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摘要： import pandas as pdimport os # 修改工作路径到指定文件夹yos.chdir("E:/chapter11/demo")# 第二种连接方式import pymysqlimport pymysql as pmcon = pm.connect('localhost','root 阅读全文

摘要： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile =r'E:\sj\original_data.xls' # 输入的数据文件data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水流的分布# 阅读全文

摘要： import numpy as npimport pandas as pd inputfile = r'E:\sj\GoodsOrder.csv' # 输入的数据文件data = pd.read_csv(inputfile,encoding = 'gbk') # 读取数据data .info() # 阅读全文

摘要： # 对数据进行基本的探索# 返回缺失值个数以及最大、最小值 import pandas as pddatafile=r'E:\sj\air_data.csv' #航空原始数据，第一行为属性标签 resultfile =r'E:\outputsj\explore.csv'# 数据探索结果表# 读取原始 阅读全文

摘要： #-*- coding: utf-8 -*- def GM11(x0):#自定义灰色预测函数 import numpy as np x1 = x0.cumsum() #1-AGO序列 z1 = (x1[:len(x1)-1] + x1[1:])/2.0 #紧邻均值（MEAN）生成序列 z1 = z1 阅读全文

摘要： import pandas as pdcatering_sale = r'E:\sj\catering_sale(1).xls'data = pd.read_excel(catering_sale, index_col='日期')print(data.describe()) import numpy 阅读全文

摘要： TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1] 。 Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC 阅读全文

摘要： import mathimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Seriesdef sigmoid(x): return 1/(1+math.exp(-x))x1=[0.29,0.50,0.00,0.21,0. 阅读全文

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