1 mycommstr=r""" ping %s -n 3|tail -2|head -1|awk '{print $7}'|awk -F "%%" '{print $1}' """
2
3
4 """
5 特别说明:
6 如果字符串中有{}不是占位符,最好是使用 % 来拼接字符串,防止与{}冲突,而%的转义,应该使用%% 而不是\%
7
8 ###################### 字符串 ################################################
9
10 1,字符串的拼接
11 a="abc"
12 b="eee"
13 print (a+b) --> "abceee"
14
15 a=123
16 b="eee"
17 print (str(a)+b) --> "123eee" ##注意数字必须先转换成str字符串类型,才能拼接
18
19 len() --获取序列表长度
20
21 2,字符串格式化 format函数
22 语法:
23 str.format()
24
25 #通过位置
26 print '{0},{1}'.format('chuhao',20)
27 print '{},{}'.format('chuhao',20)
28 print '{1},{0},{1}'.format('chuhao',20)
29
30 #通过关键字参数
31 print '{name},{age}'.format(age=18,name='chuhao')
32
33 class Person:
34 def __init__(self,name,age):
35 self.name = name
36 self.age = age
37
38 def __str__(self):
39 return 'This guy is {self.name},is {self.age} old'.format(self=self)
40
41 print str(Person('chuhao',18))
42
43 #通过映射 list
44 a_list = ['chuhao',20,'china']
45 print 'my name is {0[0]},from {0[2]},age is {0[1]}'.format(a_list)
46 #my name is chuhao,from china,age is 20
47
48 #通过映射 dict
49 b_dict = {'name':'chuhao','age':20,'province':'shanxi'}
50 print 'my name is {name}, age is {age},from {province}'.format(**b_dict)
51 #my name is chuhao, age is 20,from shanxi
52
53 #填充与对齐
54 print '{:>8}'.format('189')
55 # 189
56 print '{:0>8}'.format('189')
57 #00000189
58 print '{:a>8}'.format('189')
59 #aaaaa189
60
61 #精度与类型f
62 #保留两位小数
63 print '{:.2f}'.format(321.33345)
64 #321.33
65
66 #用来做金额的千位分隔符
67 print '{:,}'.format(1234567890)
68 #1,234,567,890
69
70 #其他类型 主要就是进制了,b、d、o、x分别是二进制、十进制、八进制、十六进制。
71
72 print '{:b}'.format(18) #二进制 10010
73 print '{:d}'.format(18) #十进制 18
74 print '{:o}'.format(18) #八进制 22
75 print '{:x}'.format(18) #十六进制12
76
77
78 -------------zfill()方法
79 描述
80 Python zfill() 方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0。
81 语法
82 str.zfill(width)
83 参数
84 width -- 指定字符串的长度。原字符串右对齐,前面填充0。
85 返回值
86 返回指定长度的字符串。
87
88 ---举例:
89 #!/usr/bin/python
90
91 str = "this is string example....wow!!!";
92
93 print str.zfill(40);
94 print str.zfill(50);
95 以上实例输出结果如下:
96 00000000this is string example....wow!!!
97 000000000000000000this is string example....wow!!!
98
99
100
101 ################ 列表 ##############################################
102 1,列表访问(函数不适用于字符串)
103 索引
104 切片
105 增加
106 list.append(元素值)
107 删除
108 list.remove(元素值或元素名)
109 del(元素名)
110 例:
111 list1=["ni","hao","ma"]
112 则
113 list1.remove("hao")
114 list1.remove(list1[1]) --都是可以的
115
116 修改
117 list[0]="xxx"
118 查找
119 var in list
120 --存在,则值为TURE 不存在则值为FALSE
121 list=("1","2","3","4","5")
122 a="22"
123 b=a in list
124 print (b)
125
126
127 2,以下函数通用于字符串和列表
128 max()
129 min()
130 cmp()
131
132 a=["1","2","3"]
133 b=["1","6"]
134 则 cmp(a,b) 为-1
135 cmp(b,a) 为 1
136 相同则为0
137 说明:
138 从前到后依次比较,如果能比较出大小则不向后比较了
139
140 ##举例: 一个列表中的部分内容赋值给新列表
141 >>> a=["sss","aaa","ddd","iiii"]
142 >>> b=[a[1],a[3]]
143 >>> print b
144 ['aaa', 'iiii']
145
146 ## 拼接两个列表
147 在应用append()时,发现列表是以一个元素的形式追加到列表上的,最后查询后用的是extend()方法,下面是区别
148
149 1.append() 向列表尾部追加一个新元素,列表只占一个索引位,在原有列表上增加
150 2.extend() 向列表尾部追加一个列表,将列表中的每个元素都追加进来,在原有列表上增加
151 3.+ 直接用+号看上去与用extend()一样的效果,但是实际上是生成了一个新的列表存这两个列表的和,只能用在两个列表相加上
152 4.+= 效果与extend()一样,向原列表追加一个新元素,在原有列表上增加
153
154 ##替换列表中的空字符
155 for i,value in enumerate(txt_list1):
156 if value=='':
157 txt_list1[i]='null'
158
159 ####### 统计列表中指定元素个数
160 count()方法操作示例
161
162 有列表['a','iplaypython.com','c','b‘,'a'],想统计字符串'a'在列表中出现的次数,可以这样操作
163 >>> ['a','iplaypython.com','c','b','a'].count('a')
164
165
166 ####################### 字典 ###################################################3
