NumPy 数组创建

根据shape生成一个未初始化的数组，shape是元组类型：

numpy.empty(shape, [dtype = float,] [order = 'C'])

数组元素为随机值

 

根据shape生成一个全0数组，shape是元组类型：

numpy.zeros(shape, [dtype = float,] [order = 'C'])

 

根据shape生成一个全1数组，shape是元组类型：

numpy.ones(shape, [dtype = float,] [order = 'C'])

 

根据shape生成一个数组，每个元素值都是val：

numpy.full(shape,val, [dtype = float,] [order = 'C'])

 

函数	描述
numpy.ones_like(a）	根据数组a的形状生成一个全1数组
numpy.zeros_like(a）	根据数组a的形状生成一个全0数组
numpy.full_like(a,val）	根据数组a的形状生成一个数组，每个元素值都是val

 

创建一个序列数组：

numpy.arange(start, stop, step, [dtype = float,] [order = 'C'])

类似函数range（n）

 

创建一个正方的n*n单位矩阵，对角线为1，其余为0：

numpy.eye(n, [dtype = float,] [order = 'C'])

 

创建一个类似a的数组：

numpy.asarray(a, [dtype = None], [order = None])

a:任意形式的输入参数，可以是列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表，多维数组

 

创建一个等差数列构成的一维数组：

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

参数	描述
start	序列的起始值
stop	序列的终止值，如果endpoint为true，该值包含于数列中
num	要生成的等步长的样本数量，默认为50
endpoint	该值为 true 时，数列中包含stop值，反之不包含，默认是True。
retstep	如果为 True 时，生成的数组中会显示间距，反之不显示。
dtype	ndarray 的数据类型

创建一个等比数列构成的一维数组：

numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

参数	描述
start	序列的起始值为：base ** start
stop	序列的终止值为：base ** stop。如果endpoint为true，该值包含于数列中
num	要生成的等步长的样本数量，默认为50
endpoint	该值为 true 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。
base	对数 log 的底数。
dtype	ndarray 的数据类型

连接两个数组：numpy.concatenate(a,b)

 

数组的变换：

方法	描述
new_a= a.reshape(shape)	不改变数组元素，返回一个shape形状的数组，原数组不变
new_a= a.resize(shape)	与.reshape()功能一致，但修改原数组
new_a= a.rollaxis(a, axis, start)	向后滚动特定的轴到一个特定位置
new_a= a.swapaxes(a,ax1,ax2)	将数组n个维度中两个维度进行调换
new_a= a.flatten()	对数组进行降维，返回折叠后的一维数组，原数组不变
new_a= a.ravel()	对数组进行降维，返回折叠后的一维数组，修改影响原数组
new_a= a.astype(new_type)	返回一个元素类型为new_type的数组，原数组不变
new_a= a.tolist()	将数组转换为列表，原数组不变
new_a= a.transpose(a, axes)	对换数组的维度。axes：整数列表，对应维度，通常所有维度都会对换（类似转置）。
new_a= a.T	转置数组

 

随机函数：numpy.random库

rand(shape)	根据shape创建随机数数组，浮点数，[0,1)，均匀分布
randn(shape)	根据shape创建随机数数组，标准正态分布
randint(low[,high,shape])	根据shape创建随机整数或整数数组，范围是[low, high)
seed(s)	随机数种子，s是给定的种子值

 

shuffle(a)	根据数组a的第1轴进行随排列，改变数组
permutation(a)	根据数组a的第1轴产生一个新的乱序数组，不改变数组
choice(a[,size,replace,p])	从一维数组a中以概率p抽取元素，形成size形状新数组 replace表示是否可以重用元素，默认为False

 

uniform(low,high,size)	产生具有均匀分布的数组,low起始值,high结束值,size形状
normal(loc,scale,size)	产生具有正态分布的数组,loc均值,scale标准差,size形状
poisson(lam,size)	产生具有泊松分布的数组,lam随机事件发生率,size形状

 

poisson(lam,size