摘要:
今天学习了机器学习当中数据集划分以及模型性能度量的相关内容。先后学习了四种数据集划分方式:留出法、交叉验证(作为重点内容)、留一法以及自助法。留出法操作简单,直接将原始数据集拆分成训练集与测试集;交叉验证多次切分数据集反复训练测试,降低单次分割带来的随机误差;留一法是特殊的交叉验证,每次只留出一个样 阅读全文
posted @ 2026-09-22 22:14
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