二十八、Python 线程锁threading.RLock 和 threading.Lock

我们使用线程进行操作的时候，如果多个线程同时修改某个数据，可能会出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，引入了锁的概念。

import threading
import time

global_num = 0
lock = threading.RLock()

def Func():
    lock.acquire() #获得锁
    global global_num
    global_num += 1
    time.sleep(1)
    print(global_num)
    lock.release() #释放锁


for i in range(10):
    t = threading.Thread(target = Func)
    t.start()

threading.RLock 和 threading.Lock 的区别

RLock 允许在同一个线程中被多次acquire。 而Lock 却不允许这个情况。 如果使用RLoc， 那么acquire 和release 必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次

release 才能这正释放所占用的锁。

import threading
lock = threading.Lock #Lock对象

lock.acquire()
lock.acquire() #产生了死锁
lock.release()
lock.release()


import threading
rLock = threading.RLock() # RLock 对象
rLock.acquire()
rLock.acquire()  #在同一个线程内，程序不会堵塞

rLock.release()
rLock.release()