第三次作业
cd命令:切换目录
(1)切换到目录 /usr/local
(2)去到目前的上层目录
(3)回到自己的主文件夹

ls命令:查看文件与目录
(4)查看目录/usr下所有的文件

mkdir命令:新建新目录
(5)进入/tmp目录,创建一个名为a的目录,并查看有多少目录存在

(6)创建目录a1/a2/a3/a4

rmdir命令:删除空的目录
(7)将上例创建的目录a(/tmp下面)删除
rmdir a;ls -al

(8)删除目录a1/a2/a3/a4,查看有多少目录存在
rmdir -p a1/a2/a3/a4

cp命令:复制文件或目录
(9)将主文件夹下的.bashrc复制到/usr下,命名为bashrc1
sudo cp~/.bashrc /usr/bashrc1

(10)在/tmp下新建目录test,再复制这个目录内容到/usr
mkdir test
sudo cp -r /tmp/test/usr

mv命令:移动文件与目录,或更名
(11)将上例文件bashrc1移动到目录/usr/test
sudo cp /usr/bashrc1 /usr/test

(12)将上例test目录重命名为test2
sudo mv test test2

rm命令:移除文件或目录
(13)将上例复制的bashrc1文件删除
rm -rf bashrc1

(14)将上例的test2目录删除
sudo rm -rf test2

cat命令:查看文件内容
(15)查看主文件夹下的.bashrc文件内容
cat ~/.bashrc

tac命令:反向列示
(16)反向查看主文件夹下.bashrc文件内容
tac ~/.bashrc

more命令:一页一页翻动查看
(17)翻页查看主文件夹下.bashrc文件内容
more ~/.bashrc

head命令:取出前面几行
(18)查看主文件夹下.bashrc文件内容前20行

(19)查看主文件夹下.bashrc文件内容,后面50行不显示,只显示前面几行
tail命令:取出后面几行
(20)查看主文件夹下.bashrc文件内容最后20行
tail -n 20 ~/.bashrc

(21)查看主文件夹下.bashrc文件内容,只列出50行以后的数据
tail -n +50 ~/.bashrc

chown命令:修改文件所有者权限
(22)将hello文件所有者改为root帐号,并查看属性
cd /tmp
touch hello
sudo chown root /tmp/hello
ls -l hello

Vim/gedit/文本编辑器:新建文件
(23)在主文件夹下创建文本文件my.txt,输入文本保存退出。
vi my.txt

tar命令:压缩命令
(24)将my.txt打包成test.tar.gz
sudo tar -zcvf test.tar.gz myy.txt

(25)解压缩到~/tmp目录

(二)熟悉使用MySQL shell操作
(26)显示库:show databases;

(27)进入到库:use 库名;

(28)展示库里表格:show tables;

(29)显示某一个表格属性:desc 表格名;

(30)显示某一个表格内的具体内容:select *form 表格名;

(31)创建一个数据库:create databases sc;

(32)在sc中创建一个表格:create table if not exists student( );

(33)向表格student中插入具体内容:insert into 表格名(名)values(value);

插入记录包含自己的学号姓名。
(33)显示表的内容。

1.
Hadoop的起源
2003-2004年,Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节,受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制,使Nutch性能飙升。然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目。
2005年,Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会。
2006年2月被分离出来,成为一套完整独立的软件,起名为Hadoop
Hadoop名字不是一个缩写,而是一个生造出来的词。是Hadoop之父Doug Cutting儿子毛绒玩具象命名的。
Hadoop的成长过程
Lucene–>Nutch—>Hadoop

2.对比操作三个文件系统:分别用命令行与窗口方式查看windows,Linux和Hadoop的文件系统的用户主目录。
Windows

Linux


3.Hadoop

3.一个操作案例:
启动hdfs

查看与创建hadoop用户目录

在用户目录下创建与查看input目录。

将hadoop的配置文件上传到hdfs上的input目录下。

运行MapReduce示例作业,输出结果放在output目录下。

查看output目录下的文件。

查看输出结果

将输出结果文件下载到本地。

查看下载的本地文件。

停止hdfs


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