能高的收益。如今，企业越来越依赖数据这一无形资产来创造价值，强大的数据管理策略比以往更加重要。

三问：数据治理与数据管理什么关系？

数据治理确保在不直接执行数据管理的情况下正确管理数据。 数据治理与数据管理之间是监督与执行关系，明确职责分离。通俗讲：数据管理是确保企业数据价值实现，而数据治理是对数据价值进行决策(规划数据价值场景、提升数据数据价值)。
数据治理和数据管理是两个概念。他们之间的关系界定，直接影响着平台的设计理念。一部分观点认为数据管理在数据治理之上，数据治理是数据管理下的一个子域，主要代表是部分行业解决方案企业；一部分观点认为数据管理是数据治理的执行部分，数据治理更聚焦面向数据价值交付，而数据管理是实现数据价值的具体执行过程，主要包含DAMA协会及相关成员组织（如国内华为）。

四问：数据治理，治理什么？

按照DAMA理论，数据治理是统筹全局的宏观治理，那治理即包括传统数据管理范围内的数据标准、元数据、数据质量、数据模型、数据安全的治理，更是要包括指标体系、标签体系、数据场景、数据价值的面向业务价值交付的治理。实践层面，建议结合DCMM与DAMA。
第一个层面，数据治理要保证数据合规及数据安全，这是数据治理的基本原则和底线。

在满足合规和安全的基础上，才是开展面向数据价值交付的数据治理建设。

五问：数据治理怎么做？

从宏观层面，聚焦价值交付，聚焦业务场景，聚焦行业应用，构建体系化的业务价值交付顶层设计。从微观层面，在以价值交付为目标引导下，关注数据标准、数据质量、数据模型、元数据、数据安全的治理工作。
具体实践上，强烈推荐以数字化转型评估模型DLMM及其参考框架和价值评估为指导，结合DCMM和DAMA作为治理范围参考，开展聚焦价值交付的数据治理。

六问：数据治理各板块之间是什么关系？

数据治理各领域之间的逻辑关系，如上图

七问：数据治理体系庞大，如何选择实施优先级？
数据治理的核心部件，包括数据标准、数据质量、元数据、数据模型、数据安全，可以基于业务关注优先级，优先考虑需要重点关注和优先解决的部分开始。

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