第一次编程作业

https://gitcode.net/qq_73826601/homework2.git

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  git@gitcode.net:qq_73826601/homework2.git
  运行结果
  https://gitcode.net/qq_73826601/homework2.git
  相似度与原文都高达90%

简要说明：
使用JAVA进行编写程序。用到的类有FiLE类，hasmap，就一些比较简单的类别以及比较常见的遍历算法。
这段代码是用于计算字符串的余弦相似度。余弦相似度是一种衡量两个向量相似度的方法，通常用于文本分析、推荐系统等领域。
代码中的cosineSimilarity方法接受两个字符串作为输入，然后通过调用getWordCount方法获取每个字符串中字符的出现次数。接下来，它计算两个字符串的点积（dot product）和各自的大小（magnitude），最后返回它们的余弦相似度。
具体步骤如下：
使用getWordCount方法分别获取字符串中字符的出现次数，存储在wordCount1和wordCount2中。
初始化变量dotProduct、magnitude1和magnitude2，分别表示点积和两个字符串的大小。
遍历wordCount1的键集，对于每个字符，获取它在两个字符串中的出现次数，并更新点积和magnitude1。
遍历wordCount2的值集，更新magnitude2。
计算余弦相似度，即点积除以两个大小的乘积的平方根。
返回余弦相似度。