旋律，散不去

摘要： 本文主要承接上文，以tsne的方式，侧面验证聚类的效果。流程大致为：1.用sklearn对数据进行tsne降维； 2.用Matplotlib进行数据可视化和数据探索。 1、故事的起源 上次写到航空公司客户的RFM价值分析，即抽取航空公司2012年4月1日至2014年3月31日的数据，构建出客户关系长 阅读全文

摘要： 本文主要讨论的是以航空公司的会员数据，用RFM的思想结合聚类分析，挖掘不同客户群的价值并制定不同的营销策略。流程大致为：1.用Pandas对数据进行预处理； 2.用Matplotlib进行数据可视化和数据探索；3.用Sklearn来对客户聚类 1、故事的起源 2020年的新年假期对于大部分小伙伴来说 阅读全文

摘要： 本文主要讨论的是尝试使用NetworkX，构建复杂网络(CNA），初步探究Panama Papers中的隐含信息。流程大致为：1.用NetworkX构建Panama Papers的网络模型；2.用常见的网络评估指标来评估主网络和子网络；3.可视化网络的信息。 1.故事的起源 最近J看到一本叫做Com 阅读全文

摘要： 本文主要讨论的是通过爬取天猫的销售数据和评论数据后，对数据进行清洗，并进行分析。流程大致为：1.通过selenium爬取商品销售数据； 2.通过selenium和re正则表达式爬取和解析评论数据；3.通过pandas对数据进行清洗和分析；4.运用matplotlib和wordcloud来进行可视化 阅读全文