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摘要： 论文详细解析：LLM-Driven Adversarial Example Synthesis for Emerging Topic Rumor Detection on Social Media 一、研究问题及其对应研究背景（有序列表） 研究问题（RQ-1）：新兴话题谣言检测（ETRD）是否比一般 阅读全文

摘要： 1. 《LLM-based Fact-Checking: A Pipeline for Studying Information Disorder》 - 背景：信息失序（如虚假信息、错误信息）在社交媒体时代影响深远，人工事实核查成本高、效率低，自动化核查成为研究热点。 - 研究对象：提出一个基于大语 阅读全文

摘要： On the Role of Large Language Models in Crowdsourcing Misinformation Assessment → ICWSM 2024 Jiechen Xu et al., The University of Queensland 背景：在线虚假信息 阅读全文

摘要： Weakly Supervised Veracity Classification with LLM-Predicted Credibility Signals (Pastel) → EMNLP 2024 João A. Leite et al., University of Sheffield 背 阅读全文