摘要: 一、词频统计 A. 分步骤实现 1.准备文件 1.下载小说或长篇新闻稿 2.上传到hdfs上 2.读文件创建RDD 3.分词 4.排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str),flatMap(), 先输入import re 长度小于2的词filter() 阅读全文
posted @ 2022-06-07 22:55 苏广龙201906120111 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.请分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 因为关系数据库已经很流行,而且关系数据库在大数据时代已经不能满足要求。首先,用户需要从不同数据源执行各种操作,包括结构化、半结构化和非结构化数据。其次,用户需要执行高级分析,比如机器学习和图像处理。在实际大数据应用中,经常需 阅读全文
posted @ 2022-05-10 18:53 苏广龙201906120111 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 集合运算练习 union(), intersection(),subtract(), cartesian() 内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件,签到日期汇总,出勤次数统计 三、综合练习: 阅读全文
posted @ 2022-04-20 18:09 苏广龙201906120111 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、 RDD创建 1、从本地文件系统中加载数据创建RDD 2、从HDFS加载数据创建RDD 启动hdfs 上传文件 查看文件 加载 停止hdfs 3、通过并行集合(列表)创建RDD 输入列表 字符串 numpy生成数组 若没有装numpy库,需先执行以下命令再继续操作 sudo apt instal 阅读全文
posted @ 2022-03-21 23:33 苏广龙201906120111 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 1.1、Spark Core: Spark核心组件,它实现了Spark的基本功能,包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。Spark Core中还包含了对弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset 阅读全文
posted @ 2022-03-14 20:06 苏广龙201906120111 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.检查基础环境hadoop,jdk 2.下载spark3.解压,文件夹重命名、权限4.配置文件 5.环境变量 6.试运行Python代码 二、Python编程练习:英文文本的词频统计 1.准备文本文件 2.代码 3.结果处理 阅读全文
posted @ 2022-03-08 14:03 苏广龙201906120111 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系,以图呈现并加以文字描述。 1,HDFS(hadoop分布式文件系统) 是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障。 client:切分文件,访问HDFS,与namenode交互,获取文件 阅读全文
posted @ 2022-02-23 22:55 苏广龙201906120111 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