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05 2020 档案
k-Means聚类
摘要:1.基本原理 k-均值聚类实在给定数据集的k个簇的算法。簇的个数是由用户自己定义的,每个簇通过其质心,即簇中所有点的中心。具体工作流程如下: 首先随机确定k个初始点作为质心。然后将数据集中每个点分配到一个簇中,即选择距离该点最近簇中,若簇中有新加入的数据点,则从新计算簇中心。 优点:容易实现 缺点:
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posted @
2020-05-23 13:53
阿贝尔
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