摘要: 一、概述 1.1 什么是 OpenCode? OpenCode 是一个开源的 AI 编程代理(AI coding agent),帮助开发者完成代码编写、调试、重构等软件工程任务。与 IDE 内置的 AI 辅助工具不同,OpenCode 是一款命令行优先(CLI-first) 的工具,提供原生的终端用 阅读全文
posted @ 2026-05-03 18:27 小郑[努力版] 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. UV 简介与环境安装 1.1 什么是 UV? UV 是由 Astral 团队使用 Rust 开发的超快速 Python 包和项目管理器,是 pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv 等工具的一站式替代品。 核心特点: ⚡ 极速性能:比 pip 快 10-100 倍 🔒 阅读全文
posted @ 2026-05-01 21:25 小郑[努力版] 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 模型体验功能完整技术总结 一、功能背景与问题分析 平台新增模型体验模块,用户可在平台内直接与已接入的 AI 大模型进行交互测试。 大模型推理存在固有特点: 模型需逐 token 自回归生成,一次完整回复可能需要 10~30 秒 若采用普通 HTTP 请求等待全量响应,用户面对空白页面长时间等待,体验 阅读全文
posted @ 2026-04-23 22:07 小郑[努力版] 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ## 项目总结:AI 算法平台 ### 一、项目概述 这是一个基于 **Django REST Framework** 构建的 **AI 算法平台管理后台**,提供对 AI 服务、网关、应用、用户等资源的统一管理能力,并集成了 API 网关(APISIX)的配置与流量管控功能。 ### 二、技术栈 阅读全文
posted @ 2026-04-23 22:06 小郑[努力版] 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Skill 学习笔记:从误区到工程化实践 一、什么是 Skill? Skill 是一份清晰、严谨、可执行的指令文档,用于明确告诉模型: When(什么条件下触发) How(按哪些步骤执行) What(产出什么结果) 与 Prompt 的本质区别:Skill 是可长期复用、输入输出明确的能力模块,追求 阅读全文
posted @ 2026-04-12 22:10 小郑[努力版] 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文基于最新稳定版 openai-agents >= 0.0.15 编写,覆盖从入门到生产级的所有常用场景,是Anthropic官方推出的智能体开发工具包,封装了工具调用、记忆管理、多Agent流转、执行调度等通用能力,无需从零实现Agent调度逻辑,可快速搭建基于OpenAI模型的智能体应用。 一 阅读全文
posted @ 2026-04-12 21:18 小郑[努力版] 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
摘要: OpenCode 完全学习指南 一、概述 1.1 什么是 OpenCode? OpenCode 是一个开源的 AI 编程代理(AI coding agent),帮助开发者完成代码编写、调试、重构等软件工程任务。与 IDE 内置的 AI 辅助工具不同,OpenCode 是一款命令行优先(CLI-fir 阅读全文
posted @ 2026-04-12 21:14 小郑[努力版] 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 异步编程与协程学习笔记 一、 为什么我们需要异步? 在传统的并发编程中,多线程和多进程的模型虽然解决了“同时处理多任务”的问题,但是系统不能无上限地增加线程。 💡 痛点比喻:想象你开了一家餐厅(CPU)。为了招待更多客人,你雇佣了100个服务员(线程)。但是厨房通道很窄,服务员们互相 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:55 小郑[努力版] 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 环境准备 在开始编写代码之前,请确保您的开发环境满足以下要求。 软件依赖 Python: 建议使用 Python 3.7+。 SDK 安装: pip install openai uuid API 核心概念 /chat/completions接口的核心在于 messages 参数。它是一个数组,模拟 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:54 小郑[努力版] 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、背景与基本定义 Tool Call(工具调用)也被大厂统一称为「Function Calling」,是大语言模型(LLM)与外部系统交互的标准化能力。它能将用户的自然语言请求,智能转化为对特定工具或API的结构化调用指令,再由外部系统执行后返回结果,最终由LLM整合为自然语言回答反馈给用户。 目 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:53 小郑[努力版] 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)