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摘要： 基于AidLux的项目实战之 智能预警在AidLux上的部署与应用1.YOLOP模型onnx转换部署YOLOP导出onnx模型执行命令:python3 export_onnx.py --height 640 --width 640执行完成后，会在weights文件夹下生成转换成功的onnx模型 2. 阅读全文

摘要： 基于AidLux的项目实战之 智能预警在AidLux上的部署与应用1.YOLOP模型onnx转换部署YOLOP导出onnx模型执行命令:python3 export_onnx.py --height 640 --width 640执行完成后，会在weights文件夹下生成转换成功的onnx模型 2. 阅读全文

摘要： 本项目参考AidLux五月实战训练营内容：基于热成像的巡检及AidLux工程方案。利用AIdlux平台和手机移动端算力，轻松落地部署基于热成像智能巡检项目。 将pt模型转换至tflite模型，并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理，处理效果如下： 1.原图像 2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形 3.将 阅读全文

摘要： 用AidLux实现可见光巡检中的目标锁定。本项目参考AidLux 4月实战训练营内容：可见光巡检中的目标锁定。利用AIdlux平台和手机移动端算力，轻松落地部署基于可见光巡检项目. 1.首先在手机上部署相关环境 2.在调用摄像头的基础上添加SORT功能，将实时识别的YOLOV8边框导入SORT，实现 阅读全文

摘要： 本项目参考AidLux五月实战训练营内容：基于热成像的巡检及AidLux工程方案。利用AIdlux平台和手机移动端算力，轻松落地部署基于热成像智能巡检项目。 检测视频效果如下： https://www.bilibili.com/video/BV1Fg4y1571s/?vd_source=5d3ae1 阅读全文

摘要： 本项目参考AidLux五月实战训练营内容：基于热成像的巡检及AidLux工程方案。利用AIdlux平台和手机移动端算力，轻松落地部署基于热成像智能巡检项目。 将pt模型转换至tflite模型，并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理，处理效果如下： 1.原图像 2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形 3.将 阅读全文