| 博客班级 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/2018CS |
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| 作业要求 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/2018CS/homework/11732 |
| 作业目标 | 爬取《在一起》的所有评论，分词处理后制作出词云图 |
| 作业源代码 | https://github.com/zoeisred/first-personal-work |
| 学号 | 211806148 |
时间记录

步骤 具体操作 花费时间
1. 进行数据采集 编写代码爬取当前时间的所有评论 4h
2.数据处理 将爬取的评论jiebe分词处理保存到comment.json文件 3h
3.数据分析 将提取出的信息制作成词云图 2h
4.上传代码 将代码上传到GitHub 1h
一、爬取《在一起》评论数据
在开头爬取数据就遇到困难，之前学的爬虫知识有一些模糊了，于是花了几个小时去复习了正则表达和异步加载的知识，底子比较薄，花了大把时间复习巩固。
爬取的评论
然后数据处理jieba分词，pip install jieba 安装库，
二.数据可视化
下载完echarts.js和echarts-wordcloud.js之后处理完之后图片：这块内容是完全没有接触到过的，所以上手很慢，也去问了好多同学。
上传代码
结果

·作业感想
此次作业有两题，第一题爬虫就让我觉得有难度了，分析题目查阅资料了解相关知识后开刚，这次作业还是比较难的，花费了很多时间，但现在做完想想也觉得值得，在这个过程中学到了很多的东西，也清楚自身知识储备很不足，尤其在github的使用方面，有点小白，在今后应该更加认真的学习，学无止境。
·参考资料
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600