167 3,字典
168 字典
169 即相当于perl中的哈希表,(使用键值来索引)
170 使用{}
171 格式如:
172 dic={1:1,2:22,3:33}
173 dic={"x":1,"y":2}
174
175 说明;它是可以进行重新赋值的 dic[1]="noh"
176 ##key的要求:
177 必须是 字符串,数字 不能是变量
178 必须使用冒号 ,没有等号
179
180 当key是变量时, 则可以直接使用变量名
181 如上例,print name 结果则是为"nihao"
182 最好是让key为不可变类型
183
184 访问值:
185 dic[1] 则为1
186 dic[2] 则为22
187 for k in dic :
188 print k --遍历打印字典
189
190 增加元素:
191 dic["a"]="nihaoma" --即相当于增加了key为a 值为"nihaoma"的元素(数组只能使用函数list.appened)
192
193 删除元素:
194 del(dic["1"]) 删除KEY为1的值
195 del (dic ) 删除整个字典(删除后字典不存在了)
196 dic.pop("1") 删除并返回KEY为1的值
197 dic.clear() 删除字典所有元素(即清空)
198
199 使用;
200 copy()函数生成字典
201 get(KEY值) 函数,可以取字典中的值,当没有此KEY值时也不会报错,比使用索引KEY来访问要好
202 例;
203 get(2) --如果有key为2的元素,则取出来,没有则啥也不报
204 get(2,"error") --如果有key为2的元素,则取出来,如果无,则返回error
205 ##3,字典的遍历(遍历KEY的方法)
206 ---字典的遍历。X依次取的是KEY,即相当于索引,
207 d={1:111,2:222,3:333,4:444}
208 for x in d:
209 print (d[x])
210
211 字典.items() --字典的方法,用于获取对应字典的所有的键值对;
212 --例如:
213 print (d.items())
214 --结果为:
215 dict_items([(1, 111), (2, 222), (3, 333), (4, 444)])
216
217 ###4,字典的另一种遍历方法
218 ---因为此时,键值对会变成一个整体
219 for x in d.items():
220 print (x)
221
222 ####################################################################
223
224
225 4,字符串相关函数
226 cmp()
227 ---比较对象的大小(一般用于比较字符串)
228 ---小 返回-1 大返回1 相等返回0
229 ---参数可是数字,字符中,元组,列表
230 ##以下函数仅限于操作字符串,(其它变量如列表,元组无法操作)
231 str.capitalize()
232 str.replace()
233 str.split()
234
235 str.capitalize()
236 ---字符串首字母变成大写(如果首字符为数字或者本身就大小则看不出变化)
237 str.capitalize("hello")
238 a="hello"
239 a.capitalize()
240
241 str.replace()
242 ---替换字符串的字符
243 str.replace("hello","he","wo")
244 a="hello"
245 a.replace("he","wo")
246
247 a="x1122x22334x3333"
248 a.replace("x","w")
249 a.replace("x","w",2) --只替换前2个
250
251 str.split()
252 --切割字符串成一个列表
253 a="192.168.1.100"
254 a.split(".")
255 ['192', '168', '1', '100']
256 a.split(".",2) --只切割前面两个匹配的字符
257 ['192', '168', '1.100']
258
259 说明:
260 如果要使用
261 对象.方法() ---则不需要引入模块
262 模块.函数(对象,XX) ---则必须要引入string模块 import string
263
264
265 5,序列相关函数
266
267 range()
268 ---快速生成一个序列
269 例:
270 range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
271 range(1,8) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] --指定首尾时,最后一元素则为第二个参数前一个
272 range(1,9,2) [1, 3, 5, 7] --指定步长
273 xrange()
274 ---也是生成一个序列
275 ---但并不马上打印出来,适合于大量数据,因为还度快
276
277 len()
278 max()
279 min()
280 filter()
281 zip()
282 map()
283 reduce()
284
285 filter() ---用来操作一个序列,对序列进行刷选的
286 例如:
287 def func ():
288 if x>5:
289 print ("ture")
290 list=[1,2,3,4,5,6,7,8]
291 filter(func,list) 结果则为[6,7,8]
292 解释:
293 当第一个参数(函数名) 以第二个参数为实参时 (即list为func的实参)
294 func返回为真的保留下来。
295
296
297
298 zip() --仅并行遍历(即可以同时遍历多个,最终生一个列表),可以同时操作多个序列,生成将几个序列生成一个列表
299 例如:
300 name=("ni","hao","ma")
301 age=(12,34,23)
302 tel=("133","135","166","199")
303
304 zip(name,age,tel)
305 则结果是:[('ni', 12, '133'), ('hao', 34, '135'), ('ma', 23, '166')]
306 注意:
307 当并行遍历的几个序列长度不同时,则是取最短的列表进行遍历
308
309 map() ---并行遍历并处理(即同时遍历多个,最终生成一个列表)
310 例如;
311 map(None,name,age,tel) --注意None的写法
312 则结果是[('ni', 12, '133'), ('hao', 34, '135'), ('ma', 23, '166'), (None, None, '199')]
313
314 注意:
315 当并行遍历时,使用MAP则不管几个序列长度如何,都会遍历完,序列短的以None标识
316 这里的None其实是个函数,
317 当然也可以写成其它函数,
318 那么并行遍历的时候每个每个序列都会被此函数处理
319 例如:
320 a=[1,2,3]
321 b=[2,2,2]
322 def func (x,y):
323 return (x*y)
324 map(func,a,b)
325 结果为:[2, 4, 6]
326
327 reduce()
328 ---即从第二个参数即序列中依次取相应的元素,作为第一个参数即函数的实参
329 ---只操作一个列表,有点象递归,第一次调用第一个参数即函数的结果作为第二次调用本函数的实参
330 例如:
331 list=range(1,101)
332 def func ():
333 return x+y
334 reduce(func,list)
335 则结果为5050
336
337