摘要：
1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 机器学习主要分为这四大类： 回归与分类的区别： 线性回归定义：通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归方法，其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 回归预测其实就是找到一个权重乘与特征值再加上回归系数。y=w 阅读全文
摘要：
1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 from sklearn. 阅读全文
摘要：
P2 概率论与贝叶斯先验 概率公式(24:00)： 贝叶斯公式（29:00）： 指数分布(49:00)： 总结各个分布： P3 矩阵和线性代数 SVD（4:00） 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。 梯度: 阅读全文
摘要：
1.PyCharm编程环境 2.笔记 机器学习可以解决什么？ 给定数据的预测问题 数据清洗/特征选择 确定算法模型/参数优化 结果预测 不能解决问题? 大数据存储/并行计算 做一个机器人 3.什么是机器学习，有哪些分类？ 机器学习是由前面的普通算法演化而的来。通过自动地从提供的数据中学习，它会让我们 阅读全文
摘要：
1.语法文法G[E]如下所示： –E→E+T | E-T | T –T→T* F | T/F | F –F→P^ F | P –P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述 E->E+T {E.place:=newtemp;emit(E.place,’:=’,E.place’+’,T 阅读全文
摘要：
1.接上个作业（P121练习1），完成4），5）两个步骤。 1）计算FIRSTVT和 LASTVT。 2）找三种关系对。 3）构造算符优先关系表。 4）是否算符优先文法？ 5）给出输入串（a，（a，a））#的算符优先分析过程。 2.尝试编写自下而上的语法分析程序。 可以只写表达式部分。 3.给出下面 阅读全文
摘要：
1.已知文法： E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 2.P121练习1的（1）（2）。 1）计算FIRSTVT和 LASTVT。 2）找三种关系对。 3）构造算符优先关系表。 （1）解：FIRSTVT（ 阅读全文
摘要：
一、实验目的： 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理，再根据该产生式的右 阅读全文
摘要：
文法 G（S）: （1）S -> AB （2）A ->Da|ε （3）B -> cC （4）C -> aADC |ε （5）D -> b|ε 验证文法 G（S）是不是 LL（1）文法. 解： First(Da)={b,a} First(ε)={ε} First(aADC)={a} First(b)= 阅读全文
摘要：
1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 消除左递归： E→TE' E'→+TE'|ε T→FT' T'→*FT'|ε F→(E)|i FIRST集： F 阅读全文