2020-2021-1学期 20202410《网络空间安全专业导论》第十二周学习总结

2020-2021-1学期 20202410《网络空间安全专业导论》第十二周学习总结

第5章  内容安全基础

5.1  信息内容安全概述

信息内容安全是研究利用计算机从包含海量信息并且迅速变化的网络中对特定安全主题相关信息进行自动获取、识别和分析的技术。根据它所处的网络环境，也称为网络内容安全。信息内容安全是借助人工智能与大数据技术管理网络信息传播的重要手段,属于网络安全系统的核心理论与关键组成部分,对提高网络使用效率、净化网络空间、保障社会稳定具有重大意义。

大力推进信息化是我国现代化建设的战略举措，也是贯彻落实科学发展观、全面建设小康社会和建设创新型国家的迫切需要和必然选择。信息内容安全作为网络安全中智能信息处理的核心技术，为先进网络文化建设，加强社会主义先进文化的网上传播提供了技术支撑，属于国家信息安全保障体系的重要组成部分。因此，信息内容安全研究不仅具有重要的学术意义，也具有重要的社会意义。

5.2  信息内容安全威胁

从内容安全要解决的主要问题及其解决方案来看，内容安全和计算机安全一样，主要建立在保密性、完整性、可用性之上。

一方面，内容安全所面临的威胁有泄露、欺骗、破坏和篡夺等；另一方面，一些恶意用户产生并传播的恶意内容也是网络空间面临的潜在安全威胁。

5.3  网络信息内容获取

5.3.1  网络信息内容获取技术

理想的网络媒体信息获取流程主要由初使URL集合—信息“种子”集合，等待获取的URL队列，信息获取模块，信息解析模块，信息判重模块与网络媒体信息库共同组成。

5.3.2  信息内容获取的典型工具

网络爬虫是在互联网实施信息内容获取的主要工具。网络爬虫是一种按照一定的规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。网络爬虫通常采用分布式机制来保证信息获取的全面性和时效性。

5.3.3  信息内容特征抽取与选择

信息内容的表示及其特征项的选取是数据挖掘、信息检索的一个基本问题，把它从信息中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。

1.文本信息内容的特征抽取与选择

特征选取有4种：

用映射或变换的方式把原始特征变换为较少的新特征。

从原始特征中挑选出一些最具代表性的特征。

根据专家的知识挑选最有影响的特征。

用数学的方法进行选取，找出最具分类信息的特征。

2.音频信息内容的特征抽取与选择

基于帧的音频特征：

MFCC

频域能量

子带能量比

过零率

基音频率

基于片段的音频特征：

静音帧率

高过零率帧率

低能量帧率

谱通量

和谐度

3.图像信息的特征抽取与选择

(1)图像信息的特征抽取与选择

(2)图像纹理特征提取

(3)其他图像特征

5.4  信息内容分析与处理

5.4.1  信息内容分类

分类算在图像分类法、索引和内容理解方面都有直接的应用，直接分析不同图像类别的图像特征之间存在的差异，将其按照内容分成若干类别。

1、线性分类器

2、最近邻分类法

3、支持向量机

5.4.2  信息内容过滤

信息过滤是大规模内容处理的一种典型操作，它是对陆续到达的信息过滤操作，可以认为是满足用户信息需求的信息选择过程，将符合用户需求的信息保留，将不符合用户需求的信息过滤掉。

信息过滤是指从动态的信息流中将满足用户兴趣的信息挑选出来，用户的兴趣一般在较长一段时间内不会改变（静态）。

信息内容过滤可以被应用到很多方面，以下是它最常见的应用：Internet搜索结果的过滤，用户电子邮件过滤、服务器/新闻组过滤、浏览器过滤、专为未成年人的过滤和为客户的过滤。

5.5  网络舆情内容监测与预警

5.5.1  网络舆情系统的背景与应用范围

网络舆情监测技术的发展趋势可以归结为以下几个方面：

1、针对信息源的深入信息采集

2、异构信息的融合分析

3、非结构信息的结构化表达

5.2.2  网络舆情系统的功能分解

高仿真信息（论坛、聊天室）深度提取技术

基于语义的海量媒体内容特征快速提取与分类技术

非结构信息自组织聚合表达技术

5.5.3  互联网舆情内容与分析

伴随互联网的迅速普及，各式各样的内容日渐泛滥，面对各种的信息，我们必须部署互联网舆情内容监控技术。

5.6  内容中心网络及安全

5.6.1  内容中心网络构架

1.内容信息对象

2.命名

3.路由

4.缓存

5.应用程序编程接口

5.6.2  面向内容中心网络的攻击分类

1.命名相关攻击

2.路由相关攻击

3.缓存相关攻击

4.其他攻击