摘要:
一、 人工智能数学基础:如何科学地“评估”一个模型? 今天上午的AI数学基础课,我们进入了模型评估与选择的核心章节。这部分内容不仅是理论,更是未来我们在实际项目中判断“算法到底好不好”的标准。 1. 经验误差与过拟合 模型的目标是适用于“新样本”,这个能力叫泛化能力。我们在笔记中梳理了几个核心概念: 阅读全文
posted @ 2026-09-22 21:18
20253949张昊冉
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摘要:
Java 基础实验博客:枚举、浮点数、补码、变量屏蔽与类型转换 本文整理一次 Java 基础实验内容,包括枚举类型、原码/反码/补码、位运算、同名变量屏蔽、基本数据类型范围、浮点数精度问题,以及字符串拼接与加法顺序。每个部分都给出示例代码、运行结果和分析结论。 一、枚举类型:EnumTest.jav 阅读全文
posted @ 2026-09-22 21:06
20253949张昊冉
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