随笔分类 - PCL点云处理
摘要:对于samples【1】在第77行需要设置编译好的OpenCV库位置,我的为set(OpenCV_DIR D:/Softwares/opencv-4.4.0/opencv/build)【2】利用cmake进行编译,并将camport3-master\lib\win\hostapp\x64下的tyca
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摘要:我的电脑为Windows10系统,原本安装上Visual Studiao2015 Pro版本,但不知何故经常无法链接到其他头文件的函数。因此我准备重新安装VS2015(原来的工程都是用VS2015建立并编译的)。 每次卸载Visual Studio2015都需要花费很长时间,需要从 控制面板——卸载
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摘要:参考博客:https://www.cnblogs.com/ironstark/p/5051533.html 关键点检测本质上来说,并不是一个独立的部分,它往往和特征描述联系在一起,再将特征描述和识别、寻物联系在一起。NARF 算法可以分成两个部分,第一个部分是关键点提取,第二个部分是关键点信息描述,
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摘要:翻译自:http://www.pointclouds.org/documentation/tutorials/normal_estimation.php#normal-estimation 线是几何表面的重要属性,并且在诸如计算机图形应用的许多领域中被大量使用,以应用产生阴影和其他视觉效果的正确光源
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摘要:参考博客:https://www.cnblogs.com/magic-428/p/9149868.html 1、积分图原理 积分图的每一点(x, y)的值是原图中对应位置的左上角区域的所有值得和:[6] [7] 而且,积分图可以只遍历一次图像即可有效的计算出来,因为积分图每一点的(x, y)值是:
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摘要:参考博客:https://www.cnblogs.com/zeze/p/7053395.html DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它
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摘要:参考博客:https://blog.csdn.net/zhubaohua_bupt/article/details/70194047 第一种方法叫做密度减法聚类功能:能识别特定尺寸的点云簇集合,通过参数设置期望形状的大小。输入:一片点云输出:是几个聚类完成的点簇和聚类中心点类别不需要提前设定,最终聚
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摘要:参考博客:https://blog.csdn.net/vinceee__/article/details/83044037 参考博客:https://blog.csdn.net/wi162yyxq/article/details/71514423 在BSTree中,节点分割的是一维数轴,那么在二维中
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