大模型读书报告

案例一：
用大模型画五星红旗：
使用了豆包和Deepseek进行对比
先让豆包画得到的结果，
发现比例不对，让ai调整比例，得到
这次比例对了但是星星位置不对，再次调整星星位置，得到
偏差更大了，之后调整无果改用deepseek
首次得到得结果为
效果比豆包的好，但星星位置需要调整，调整后有
只是调整了一部分还得再进行调整，最后得到
可以看出大模型之间也有差别，进行调整，改善时会出现调整不到位或者错误的情况，但都不一定会完全一次性给出最佳结果，需要慢慢引导，调整。
案例二：
用大模型进行作图
deepseek画人像图时，由于工具缺乏，不能进行绘画，但会进行降级处理，改变绘图目标的精细度，转为只绘画目标的大概轮廓从而完成指令。不难看出给予相对应得工具使用权限的话是可以完成精细画作的绘画的。由此可见，ai的一大特点就是不会拒绝，只会尽可能完成目标，大概是底层架构之一。
案例三：
看大模型的语言理解能力：
让ai解释“如果我觉得自己是自由的，那么是否自由也束缚了我？”这句话
给出的结果是
可见ai是从多个维度，多论据来解析的，与人通过经验，理性与感性的理解方式不同，但最后结果大相径庭。虽然不能很好的解释句子其中带给人的特殊感觉，但分析的客观性也正是ai的特点所在。

import turtle

设置画布大小

turtle.setup(600, 400)

设置画笔速度

turtle.speed(10)

绘制红色背景

turtle.penup()
turtle.goto(-300, 200)
turtle.pendown()
turtle.color("red")
turtle.begin_fill()
for _ in range(2):
turtle.forward(600)
turtle.right(90)
turtle.forward(400)
turtle.right(90)
turtle.end_fill()

绘制大五角星

def draw_star(x, y, size):
turtle.penup()
turtle.goto(x, y)
turtle.setheading(0)
turtle.pendown()
turtle.color("yellow")
turtle.begin_fill()
for _ in range(5):
turtle.forward(size)
turtle.right(144)
turtle.end_fill()

绘制大五角星

draw_star(-200, 100, 100)

绘制四个小五角星

def draw_small_star(x, y, size, angle):
turtle.penup()
turtle.goto(x, y)
turtle.setheading(angle)
turtle.pendown()
turtle.color("yellow")
turtle.begin_fill()
for _ in range(5):
turtle.forward(size)
turtle.right(144)
turtle.end_fill()

绘制四个小五角星

draw_small_star(-80, 150, 30, -30)
draw_small_star(-50, 100, 30, 30)
draw_small_star(-50, 55, 30, 0)
draw_small_star(-80, 20, 30, -30)

隐藏画笔

turtle.hideturtle()

结束绘制

turtle.done()