数据分析思维

RFM分析方法

什么是RFM

RFM是一种基于三个指标的分析方法：最近一次消费时间间隔（Recency）、消费频次（Frequency）、消费金额（Monetary）。

R：上一次消费时间离得越近，值越小、用户价值越高。

F：购买频率越高，F值越大，用户价值越高。

M：消费金额越高，M值越大，用户价值越高。

根据三个指标，可以将用户分为8种类型：

用户分类	最近一次消费时间间隔	消费频次	消费金额
重要价值用户	高	高	高
重要发展用户	高	低	高
重要保持用户	低	高	高
重要挽留用户	低	低	高
一般价值用户	高	高	高
一般发展用户	高	低	高
一般保持用户	低	高	高
一般挽留用户	低	低	高

RFM有什么用

提供精细化运营：用户分类，针对不同用户群体提供不同的运营决策，如针对价值用户提供VIP，针对挽留用户提供用户券等。

RFM使用

针对用户名称、消费时间、消费金额三个字段可以计算RFM三个指标，并给出相关打分。例如：

用户ID	R	F	M	R值打分	F值打分	M值打分
1	4	4	200
2	2	12	6000

打分规则以实际业务为准。最终计算RFM打分的各个平均值，高于平均值为 ”高“，低于平均值为 ”低“，

过程总结：

1. 计算R、F、M三个指标值，

2. 制定相关打分规则，打分并计算平均值，

3. 标记用户标签。

精细化运营策略：

• 重要价值用户，RFM三个值都很高，要提供VIP服务；

• 重要发展用户，消费频率低，但是其他两个值很高，要想办法提高他的消费频率；

• 重要保持用户，最近消费时间距离现在较远，也就是R值低，但是消费频率和消费金额高。这种用户，是一段时间没来的忠实客户。应该主动和客户保持联系，提高复购率；

• 重要挽留客户，最近消费时间距离现在较远，消费频率低，但消费金额高。这种用户即将流失，要主动联系用户，调查清楚哪里出了问题，并想办法挽回；

注意事项

• RFM在不同的业务场景中指标不同

• RFM按价值确定打分规则分值一般在1-5分

• RFM三个指标可以和其他分析方法结合使用，R值和用户复购。

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