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2026年6月8日
记录学习ai
摘要: 做这套多智能体系统之前,我们把几把关键的钥匙先拿到手。智谱 AI 的 API Key 是大脑,用来驱动 Function Calling 和自然语言理解,我们申请了 GLM 系列的接口权限,并提前在后台配置好模型参数。创建应用、获取 API Key 和 Secret Key,把活体检测和比对接口的调
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posted @ 2026-06-08 19:57 111阳
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2026年6月5日
数据库的建立
摘要: CREATE DATABASE mydb ON PRIMARY ( NAME = mydb1, -- 逻辑名 FILENAME = 'C:\data\mydb1.mdf', -- 物理路径 SIZE = 10MB, -- 初始大小 MAXSIZE = 100MB, -- 最大限制 FILEGROWT
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posted @ 2026-06-05 09:52 111阳
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分享
摘要: -- 建表 CREATE TABLE 学生 ( 学号 char(10) PRIMARY KEY, 姓名 varchar(20) NOT NULL, 性别 char(2) CHECK (性别 IN ('男','女')), 班级号 char(10), 入学年份 int DEFAULT 2024 ); -
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posted @ 2026-06-05 09:52 111阳
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2026年6月3日
核心知识
摘要: 1. Decoder-only架构本质:因果自注意力(Causal Self-Attn),掩码屏蔽未来token,自回归生成;区别于BERT双向Encoder、T5 Encoder-Decoder。 2. 注意力优化方案 GQA分组查询注意力:多头拆分Q共享KV,在显存、速度、性能间折中,替代原
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posted @ 2026-06-03 11:29 111阳
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核心
摘要: 二、核心架构:Transformer 1. 自注意力Self-Attention:抓取句子前后关联,看懂指代、逻辑; 2. Encoder:理解输入(BERT类只用编码器,侧重理解); 3. Decoder:生成文本(GPT类只用解码器,侧重续写); 4. 位置编码:让模型识别字词先后顺
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posted @ 2026-06-03 11:28 111阳
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学习知识分享
摘要: LLM(大语言模型):基于Transformer架构、海量文本预训练,靠上下文理解+概率生成文字的巨型神经网络,代表:GPT、LLaMA、文心一言、豆包。 核心:预测下一个字。
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posted @ 2026-06-03 11:28 111阳
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2026年5月30日
周四日子
摘要: 针对Railway Spare项目,我们提出混合评估方案: 结果维度(50%): 功能是否上线且稳定运行。第一阶段:系统能登录、AI能对话、角色权限正确 → 达标。 过程维度(30%): Code Review质量、文档完整度、Bug修复响应速度。AI功能编译报错多次,但如果每次都能快速定位和修复(
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posted @ 2026-05-30 20:27 111阳
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团队比拼
摘要: 从用户界面、记住用户选择、短期刺激、长期使用的利弊、防错设计五个角度,谈一个内部工具如何做得更好。 一、用户界面:清晰,但还有提升空间 优点: 当前系统基于 Vue 3 + Element Plus,整体风格统一,菜单结构清晰,左侧导航栏 + 顶部面包屑是经典后台布局。角色权限控制到位,不同角色看到
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posted @ 2026-05-30 20:25 111阳
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2026年5月27日
周三随笔
摘要: 周三是本周课业压力最大、学习密度最高的一天。清早接连上完计算机网络、工程数学、概率论三门理论课,高密度的知识输入,让我沉下心打磨数理思维与专业理论;随后的体育课,短暂舒展久坐紧绷的身体,缓解了学习的疲惫。下午软件工程、调课的计算机网络、毛概三门课衔接紧密,软件工程学到了软件开发流程思想,毛概也加深了
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posted @ 2026-05-27 21:55 111阳
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周二随笔
摘要: 周二的课程排布紧凑,收获满满,充实感拉满。上午工程数学课程,跟着老师深耕复杂的数学推导与计算解题,一点点攻克难懂的定理与例题,慢慢摸到了工科数学的解题思路与规律。下午Python程序设计课堂,练习代码编写、调试运行,在一行行代码里锻炼编程思维;紧接着的高级英语课堂,积累词汇、打磨读写能力,在专业课外
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posted @ 2026-05-27 21:55 111阳
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