K8S部署redis集群,并导入单机版redis数据到集群

可能格式不怎么好看，就是提供一个思路
1、编写一个config文件，给挂载到k8s容器里。这个文件是从网上找的，这个脚本没什么改的，redis的配置文件，可以根据自己的需求做修改

添加config.yaml文件

apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: redis-cluster-config data: fix-ip.sh: | #!/bin/sh CLUSTER_CONFIG="/data/nodes.conf" if [ -f ${CLUSTER_CONFIG} ]; then if [ -z "${POD_IP}" ]; then echo "Unable to determine Pod IP address!" exit 1 fi echo "Updating my IP to ${POD_IP} in ${CLUSTER_CONFIG}" sed -i.bak -e '/myself/ s/[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}/'${POD_IP}'/' ${CLUSTER_CONFIG} fi exec "$@" redis.conf: | cluster-enabled yes cluster-config-file /data/nodes.conf cluster-node-timeout 10000 protected-mode no daemonize no pidfile /var/run/redis.pid port 6379 tcp-backlog 511 bind 0.0.0.0 timeout 3600 tcp-keepalive 1 loglevel verbose logfile /data/redis.log databases 16 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 stop-writes-on-bgsave-error yes rdbcompression yes rdbchecksum yes dbfilename dump.rdb dir /data appendonly yes appendfilename "appendonly.aof" appendfsync everysec no-appendfsync-on-rewrite no auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb lua-time-limit 20000 slowlog-log-slower-than 10000 slowlog-max-len 128 latency-monitor-threshold 0 notify-keyspace-events "" hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64 list-max-ziplist-entries 512 list-max-ziplist-value 64 set-max-intset-entries 512 zset-max-ziplist-entries 128 zset-max-ziplist-value 64 hll-sparse-max-bytes 3000 activerehashing yes client-output-buffer-limit normal 0 0 0 client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60 client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60 hz 10 aof-rewrite-incremental-fsync yes

2、编写一个server文件，做k8s里redis集群节点通信使用

添加一个server.yaml

apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: redis-cluster labels: app: redis-cluster spec: ports: - port: 6379 name: redis clusterIP: None selector: app: redis-cluster

3、编写redis的pod资源文件，里面需要注意的几点，1、镜像用redis6.0以上的，我这边使用的是7.2的。2、我使用的的是volumeClaimTemplates做redis的节点数据持久化处理，因为这种集群搭建，每个pod都会有自己的数据目录，由storageClass去自动生成pvc是最方便的。

添加pod.yaml

apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: redis-cluster spec: serviceName: redis-cluster replicas: 6 selector: matchLabels: app: redis-cluster template: metadata: labels: app: redis-cluster spec: containers: - name: redis image: redis:7.2.1 ports: - containerPort: 6379 command: ["/etc/redis/fix-ip.sh", "redis-server", "/etc/redis/redis.conf"] env: - name: POD_IP valueFrom: fieldRef: fieldPath: status.podIP volumeMounts: - name: redis-config mountPath: /etc/redis/ readOnly: false - name: redis-data mountPath: /data volumes: - name: redis-config configMap: name: redis-cluster-config defaultMode: 0755 volumeClaimTemplates: - metadata: name: redis-data spec: storageClassName: "nas-c" accessModes: - ReadWriteMany resources: requests: storage: 50Gi

4、这几步做完，至少redis的pod是能正常启动了，然后开始初始化集群 1、获取这几个redis-pod的ip：kubectl get pods -l app=redis-cluster -o jsonpath='{range.items[*]}{.status.podIP}:6379'。 2、初始化集群：redis-cli --cluster create 10.100.166.152:6379 10.100.104.80:6379 10.100.103.133:6379 10.100.199.215:6379 10.100.206.241:6379 10.100.3.108:6379 --cluster-replicas 1 上面这几个ip信息，注意用空格隔开。 3、进入一个pod，使用命令redis-cli 进入redis的交互界面 命令cluster info 命令cluster nodes 都可以查看集群信息 5、redis集群模式，官方给的规则是只有db0，也可以自己去改配置文件新增db数量 6、数据导入：redis-cli --cluster import 127.0.0.1:6379 --cluster-from 10.100.33.188:6379 --cluster-copy --cluster-replace 找个有redis-cli命令的客户端就可以执行， import 127.0.0.1:6379 是目标redis信息， --cluster-from 10.100.33.188:6379 是有原始数据的redis信息。 --cluster-copy 是表示数据只复制，不用消费掉老数据，这样如果迁移错误，也不会有太大问题