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摘要: 给定一个正整数,返回它在 Excel 表中相对应的列名称。 例如, 1 -> A 2 -> B 3 -> C ... 26 -> Z 27 -> AA 28 -> AB ...示例 1: 输入: 1输出: "A"示例 2: 输入: 28输出: "AB"示例 3: 输入: 701输出: "ZY" 解题 阅读全文
posted @ 2019-07-13 20:04 andyalgorithm 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数。 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。 说明: 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重 阅读全文
posted @ 2019-07-13 18:10 andyalgorithm 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 给定两个整数,分别表示分数的分子 numerator 和分母 denominator,以字符串形式返回小数。 如果小数部分为循环小数,则将循环的部分括在括号内。 示例 1: 输入: numerator = 1, denominator = 2输出: "0.5"示例 2: 输入: numerator 阅读全文
posted @ 2019-06-24 17:23 andyalgorithm 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 比较两个版本号 version1 和 version2。如果 version1 > version2 返回 1,如果 version1 < version2 返回 -1, 除此之外返回 0。 你可以假设版本字符串非空,并且只包含数字和 . 字符。 . 字符不代表小数点,而是用于分隔数字序列。 例如, 阅读全文
posted @ 2019-06-24 15:36 andyalgorithm 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。 给定一个输入数组 nums,其中 nums[i] ≠ nums[i+1],找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回任何一个峰值所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。 示例 1: 输入: nums 阅读全文
posted @ 2019-06-19 17:27 andyalgorithm 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 求排序后相邻两个数的最大值 思路:先利用C++标准模板库对vector进行排序,然后再依次寻找比较 代码: 阅读全文
posted @ 2019-06-19 17:11 andyalgorithm 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【1】C/C++ 中##(两个井号)和#(一个井号) 参考博客:https://www.cnblogs.com/devcjq/articles/2430700.html ## 连接符号由两个井号组成,其功能是在带参数的宏定义中将两个子串(token)联接起来,从而形成一个新的子串。但它不可以是第一个 阅读全文
posted @ 2019-06-15 16:43 andyalgorithm 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 掩模运算表示:在一幅图像中,对某个像素点附近的像素进行矩阵运算,最后获得结果赋值给该像素。掩模运算经常运用sobel算子、Laplace算子等各种求边缘的情况,具有很好的用途。掩模在opencv中被称为kernel,也被称为mask。在opencv中有函数filter2D(src, dst, dep 阅读全文
posted @ 2019-06-14 10:05 andyalgorithm 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Otsu算法原理:对于图像 I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作 T,属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为 ω0,平均灰度为 μ0;背景像素点数占整幅图像的比例为 ω1,平均灰度为 μ1;整幅图像的平均灰度记为μ,类间方差记为g。假设图像大小为M×N,图像中像素的灰度值小于阈值 T 的 阅读全文
posted @ 2019-06-13 18:51 andyalgorithm 阅读(578) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 均衡直方图采所运用是是一个概率积分函数,对于某些像素个数很少,那么就需要压缩其存在的像素空间,甚至归于其他类像素点;对于某些像素个数很多,那么就需要延拓其存在的像素空间,这样看起来更加明显。概率积分函数为单调递增,形式如: Pr(r)是r的概率密度函数,Ps(s)是s的概率密度函数。Pr(r)已知, 阅读全文
posted @ 2019-06-13 00:34 andyalgorithm 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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